# Calculadora Amostral | Calcule o Tamanho da sua Amostra | Jotform

# Calculadora Amostral

Ao conduzir uma pesquisa, a quantidade de dados coletados pode ser enorme. Usando a calculadora de tamanho amostral da Jotform, você pode determinar um grupo amostral facilmente e basear suas pesquisas no tamanho da sua população, nível de confiança e margem de erro. **Escolha modelos para pesquisas, personalize-os** de acordo com suas necessidades e **analise seus resultados** em tempo real.

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Tamanho da População Nível de Confiança (%) Margem de Erro (%) 

## Tamanho Amostral

## Modelos para pesquisas gratuitos

Não sabe por onde começar sua pesquisa? Use um dos nossos diversos modelos gratuitos, personalize-o de acordo com seu branding e envie sua pesquisa para qualquer pessoa.

### Pesquisa de Satisfação para Eventos

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### Pesquisas para Estudantes

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### Pesquisa de Mercado

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[O que é tamanho amostral?](https://www.jotform.com/pt/sample-size-calculator/?jfNext=1#introduction)[Como calcular o tamanho amostral?](https://www.jotform.com/pt/sample-size-calculator/?jfNext=1#intro-how-to)[Tamanho da população](https://www.jotform.com/pt/sample-size-calculator/?jfNext=1#population-size)[Margem de erro](https://www.jotform.com/pt/sample-size-calculator/?jfNext=1#confidence-interval)[Nível de confiança](https://www.jotform.com/pt/sample-size-calculator/?jfNext=1#confidence-level)[Z-score (pontuação padrão)](https://www.jotform.com/pt/sample-size-calculator/?jfNext=1#z-score)[Desvio padrão](https://www.jotform.com/pt/sample-size-calculator/?jfNext=1#standard-deviation)[Para que posso usar a calculadora de tamanho amostral?](https://www.jotform.com/pt/sample-size-calculator/?jfNext=1#use-sample-size)[Como posso criar uma pesquisa para meu grupo amostral?](https://www.jotform.com/pt/sample-size-calculator/?jfNext=1#create-survey-sample-size)

## O que é tamanho amostral?

Ao realizar pesquisas estatísticas, os resultados dependem do tamanho da população que você está examinando. Gerenciar os dados coletados pode ser difícil se você estiver lidando com uma grande população. Escolher um grupo amostral menor para observar torna a análise de dados muito mais simples.

Existem duas maneiras de determinar um grupo amostral:

**Amostragem probabilística.** Com base na teoria da probabilidade, esse método de amostragem é aleatório. Ao escolher uma amostra aleatoriamente, todos os dados em sua população terão a mesma chance de serem escolhidos. Isso significa que os resultados tem uma maior probabilidade de representar bem sua população.

**Amostragem não probabilística.** Com esse tipo de amostragem, é escolhida uma amostra com base em um julgamento subjetivo. Esse método é rigoroso e exige que a amostra atenda a critérios específicos, como determinados dados demográficos, mas auxilia na escolha de um grupo que represente corretamente sua população.

## Como calcular o tamanho amostral?

Se você estiver utilizando uma amostragem probabilística, há algumas variantes que precisam ser consideradas ao calcular o tamanho amostral.

### 1. Tamanho da população

Uma população é todo o grupo a partir do qual você deseja obter insights. Sendo assim, o tamanho da população representa a contabilização de cada entidade na população. Da mesma forma, se você estiver coletando dados em uma fazenda de patos, o tamanho da população é o número total de patos que nela residem. Como nem sempre é possível fazer um levantamento em todas as entidades da população, é preciso selecionar uma amostra da mesma para realizar sua pesquisa.

### 2. Margem de erro

Margem de erro é uma expressão que reflete a quantidade de erro amostral aleatório. Digamos que você, como pesquisador, tenha 60 como estimativa média para sua pesquisa, com uma margem de erro de 5. Isso implica que a média real pode ser qualquer valor entre 55 e 65.

Não importa o método escolhido para calcular o tamanho da amostra, você não pode incluir todos os dados em seu cálculo. Por isso, sempre haverá uma margem de erro. Sua margem de erro pode ser calculada usando esta fórmula matemática:

![Image 4: Create a Custom URL](https://cdn.jotfor.ms/p/sample-size-calculator/assets/img-min/confidence-interval-formula.svg)

### 3. Nível de confiança

A precisão padrão ao usar um tamanho amostral geralmente é de 95%. Em outras palavras, você pode ter 95% de certeza de que a média populacional está representada no intervalo de confiança da amostra.

A probabilidade de que a resposta mais precisa esteja dentro dessa porcentagem é aumentada usando intervalos de confiança mais amplos. Tamanhos amostrais menores ocasionam intervalos de confiança mais amplos. O intervalo de confiança deve ser mantido estreito quando os custos de um erro são muito altos.

### 4. Z-score (pontuação padrão)

O Z-score (pontuação padrão) determina a distância de um ponto do tamanho da sua população usando o desvio padrão. Em outras palavras, o Z-score mostra a distância de uma determinada proporção da média. Usando o Z-score, podemos comparar diferentes populações com diferentes distribuições.

Quanto maior o nível de confiança desejado, maior o Z-score. Por exemplo, para um nível de confiança de 95%, o Z-score deve ser 1,96. Você pode calcular o Z-score usando a fórmula abaixo:

![Image 5: Create a Custom URL](https://cdn.jotfor.ms/p/sample-size-calculator/assets/img-min/z-score-formula.svg)

### 5. Desvio padrão

O desvio padrão representa o intervalo entre os dados reais e a média. Usando o desvio padrão, podemos discernir o quanto as respostas individuais podem variar da média e também umas das outras.

## Para que posso usar a calculadora de tamanho amostral?

Nem todos nós somos estatísticos, mas todos gerenciamos dados em nossas vidas cotidianas por diferentes motivos — seja para ver o quão bem nos saímos em um teste de matemática comparado com a turma, ou para acompanhar nosso tempo de tela semanal comparado com a semana anterior. Se você estiver aplicando uma pesquisa para obter resultados objetivos, definitivamente precisará mergulhar fundo nos cálculos.

Calculadoras de tamanho amostral podem ser usadas em pesquisas de produtos, pesquisas de marketing, pesquisas de satisfação, pesquisas escolares, pesquisas com funcionários e muito mais. Estas podem ajudar a avaliar a satisfação geral em seu local de trabalho, obter mais informações sobre seu mercado-alvo e receber feedback.

Analisar seus pontos fortes e fracos é essencial para melhorar seu ambiente de trabalho, as taxas de sucesso dos seus alunos ou a qualidade do seu atendimento ao cliente. A identificação de áreas de melhorias gera oportunidades de crescimento e sucesso. Elaborar pesquisas e coletar respostas são tarefas essenciais para identificar as melhorias que você pode executar.

Criar formulários capazes de proporcionar o tipo e a quantidade de dados necessários do zero pode ser um processo demorado. A Jotform oferece uma ampla variedade de modelos para atender às suas necessidades individuais.

## Como posso criar uma pesquisa para meu grupo amostral?

Usando as ferramentas Jotform, é fácil criar, personalizar, desenvolver e incorporar formulários e pesquisas. Você pode fazer **perguntas engajadoras**, incluir seu **branding exclusivo** e **incorporar sua pesquisa ao seu site sem nenhum conhecimento prévio sobre programação**.

**Selecione um modelo** a partir da nossa galeria, **escolha um design** com o qual você se identifique e use nosso criador com recurso de arrastar e soltar para **personalizá-lo**. Ao configurar sua lógica condicional e adicionar interatividade, você pode **criar uma pesquisa personalizada para cada usuário**. Preocupado com perguntas mais longas afetando suas taxas de preenchimento? Jotform permite que seus usuários **salvem e continuem preenchendo mais tarde**, mesmo offline.

Você pode acompanhar facilmente as respostas e métricas, bem como [criar relatórios de aparência profissional](https://www.jotform.com/pt/products/report-builder/) para ajudar a visualizar e analisar as respostas do seu formulário. O Criador de Relatórios Jotform facilita a exibição dos dados em seu site ou a criação de apresentações para membros da equipe e colegas.

Precisa de mais ajuda para criar sua pesquisa? Consulte nosso guia sobre [Como criar uma pesquisa](https://www.jotform.com/pt/como-criar-uma-pesquisa/) e **crie sua primeira pesquisa gratuita para começar a analisar seus dados**.

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## Crie pesquisas e comece a analisar seus dados

**Faça perguntas e colete dados** em diversos formatos, **acompanhe suas respostas** e **analise-as** em tempo real com a calculadora de tamanho amostral da Jotform. **Crie formulários e pesquisas personalizados** para engajar sues usuários e melhorar as taxas de preenchimento dos seus formulários. Determine o tamanho da amostra necessária para seu estudo e comece a coletar dados em qualquer dispositivo.

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