Quels sont les usages de l'IA dans la cybersécurité ?

Les menaces de cybersécurité sont plus répandues et sophistiquées que jamais. Les cybercriminels et pirates informatiques innovent continuellement, utilisant des outils de rançongiciel-en-tant-que-service et d’hameçonnage-en-tant-que-service pour voler des données précieuses et mettre votre entreprise, et vos clients, en danger. En fait, le coût mondial de la cybercriminalité devrait atteindre 10,5 billions de dollars par an d’ici 2025.

Comment stopper ces menaces dans leur élan ? Avec un outil encore plus sophistiqué : l’intelligence artificielle (IA). L’IA est devenue une force révolutionnaire, offrant des capacités inégalées pour identifier et neutraliser les menaces de manière préventive. Examinons de plus près comment utiliser l’IA dans la cybersécurité et exploiter ses capacités de protection révolutionnaires.

Comment est utilisée l’IA dans la cybersécurité ?

L’IA dans la cybersécurité fait référence à l’application de technologies, comme l’apprentissage automatique, les réseaux neuronaux et l’analyse avancée de données, pour améliorer les protocoles de sécurité. Ces technologies permettent aux systèmes de détecter, analyser et répondre aux menaces de façon autonome avec une vitesse et une précision sans précédent.

• Sécurité par apprentissage automatique : cela implique d’entraîner des algorithmes sur des données historiques pour reconnaître les modèles associés aux cybermenaces, permettant des capacités prédictives.
• Réseaux neuronaux : ces systèmes traitent et identifient des modèles complexes dans d’énormes ensembles de données, fournissant des informations clés que les systèmes traditionnels ne peuvent atteindre.
• Analyse comportementale : l’IA surveille le comportement habituel des utilisateurs et des systèmes, signalant les anomalies qui pourraient indiquer une activité malveillante.

En 2023 seulement, 41 % des petites entreprises ont été victimes d’une cybermenace aux États-Unis, une augmentation par rapport à 2022 et 2021. Et ces attaques ont un coût élevé, lesdites entreprises ayant payé plus de 16 000 dollars en rançon au cours des 12 derniers mois.

Cybersécurité assistée par l’IA et cybersécurité traditionnelle : quelle différence ?

La cybersécurité pilotée par l’IA se distingue des méthodes traditionnelles par son adaptabilité dynamique et ses capacités d’atténuation des menaces en temps réel. Voici les principales différences :

• Défense proactive : les pare-feu et programmes antivirus traditionnels s’appuient sur des règles prédéfinies, les rendant moins efficaces contre les nouvelles menaces. L’IA, en revanche, s’adapte aux nouveaux modèles d’attaque à mesure qu’ils émergent pour une ligne de défense plus proactive.
• Traitement massif de données : les méthodes traditionnelles peinent souvent à analyser l’énorme volume de données générées par les réseaux modernes. L’IA excelle dans le traitement et l’interprétation de vastes quantités de données en temps réel, assurant une détection plus rapide des menaces.
• Protection contre les attaques « zero-day » : la capacité de l’IA à identifier les anomalies comportementales aide les entreprises à détecter et contrer les vulnérabilités « zero-day » avant que les attaquants ne les exploitent.

Grâce à ces efficacités et capacités de détection de menaces, on prévoit que l’IA fera économiser aux entreprises 10,4 milliards de dollars en coûts de cybersécurité d’ici 2027, par rapport aux systèmes traditionnels de détection d’intrusion basés sur des règles.

Pourquoi l’IA dans la cybersécurité est-elle importante ?

L’IA est devenue une nécessité en cybersécurité pour plusieurs raisons convaincantes. À mesure que les menaces deviennent plus sophistiquées, elle offre un mécanisme de défense robuste qui s’adapte aux nouveaux défis. Voici comment :

• Protection contre les menaces sophistiquées : les cyberattaques modernes sont de plus en plus complexes et difficiles à détecter avec des méthodes traditionnelles. Les capacités prédictives et adaptatives de l’IA répondent efficacement à ces défis.
• Réduction de la charge manuelle : les équipes de cybersécurité font souvent face à une fatigue d’alerte en raison du volume de menaces potentielles signalées par les systèmes traditionnels. L’IA réduit cette charge en automatisant la priorisation et la réponse aux menaces.
• Solutions évolutives : les systèmes d’IA offrent des solutions de sécurité évolutives adaptées aux besoins des entreprises de toutes tailles, des petites start-up aux grandes entreprises internationales.
• Détection proactive des menaces : l’IA peut détecter les menaces avant qu’elles ne causent des dommages, assurant une ligne de défense plus forte et moins de violations coûteuses.
• Précision améliorée : les logiciels de cybersécurité assistés par l’IA minimisent les faux positifs, réduisant les perturbations inutiles des flux de travail (bien que les faux positifs puissent aussi être un défi, nous vous en diront plus à ce sujet plus tard).
• Protection des données améliorée : l’IA protège les données sensibles contre les violations grâce à une surveillance en temps réel et à la détection d’anomalies, gardant en sécurité les données de votre entreprise et de ses clients.

De nos jours, la cybersécurité pilotée par l’IA n’est plus simplement une option, c’est un outil nécessaire dans votre arsenal. En fait, 70 % des entreprises rapportent que l’IA les a aidées à détecter des menaces qui seraient passées inaperçues auparavant. Donc si votre entreprise ne parvient pas à suivre le rythme des cybercriminels, vous pourriez devenir une cible de choix.

Comment l’IA améliore-t-elle la cybersécurité ?

Le marché de l’IA en cybersécurité devrait passer de 22,4 milliards de dollars en 2023 à 60,6 milliards de dollars d’ici 2028, porté par une adoption croissante dans tous les secteurs d’activité. Alors comment l’IA améliore-t-elle la cybersécurité ?

1. Détection des menaces en temps réel

• Cas d’utilisation : l’IA surveille continuellement l’activité du réseau, identifiant et répondant aux menaces au moment où elles se produisent.
• Exemple : un système alimenté par l’IA pourrait détecter une augmentation inhabituelle du trafic sortant, signalant une tentative potentielle d’exfiltration de données.

2. Systèmes de réponse automatisés

• Cas d’utilisation : si une menace est identifiée, l’IA peut agir immédiatement pour minimiser son impact.
• Exemple : l’IA peut isoler les systèmes affectés, bloquer les adresses IP malveillantes ou déclencher des protocoles de réponse aux incidents automatisés.

3. Détection d’anomalies dans de grands ensembles de données

• Cas d’utilisation : l’IA excelle dans l’analyse d’ensembles de données massifs pour identifier les écarts par rapport au comportement attendu.
• Exemple : elle peut détecter des tentatives d’accès non autorisé dans un environnement cloud d’entreprise, même si ces tentatives imitent l’activité légitime d’un utilisateur.

4. Renseignement sur les menaces amélioré

• Cas d’utilisation : l’IA collecte et synthétise des données de multiples sources, y compris les flux de renseignement sur les menaces, le dark web et les journaux du réseau interne.
• Exemple : en mettant continuellement à jour sa base de connaissances, l’IA peut rester en avance sur les menaces émergentes. 

6 défis de l’utilisation de l’IA dans la cybersécurité

Malgré ses avantages, l’implémentation de l’IA dans la cybersécurité n’est pas sans défis. Les entreprises doivent naviguer parmi ces obstacles pour maximiser son efficacité :

1. Faux positifs : les systèmes d’IA peuvent parfois mal interpréter des activités bénignes comme des menaces, entraînant des perturbations inutiles.
2. Dépendance aux données : les modèles d’IA nécessitent de grands ensembles de données diversifiés pour fonctionner efficacement. Des données de mauvaise qualité peuvent compromettre leur précision.
3. Risques d’IA adversariale : les attaquants peuvent exploiter les systèmes d’IA en leur fournissant des entrées trompeuses, une tactique connue sous le nom d’apprentissage automatique adversarial. Selon Gartner, 41 % des entreprises ont signalé avoir subi des incidents de cybersécurité incluant des attaques adversariales de modèles d’apprentissage automatique.
4. Coûts d’implémentation élevés : développer et maintenir des systèmes pilotés par l’IA peut être financièrement prohibitif, particulièrement pour les petites entreprises.
5. Préoccupations éthiques : équilibrer les capacités d’automatisation de l’IA avec la vie privée des utilisateurs et les considérations éthiques reste un défi critique.
6. Besoin de supervision humaine : les entreprises doivent embaucher ou former des professionnels de la sécurité pour implémenter, superviser et mettre à jour ces systèmes afin d’atténuer les défis, ce qui peut être coûteux et chronophage.

Commencez à protéger vos données avec des outils alimentés par l’IA

L’intégration de l’IA dans la cybersécurité n’est plus une option supplémentaire. Avec l’augmentation des attaques, il est temps d’implémenter des défenses robustes.

Et Jotform est là pour vous soutenir. Les Assistants IA Jotform fournit un moyen fluide d’améliorer la protection des données et l’efficacité opérationnelle grâce à :

• Collecte sécurisée de données : les Assistants IA Jotform collecte et gère les informations sensibles de manière sécurisée.
• Automatisation de la gestion des incidents : les Assistants IA Jotform peuvent optimiser les flux de travail de signalement et de réponse, assurant des temps de résolution plus rapides.

Pourquoi choisir d’utiliser des Assistants IA Jotform ?

Les Assistants IA Jotform transforment les formulaires simples en outils conversationnels dynamiques, permettant à votre entreprise de collecter et gérer des données de manière intuitive. Personnalisez votre expérience en formant des assistants avec vos données uniques, et vous pouvez :

• interagir avec les utilisateurs grâce à des réponses en temps réel
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En incorporant les Assistants IA Jotform, vous pouvez rester en avance sur les menaces évolutives, protéger les actifs critiques et rationaliser les flux de travail de sécurité. Et ce n’est pas tout ! Vous pouvez les essayer gratuitement dès aujourd’hui.

Photo par Beyzanur K.