تُعد عملية اختيار العينة عنصرًا أساسيًا في الأبحاث، إذ يمكن أن تكون الفارق بين نتائج موثوقة وأخرى غير دقيقة.
بشكل عام، أخذ العينات هو عملية اختيار مجموعة فرعية ممثلة من الأشخاص من مجتمع أكبر لأغراض البحث. يستخدم ماثيو أوفينجتون، المؤسس المشارك لـ Research Connections، وهي وكالة لابحاث المستهلكين، مثالاً للتوضيح: “إذا كنت تجري بحثاً يتعلق بجميع الإناث في المملكة المتحدة، فلا تحتاج إلى التحدث إلى الملايين من الإناث اللواتي يمثلن المجتمع بأكمله. ما تحتاجه هو العثور على مجموعة فرعية من الأشخاص تعكس خصائص المجموعة الأكبر.”
وهذا يعني التأكد من وجود تمثيل لمختلف العوامل التي يتكوّن منها الجمهور المستهدف. ففي هذا المثال، تشمل الإناث في المملكة المتحدة فئات عمرية وأعراقًا والمناطق الجغرافية ومواقع مختلفة، بالإضافة إلى سلوكيات وآراء متنوعة متعلقة بموضوع الدراسة. ويكمن المفتاح في الحصول على توزيع يعكس المجتمع الكلي بدقة.
لكن ذلك يطرح تحديًا: فإذا كان تصميم العينة غير صحيح، فقد ينتهي الأمر بوجود تحيز في النتائج. لذلك، يتمثل هدف المعاينة في ضمان الحصول على نسخة ممثلة بدقة من مجتمع البحث دون إدخال أي تحيز.
وعلى الرغم من وجود عدة أساليب للمعاينة، فإن المعاينة بالحصص تُعد مفيدة بشكل خاص في تمثيل المجتمع الأكبر بدقة، لأنها تأخذ في الاعتبار جميع النِّسب والتوزيعات الموجودة داخل المجتمع.
خلفية عن أخذ العينات بالحصص
المعاينة بالحصص هي نوع من المعاينة غير الاحتمالية، وتتضمن اختيار أشخاص أو عناصر من مجتمع الدراسة بناءً على خصائصهم.
في مثالنا، قد نستخدم تعداداً وطنياً لتحديد الاختلافات العمرية والإقليمية بين الإناث في المملكة المتحدة. قد نجد أن 20 بالمائة منهن يعشن في اسكتلندا، و60 بالمائة في إنجلترا، و10 بالمائة في ويلز، و10 بالمائة في أيرلندا الشمالية. عندما يتوفر لدي الباحثون هذه المعلومات، يصبح هدفهم بعد ذلك اختيار عينة من الإناث بنفس هيكل الحصص.
طريقة عمل المعاينة بالحصص
يشبّه ماثيو أوفينغتون المعاينة بالحصص بعملية تمرير الأشخاص عبر قمع.
“في الأعلى تماماً يوجد المجتمع الكلي الذي يمكنك منه جمع العينات. لا يمر عبر القمع إلا الأشخاص الذين تتطابق خصائصهم مع الملف الشخصي الذي تسعى إلى بنائه. فإذا كنت تستخدم استبيانًا لجمع البيانات في دراسة النساء بالمملكة المتحدة، فسيكون السؤال الأول عن الجنس. وأي مشارك ذكر سيتم استبعاده مباشرة لأنه لا يطابق معايير الدراسة،” كما يقول.
“السؤال التالي يمكن أن يكون عن العمر، وقد تقوم بترميز الفئات العمرية الخاصة بهم بناءً على الانتشار من التعداد الوطني. الهدف أثناء جمع الردود هو مطابقة الحصص التي حددتها لذلك البحث مع الأشخاص القادمين،” يضيف أوفينجتون.
إذا كنا نتتبع الاجابات في جدول بيانات من عمودين، فإن أحد الأعمدة سيكون ثابتاً — الحصص المحددة بناءً على معلومات من التعداد — بينما يتم حساب العمود الآخر مباشرة أثناء جمع البيانات. الهدف هو الحصول على توزيع حصص مماثل في العمود المباشر كما هو في العمود الثابت في نهاية عملية أخذ العينات.
على سبيل المثال، لنفترض أن حصتك للإناث من اسكتلندا هي 20 بالمائة. أثناء جمع الاجابات، ستحتاج إلى حساب نسبة المشاركات من اسكتلندا. بمجرد الوصول إلى الحصة المحددة، ستتوقف عن قبول المزيد من الردود من الإناث في اسكتلندا.
يُطبَّق نفس الإجراء على العوامل الأخرى في الدراسة. فلو لم يتم وضع حد لعدد المشاركات من اسكتلندا، فقد تصبح نسبتهن أعلى من نسبتهن الفعلية في المجتمع الأصلي، مما يؤدي إلى عينة غير ممثلة بدقة للنساء في المملكة المتحدة.
المعاينة بالحصص المُحكمة وغير المُحكمة
يمكن تنفيذ المعاينة بالحصص بطريقتين، مُحكَمة أو غير مُحكَمة. تعتمد المعاينة المُحكَمة على تحديد حصص واضحة ومحددة مسبقًا بناءً على توزيع المجتمع الأصلي. هنا، تكون الحصص عادة ثابتة وغير قابلة للتغيير، ويجب تحقيقها كما هي. تعمل بشكل أفضل للحصص المحددة مقابل الخصائص الديموغرافية مثل العمر والجنس، كما في مثال دراسة الإناث في المملكة المتحدة.
يتضمن أخذ العينات الحصصية الغير مُحكَمة تحديد حصص مرنة لأغراض المراقبة وتعديل الحصص مع تراكم البيانات.
على سبيل المثال، إذا كنت تُجري بحثًا حول مالكي الكلاب الذين يطعمون كلابهم طعامًا فخمًا، فقد تكون لديك فكرة عامة عن خصائص الفئة المستهدفة. لكن سيكون من الصعب معرفة التوزيع الدقيق للجمهور من حيث الجنس أو العمر أو المنطقة. لذلك، قد يكون من الأنسب في هذا النوع من البحث تحديد حصص “مرنة” يمكن تعديلها أثناء جمع البيانات.
خطوات المعاينة بالحصص
لإجراء المعاينة بالحصص بفعالية، يوضح أوفينغتون أن العملية تمر عادةً بالخطوات التالية:
الخطوة 1: البحث عن دراسات أو بيانات متاحة مسبقًا حول المجتمع المستهدف
لتحديد الحصص، تحتاج إلى بيانات أو أبحاث موثوقة توفر تقسيمًا جيدًا لمجتمعك المستهدف. على سبيل المثال، يمكن أن يكون ذلك أي نوع من تقارير التعداد السكاني أو معلومات من قاعدة بيانات حكومية. ومن المهم اتخاذ قرار بشأن مدى موثوقية هذه البيانات. وفي الأبحاث التجارية، يمكنك الاعتماد على الأبحاث الموجودة التي أجرتها شركة أو منظمة.
الخطوة 2: تحديد الحصص الخاصة بك
بمجرد حصولك على بيانات موثوقة تعتمد عليها في حصتك، تأتي مرحلة تحديد الحصص بناءً على تلك البيانات.
من الأفضل ان تستند الحصص إلى حقائق ثابتة، مثل البيانات الديموغرافية مثل العمر والجنس. تجنب تحديد الحصص بناءً على المواقف أو السلوكيات لأن تلك من المحتمل أن تتغير. فعلى سبيل المثال، لا يُنصح بتحديد شريحة بناءً على عدد مرات تناول الأشخاص للمشروبات الكحولية أسبوعيًا، وذلك لعدة أسباب.
أولاً، الناس بشكل عام ضعفاء في تذكر الأشياء وقد يقدمون إجابات خاطئة. ثانياً، قد يشعر الناس بالخجل من عادات الشرب لديهم ويذكرون أرقاماً أقل لتجنب الحكم عليهم. إذا تم تحديد حصتك مقابل هذه الأنواع من الخصائص، فسيكون من الصعب إجراء دراسات التتبع لأنك ستحصل على نتائج مختلفة في كل مرة.
وإذا كانت جهة خارجية ستتولى تنفيذ الدراسة، فينبغي إعداد مواصفات الحصص التي توضح جميع الشرائح المطلوبة للطرف المسؤول عن عملية اختيار العينة.
الخطوة 3: تنفيذ الاستبيان
في هذه المرحلة يبدأ العمل الفعلي. بمجرد تحديد حصصك، فإن الخطوة التالية هي استقطاب الأشخاص للمشاركة في الاستبيان. لنفترض أنك تعمل بعينة مكونة من 1000 شخص وتم تحديد الشرائح التالية للعمر:
| الفئة العمرية | الحصة | المستجيبون |
|---|---|---|
| 18–35 | 40% | 400 |
| 36–50 | 30% | 300 |
| 51 وما فوق | 30% | 300 |
| الإجمالي | 100% | 1000 |
قد تلاحظ أن حصة الفئة العمرية الأكبر سنًا تُستكمل بسرعة لأن كبار السن عادةً ما يكونون أكثر استجابة للاستبيانات من الفئات الأصغر سنًا. وهذا يعني أنك قد تحتاج إلى التوقف عن جمع الإجابات من كبار السن في مرحلة مبكرة مقارنةً بالفئات العمرية الأخرى.
الخطوة 4: اضبط حصصك إذا لزم الأمر
كما ذكر سابقًا، من الشائع أن تكتمل بعض الحصص بسرعة أكبر من غيرها. وهذا يعني أنك قد تضطر إلى البحث بشكل مسبق عن مشاركين تنطبق عليهم مواصفات الحصص التي لم تكتمل بعد. (بعض الفئات من الجمهور يكون من الصعب جدًا استقطابها.)
على سبيل المثال، قد تُظهر البيانات أن مستخدمي إحدى العلامات التجارية الخاصة بمنتجات البالغين يتوزعون بنسبة 70% من الذكور و30% من الإناث. ولكن عند العمل على عينة تضم 1,000 مشارك، قد يكون من الصعب العثور على 300 امرأة مستعدة للمشاركة في الدراسة. في مثل هذا السيناريو، قد ترغب في تعديل حصتك للسماح لمزيد من المستخدمين الذكور بالمشاركة في الدراسة.
بعد إكمال الاستبيان، يمكنك بعد ذلك استخدام أساليب أخرى مثل الترجيح — وهي تقنية تصحيح تسمح لك بإعطاء وزن أكبر لإجابات المجموعات التي لم تستوفِ حصصها — لتعديل النتائج.
مزايا المعاينة بالحصص
هناك أسباب عديدة قد تجعل الباحثين يفضلون استخدام العينة الحصصية:
- الدقة: في المعاينة بالحصص، يتم أخذ جميع النسب في الاعتبار وتمثيلها في العينة. وهذا يساعد على منع التمثيل الزائد أو الناقص لمجموعة معينة في المجتمع العام.
- سهولة التطبيق: مقارنةً بأساليب المعاينة الأخرى، تُعد المعاينة بالحصص بسيطة نسبيًا، كما أن النتائج سهلة الفهم والتحليل. وبمجرد تحديد الحصص، يمكن للباحثين جمع البيانات من مجتمع معين بسهولة حتى يتم استيفاء جميع الحصص.
- القدرة على تحمل التكاليف: تكون تكلفة إجراء المعاينة بالحصص عمومًا أقل مقارنة بالأساليب الأخرى. فعلى سبيل المثال، يمكن للباحثين جمع البيانات بالكامل عبر النماذج الإلكترونية، وعادةً لا تكون هناك حاجة إلى السفر.
عيوب المعاينة بالحصص
على الرغم من أن المعاينة بالحصص لها مزاياها، إلا أنها قد تطرح بعض التحديات:
- بما أنه يتم أخذ خصائص معينة فقط من المجتمع في الاعتبار عند تقسيم العينات إلى مجموعات فرعية، فقد تحصل جميع الخصائص على تمثيل متساوي. وقد تفوّت المعاينة بالحصص بعض التفاصيل الدقيقة في المجتمع الأوسع.
- قد يخلق ذلك مجالًا للتحيز أثناء عملية الاختيار. وبما أن المعاينة بالحصص تعتمد على تقدير الباحث وحكمه الشخصي، فقد يختار الباحث المشاركين بناءً على سهولة الوصول إليهم، مما يؤدي إلى إدخال قدر من التحيز في العينة.
- قد يكون تقسيم المجتمع بالكامل إلى إلى مجموعات متباينة وغير متداخلة أمرًا صعبًا، لأن الأشخاص يمكن أن ينتموا إلى مجموعتين أو أكثر. وبالتالي، يؤثر ذلك على عملية جمع البيانات عندما لا ينتمي الأشخاص إلى مجموعة واحدة واضحة.
تنفيذ المعاينة بالحصص بشكل أسرع باستخدام Jotform
تُسهِّل أدوات الاستبيانات مثل Jotform إجراء المعاينة بالحصص. يتيح لك Jotform إنشاء استبيانات إلكترونية بسيطة أو معقدة. ويمكنك عرض النتائج بسرعة على شكل رسوم بيانية أو نسب مئوية أو مخططات في الوقت الفعلي. وبمجرد أن تبدأ الحصص في الاكتمال، يمكنك أيضًا تطبيق منطق شرطي لإيقاف استقبال الردود من تلك المجموعة من الجمهور. ابدأ باستخدام Jotform اليوم.
الصورة بواسطة: drobotdean
كتابة تعليق: