Que sont les Assistants IA et comment fonctionnent-ils ?

Bien que la plupart des assistants IA fonctionnent de manière similaire, il est important de noter que tous ne sont pas identiques et qu’ils ne sont pas conçus pour atteindre les mêmes objectifs.

« Il n’existe pas de solution universelle en matière d’assistants IA », précise Paul Ferguson. « La gamme des assistants IA s’étend des assistants réflexes simples, conçus pour des tâches simples, jusqu’aux assistants d’apprentissage complexes qui s’entraînent au fil de leurs interactions. L’essentiel est de choisir le type d’assistant adapté en fonction de vos propres besoins. »

Assistants IA d’automatisation

Les assistants IA d’automatisation sont conçus pour exécuter des tâches, des processus et des flux de travail avec une intervention humaine minimale, voire nulle. Ils utilisent l’apprentissage automatique, l’analyse prédictive et la logique basée sur des règles pour optimiser les activités répétitives et chronophages dans divers secteurs.

Ces assistants peuvent gérer le traitement des données, la prise de décision et l’exécution des tâches dans des domaines tels que la création de contenu, la gestion de la chaîne d’approvisionnement et les tests logiciels. En réduisant les tâches manuelles et en augmentant l’efficacité, les assistants IA d’automatisation aident les entreprises à améliorer leur productivité, à réduire les erreurs et à diminuer leurs coûts opérationnels.

Assistants IA conversationnels

Les assistants IA conversationnels sont conçus pour interagir avec les gens de manière socialement intelligente. Ils exploitent le traitement du langage naturel, l’apprentissage automatique et la modélisation comportementale pour comprendre, prédire et réagir aux signaux sociaux tels que le langage, le ton et le contexte.

Ces assistants sont utilisés dans des applications telles que les chatbots de service clientèle, les assistants virtuels et les robots collaboratifs (cobots) pour faciliter les interactions de type humain, améliorer l’expérience utilisateur et optimiser le travail d’équipe dans les environnements virtuels et physiques. Leur objectif est d’instaurer la confiance, l’empathie ainsi qu’une communication efficace dans les interactions homme-IA.

Plateformes multi-assistants

Les plateformes multi-assistants sont conçues pour intégrer plusieurs assistants IA spécialisés, qui peuvent collaborer autour d’objectifs définis par un humain. Elles s’appuient sur l’apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et le raisonnement adaptatif pour optimiser la coopération, la communication et la prise de décision. Ces assistants peuvent même provenir d’entreprises distinctes, formant ainsi un écosystème multi-assistants unique.

Contrairement aux assistants IA autonomes, ceux-ci se coordonnent activement avec d’autres assistants IA pour proposer des suggestions, partager des informations et prendre des mesures. Les plateformes multi-assistants sont couramment utilisées pour créer des flux de travail. Les principaux domaines d’utilisation de ces plateformes sont les ventes, le marketing et le support clientèle.

Autres types d’assistants IA les plus courants

Assistant IA réflexe simple

Un assistant IA réflexe simple est conçu pour effectuer des tâches simples de manière autonome. Cet assistant IA ne planifie pas, ne recherche pas de données supplémentaires et n’interagit pas avec d’autres logiciels : il ne peut exécuter que les actions pour lesquelles il est programmé. S’il rencontre un obstacle ou ne peut pas exécuter ses actions, il ne sait pas comment réagir.

Exemple : Un variateur d’éclairage automatique programmé pour éteindre les lumières à 23 heures

Assistant IA réflexe basé sur un modèle

Un assistant IA basé sur un modèle possède des capacités décisionnelles plus avancées qu’un assistant IA réflexe simple. Il possède également une mémoire et apprend des expériences passées dans son environnement, construisant ainsi un modèle interne du monde qu’il perçoit.

Exemple : une voiture sans chauffeur

Assistant basé sur les objectifs

Un assistant IA basé sur des objectifs possède des capacités complexes de raisonnement et de prise de décision. Il construit un modèle interne de son monde et est programmé pour emprunter la voie la plus efficace pour atteindre son objectif en fonction des données collectées.

Exemple : un outil de navigation GPS

Assistant IA basé sur une fonction d’utilité

Un assistant IA doté d’une fonction d’utilité est conçu pour atteindre un objectif tout en optimisant un critère spécifique au bénéfice de l’utilisateur. Par exemple, un assistant IA chargé de trouver le vol le moins cher vers une destination utilisera le prix du billet comme mesure d’utilité : plus le coût est bas, plus l’action réalisée est jugée efficace.

Exemple: un drone de livraison

Assistants IA d’apprentissage

Un assistant d’apprentissage est programmé pour apprendre de chacune de ses expériences afin d’améliorer ses performances pour l’expérience suivante. Il utilise des données, des entrées sensorielles, des mécanismes de rétroaction et d’autres informations pour mieux exécuter ses tâches.

Exemple: un assistant d’apprentissage de filtrage anti-spam

Assistants IA hiérarchiques

Les assistants IA hiérarchiques sont constitués de plusieurs assistants programmés pour travailler ensemble. Les assistants du niveau supérieur sont responsables des tâches complexes et assignent aux assistants du niveau inférieur des sous-tâches ou des tâches simples à accomplir.

Exemple : Un assistant IA hiérarchique du service clientèle qui affecte des assistants du niveau inférieur pour envoyer des réponses simples aux clients, tandis qu’un assistant du niveau supérieur effectue les processus de retour et d’expédition.

Maintenant que vous avez une compréhension fondamentale des différents types d’assistants IA, il est temps d’explorer leurs nombreux avantages et comment ils peuvent améliorer vos processus métiers.

Les assistants IA possèdent de multiples capacités, allant de la perception et l’interaction avec leur environnement à l’élaboration de plans structurés pour atteindre un objectif, en passant par la prise de décisions et l’exécution d’actions de manière autonome.

Considérez-les comme des employés performants, offrant aux entreprises des collaborateurs fiables et compétents, capables de mener à bien leur travail. Les entreprises qui exploitent ces puissantes capacités peuvent s’attendre à de nombreux avantages.

Efficacité et productivité accrues

Les assistants IA effectuent des tâches de manière autonome, sans intervention humaine. Les employés ont ainsi la possibilité de déléguer certaines tâches aux assistants IA tout en consacrant leur temps à d’autres initiatives plus stratégiques. Grâce à la collaboration entre humains et assistants IA, et à la réalisation des objectifs organisationnels, l’entreprise peut accomplir davantage en moins de temps.

« Les assistants IA améliorent considérablement la productivité en automatisant les tâches complexes, en offrant un service clientèle inégalé, disponible 24 h/24 et 7 j/7, et en proposant de puissantes capacités d’analyse de données », souligne Paul Ferguson. « J’ai vu des équipes diviser par deux leur charge de travail et des entreprises obtenir des informations inattendues grâce à des assistants IA correctement mis en œuvre. »

…À l’avenir, de nombreux employés souhaiteront occuper un poste de responsable d’équipe, car en tant que membre d’une équipe, leur temps est limité et ils ne disposent que de peu d’influence. Mais qu’en serait-il s’ils pouvaient confier le travail à tous ces assistants IA ?

Imaginez qu’au lieu d’accomplir vous-même une tâche, vous la confiez à un assistant qui l’exécute pour vous, et que, pendant ce temps, vous vous consacrez à d’autres tâches plus impactantes. Concrètement, vous commencez à penser comme un manager, plutôt que comme le membre d’une équipe. Vous devenez cette personne qui dicte en quelque sorte ce qu’il faut faire à ces assistants IA afin de pouvoir les gérer.

Aytekin Tank, Fondateur et PDG, Jotform

Prise de décision éclairée

« Les assistants IA analysent de vastes ensembles de données pour fournir des informations et des recommandations, aidant ainsi les entreprises à prendre des décisions plus éclairées », précise Ahmed Elmahdy. Ces systèmes accomplissent non seulement les tâches fastidieuses et répétitives liées à la collecte et à l’analyse de données, mais peuvent également aider les employés à prendre des décisions complexes et stratégiques sur la base des données qui leur sont fournies.

Les assistants IA sont capables d’identifier des tendances et des schémas dans les données, parfois difficiles à discerner pour les humains. Ils peuvent également traiter les données en temps quasi réel, créer des visualisations pour faciliter la compréhension et générer des rapports détaillés.

Pour les employés et les gestionnaires qui s’appuient sur les données pour prendre des décisions, les assistants IA peuvent fournir un niveau supérieur d’analyse des données, non seulement rapidement, mais aussi avec précision.

Disponibilité et évolutivité 24 h/24 et 7 j/7

La plupart des entreprises ne fonctionnent pas 24 h/24 et 7 j/7, pourtant, de nos jours, les clients s’attendent à cette disponibilité continue. Ils souhaitent pouvoir poser une question au milieu de la nuit ou obtenir une réponse à un problème complexe tôt le matin.

« Les assistants IA peuvent travailler 24 h/24 et 7 j/7, et gérer de gros volumes de tâches. Ils s’avèrent donc idéaux pour faire évoluer les opérations sans augmenter considérablement les coûts », précise Ahmed Elmahdy.

Les entreprises qui mettent en œuvre des assistants IA peuvent plus facilement répondre aux demandes croissantes des clients tout en maîtrisant leurs coûts.

Des expériences client personnalisées

La personnalisation est au cœur de toute expérience client réussie. Les clients ne se contentent pas d’un marketing et d’un service clientèle génériques. Ils souhaitent que les entreprises prennent en compte leurs besoins et leurs préférences. Si une entreprise ne le fait pas, le client risque de se tourner vers un concurrent.

Les assistants IA aident les entreprises à personnaliser l’expérience client en analysant les données clients en quelques secondes, en proposant des recommandations de produits personnalisées, en interagissant avec les clients de manière personnalisée et en répondant rapidement et précisément à leurs questions. Ces actions contribuent à accroître la conversion et la fidélité des clients.

Économies de coûts et croissance des revenus

Les entreprises s’efforcent constamment d’améliorer leurs résultats. Les assistants IA les aident à mieux gérer leurs coûts en améliorant l’efficacité des processus, en automatisant les tâches manuelles et en minimisant les erreurs humaines et la répétition des tâches. Ils peuvent même s’adapter à l’évolution des environnements logiciels et accompagner l’évolution de l’entreprise.

Accélérer et optimiser vos opérations améliore également la satisfaction client. Les clients reçoivent leurs produits et services plus rapidement et avec de meilleurs services, ce qui les encourage à poursuivre leur engagement envers votre entreprise. Cette stratégie génère des revenus à long terme et améliore vos résultats financiers.

Innovations et opportunities

« L’un des principaux avantages des assistants IA est leur efficacité ; ils automatisent les tâches répétitives, ce qui permet aux entreprises de rationaliser les opérations et d’augmenter la productivité », souligne Jason Sherman, PDG et cofondateur de Vengo AI, un outil d’intelligence artificielle permettant de transformer les conversations relatives aux ventes.

L’efficacité mène à l’innovation. Grâce aux assistants IA, vos employés peuvent consacrer moins de temps aux tâches routinières et répétitives et davantage aux tâches à fort impact, qui profiteront davantage à l’entreprise.

Pour certains collaborateurs, l’IA représente une opportunité d’exprimer leur créativité, d’explorer des innovations ou de résoudre des problématiques client complexes. D’autres pourront se concentrer davantage sur la définition de la vision globale de l’entreprise et la prise de décisions stratégiques en vue de son avenir.

En mettant davantage l’accent sur ces activités, vous pourrez voir votre entreprise prendre un nouveau cap passionnant.

Maintenant que vous connaissez les principaux avantages des assistants IA, il est temps de comprendre leur fonctionnement. Découvrez dans la section suivante les bases du fonctionnement des assistants IA.

Comprendre comment fonctionnent les assistants IA peut vous aider à déterminer quels types d’assistants IA sont adaptés aux besoins de votre entreprise.

« Les assistants IA tirent parti des algorithmes d’apprentissage automatique pour analyser les données, prendre des décisions et s’améliorer en fonction des résultats obtenus », explique Ahmed Elmahdy. « Ils interagissent avec les utilisateurs ou les systèmes, collectent des informations et affinent progressivement leurs processus décisionnels. »

Ces technologies ne se contentent pas d’évoluer avec votre entreprise, elles contribuent activement à son développement. Les assistants IA permettent d’atteindre certains objectifs plus rapidement et avec une plus grande efficacité. Ce chapitre explore le fonctionnement de l’IA agentique, ainsi que les différentes catégories d’assistants pilotés par l’ intelligence artificielle.

Mécanique opérationnelle des assistants IA

Commençons par une vue d’ensemble. Quelles sont les caractéristiques fondamentales d’un assistant IA ?

• Composants d’entrée, de sortie et de traitement des données : les assistants IA disposent de capteurs et de mécanismes de traitement leur permettant de percevoir leur environnement, de collecter et d’analyser des données, puis de prendre des décisions. Ils possèdent également des mécanismes qui génèrent et restituent des réponses en fonction des décisions prises.
• Apprentissage automatique (Machine Learning) : l’apprentissage automatique est une composante essentielle de l’intelligence artificielle qui permet aux assistants IA d’apprendre et d’imiter la prise de décision humaine à partir de données et d’algorithmes. Grâce au à l’apprentissage automatique, ces assistants IA affinent progressivement la précision de leurs prédictions et décisions.
• Traitement du langage naturel (NLP) : le traitement du langage naturel (NLP) est une branche de l’IA qui lui permet de comprendre et d’interpréter le langage humain. « Les assistants IA collectent des données, analysent les schémas et prennent des décisions sur cette base, en s’appuyant souvent sur le NLP pour interagir avec les utilisateurs », précise Jason Sherman. Grâce au NLP, l’IA est capable de dialoguer avec les humains, de comprendre leurs instructions, de formuler des réponses et de poser des questions pour affiner ses interactions.
• Intégration avec d’autres systèmes : pour fonctionner efficacement, un assistant IA doit pouvoir accéder à diverses sources de données. Il utilise des API pour s’intégrer aux autres systèmes et récupérer les informations nécessaires à son fonctionnement et à ses décisions. 
• Amélioration continue : contrairement aux technologies traditionnelles, l’IA évolue en permanence. Les assistants IA s’appuient sur les données et les retours d’utilisation pour améliorer continuellement leurs performances et la pertinence de leurs réponses.
• Mécanismes de contrôle et de sécurité (garde-fous) : toute technologie, en particulier l’IA, nécessite des limites et des garde-fous pour garantir son utilisation adéquate. C’est là qu’interviennent les garde-fous des grands modèles de langage (LLM). « Pour assurer la sécurité et l’éthique des interactions, nous mettons en place des garde-fous de grands modèles de langage (LLM), qui définissent des règles empêchant la production de contenus nuisibles et protégeant la confidentialité des utilisateurs », précise Jason Sherman.
• Il existe différents types de garde-fous LLM, tels que les garde-fous éthiques, de conformité et de sécurité, qui régissent le comportement et les sorties générées par l’IA.

Comment fonctionnent les assistants IA ?

Comprendre comment fonctionnent les assistants IA peut vous aider à déterminer quels types d’assistants IA sont adaptés aux besoins de votre entreprise.

« Les assistants IA tirent parti des algorithmes d’apprentissage automatique pour analyser les données, prendre des décisions et s’améliorer en fonction des résultats obtenus », explique Ahmed Elmahdy. « Ils interagissent avec les utilisateurs ou les systèmes, collectent des informations et affinent progressivement leurs processus décisionnels. »

Ces technologies ne se contentent pas d’évoluer avec votre entreprise, elles contribuent activement à son développement. Les assistants IA permettent d’atteindre certains objectifs plus rapidement et avec une plus grande efficacité. Ce chapitre explore le fonctionnement de l’IA agentique, ainsi que les différentes catégories d’assistants pilotés par l’ intelligence artificielle.

Mécanique opérationnelle des assistants IA

Commençons par une vue d’ensemble. Quelles sont les caractéristiques fondamentales d’un assistant IA ?

• Composants d’entrée, de sortie et de traitement des données : les assistants IA disposent de capteurs et de mécanismes de traitement leur permettant de percevoir leur environnement, de collecter et d’analyser des données, puis de prendre des décisions. Ils possèdent également des mécanismes qui génèrent et restituent des réponses en fonction des décisions prises.
• Apprentissage automatique (Machine Learning) : l’apprentissage automatique est une composante essentielle de l’intelligence artificielle qui permet aux assistants IA d’apprendre et d’imiter la prise de décision humaine à partir de données et d’algorithmes. Grâce au à l’apprentissage automatique, ces assistants IA affinent progressivement la précision de leurs prédictions et décisions.
• Traitement du langage naturel (NLP) : le traitement du langage naturel (NLP) est une branche de l’IA qui lui permet de comprendre et d’interpréter le langage humain. « Les assistants IA collectent des données, analysent les schémas et prennent des décisions sur cette base, en s’appuyant souvent sur le NLP pour interagir avec les utilisateurs », précise Jason Sherman. Grâce au NLP, l’IA est capable de dialoguer avec les humains, de comprendre leurs instructions, de formuler des réponses et de poser des questions pour affiner ses interactions.
• Intégration avec d’autres systèmes : pour fonctionner efficacement, un assistant IA doit pouvoir accéder à diverses sources de données. Il utilise des API pour s’intégrer aux autres systèmes et récupérer les informations nécessaires à son fonctionnement et à ses décisions. 
• Amélioration continue : contrairement aux technologies traditionnelles, l’IA évolue en permanence. Les assistants IA s’appuient sur les données et les retours d’utilisation pour améliorer continuellement leurs performances et la pertinence de leurs réponses.
• Mécanismes de contrôle et de sécurité (garde-fous) : toute technologie, en particulier l’IA, nécessite des limites et des garde-fous pour garantir son utilisation adéquate. C’est là qu’interviennent les garde-fous des grands modèles de langage (LLM). « Pour assurer la sécurité et l’éthique des interactions, nous mettons en place des garde-fous de grands modèles de langage (LLM), qui définissent des règles empêchant la production de contenus nuisibles et protégeant la confidentialité des utilisateurs », précise Jason Sherman.
• Il existe différents types de garde-fous LLM, tels que les garde-fous éthiques, de conformité et de sécurité, qui régissent le comportement et les sorties générées par l’IA.

Comment fonctionnent les assistants IA ?

Vous vous demandez comment tous ces composants interagissent pour permettre aux assistants IA de comprendre les instructions humaines, de prendre des décisions éclairées et de mener à bien des tâches ?

« Les assistants IA suivent en réalité un cycle itératif de perception, de raisonnement et d’action », souligne Paul Ferguson. « Ils perçoivent leur environnement en absorbant des données, qu’ils traitent ensuite à l’aide de règles codées et de modèles appris. Sur cette base, ils prennent des décisions et agissent en conséquence. Ce mécanisme leur permet non seulement de réagir à des contextes variés, mais aussi d’évoluer et de s’améliorer continuellement. »

Tous les assistants IA ne fonctionnent pas de la même manière (nous y reviendrons plus tard), mais en général, ils suivent un modèle de fonctionnement plus ou moins similaire :

1. Définition de l’objectif. Les assistants IA sont programmés pour atteindre des objectifs spécifiques. La première étape consiste pour un utilisateur — qu’il s’agisse d’un humain ou éventuellement d’un autre système logiciel — à définir cet objectif, qui peut aller de l’envoi d’un email à la planification d’un itinéraire. 
2. Décomposition des étapes. Une fois l’objectif de l’assistant IA établi, celui-ci identifie les étapes nécessaires pour l’atteindre, ainsi que l’ordre dans lequel elles doivent être exécutées.  
3. Collecte des données. Ensuite, l’assistant IA rassemble les informations nécessaires à l’exécution de la tâche. Il est capable de collecter des données pertinentes à partir de nombreuses sources très diverses : Internet, autres assistants IA, bases de données, calendriers, historiques de conversations, etc. L’apprentissage de ces nouvelles informations l’aide non seulement à atteindre son objectif actuel, mais lui fournit également des données d’entraînement précieuses pour ses futures missions.
4. Exécution des tâches. Une fois les données en sa possession, l’assistant IA commence à exécuter les tâches nécessaires. Il peut être amené à collecter des données supplémentaires s’il fait face à un obstacle qui l’empêche de mener à bien sa tâche.
5. Analyse des apprentissages. Une fois l’objectif atteint, l’assistant IA utilise plusieurs mécanismes de rétroaction pour analyser ses performances et les connaissances acquises au cours du processus. Ces données sont ensuite utilisées pour renforcer ses capacités en vue des objectifs suivants.

Comme mentionné précédemment, les garde-fous LLM désignent les restrictions mises en place pour encadrer le comportement des agents d’IA et assurer des résultats conformes aux objectifs fixés.

« Les garde-fous LLM constituent des dispositifs de sécurité indispensables, en particulier pour les systèmes reposant sur de grands modèles de langage », souligne Paul Ferguson. « Ils veillent à ce que les assistants IA opèrent dans les limites éthiques et juridiques de l’entreprise. Je souligne systématiquement leur importance auprès de mes clients, car ils permettent non seulement d’éviter des problèmes de réputation, mais aussi de préserver la confiance des utilisateurs. »

Maintenant que vous comprenez le fonctionnement des assistants IA, il est temps de passer à l’action. Découvrez dans les deux prochains chapitres de cet article comment déployer concrètement un assistant IA dans votre environnement professionnel, ainsi que les différents usages déjà adoptés dans divers secteurs.

Si vous envisagez de mettre en place un assistant IA personnalisé pour gagner en productivité, réduire vos coûts ou améliorer l’expérience client, mieux vaut ne pas vous précipiter. La configuration d’un assistant IA sur mesure, à partir de zéro, exige un certain temps, une réflexion approfondie et une planification rigoureuse.

« Mettre en œuvre un assistant IA implique plusieurs étapes clés : vous devez identifier des cas d’utilisation concrets, collecter les données pertinentes, développer ou choisir les algorithmes appropriés, tester ses performances, puis déployer l’assistant IA dans l’environnement de production », atteste Jason Sherman.

Sans un minimum de préparation, votre assistant IA risque de passer à côté des objectifs visés, voire de créer plus de perturbations que de solutions. Dans ce chapitre, découvrez les étapes essentielles du processus de mise en œuvre, afin de démarrer sur de bonnes bases.

1. Évaluation des besoins et définition des objectifs

Les assistants IA sont conçus pour atteindre des objectifs précis et exécuter des tâches spécifiques. Avant de se lancer dans leur mise en œuvre, il est donc essentiel de clarifier l’objectif qu’on souhaite leur confier. Mais avant même de penser à cet objectif, il convient de prendre du recul et de s’interroger sur le problème de fond.

Posez-vous ces questions : Quel est le défi concret auquel votre entreprise est confrontée et que l’assistant IA pourrait contribuer à résoudre ? Existe-t-il une alternative plus simple, plus rapide ou plus économique qu’un assistant IA ? Quelles solutions avez-vous déjà tenté de mettre en place ? Pourquoi n’ont-elles pas abouti ? Ces questions sont fondamentales pour poser un diagnostic clair.

Si, après analyse, vous concluez qu’un assistant IA représente la meilleure option, alors vous pouvez passer à la première étape, à savoir la définition de l’objectif à atteindre.

Prenons un exemple : votre entreprise est submergée de sollicitations clients sur les réseaux sociaux, et vous avez besoin d’un moyen efficace pour les traiter. Dans ce cas, un assistant IA peut être une solution pertinente. Sa mission consisterait à analyser les messages entrants, répondre aux demandes les plus fréquentes et aiguiller les cas complexes vers les conseillers les plus adaptés.

2. Choix du type d’assistant IA pertinent

Vous devez réfléchir à l’architecture d’assistant IA la mieux adaptée à votre cas d’utilisation. Comme évoqué précédemment, il existe différentes structures d’assistants IA, et toutes ne conviennent pas à tous les contextes. Il est donc essentiel d’identifier celle qui répondra le mieux à vos besoins opérationnels et vous permettra d’atteindre vos objectifs.

Par exemple, un assistant réflexe simple se limite à des tâches basiques, réagissant uniquement à son environnement immédiat, sans accès à des données supplémentaires. À l’inverse, un assistant fondé sur une utilité prend des décisions en fonction d’une métrique spécifique, visant à maximiser un certain résultat.

Dans le cas du tri de demandes clients sur les réseaux sociaux, un assistant hiérarchique pourrait s’avérer particulièrement pertinent. Ce type d’assistant est capable de traiter des requêtes complexes, tout en déléguant certaines tâches à des sous-assistants en fonction de leur nature ou de leur complexité.

3. Conception et création de l’assistant IA

Une fois le type d’assistant IA déterminé, il est temps de passer à sa conception et à son développement. À cette étape, plusieurs éléments clés doivent être soigneusement pris en compte. Vous devez en effet :

• Définir les fonctions de l’assistant IA : déterminez quelles tâches votre assistant IA devra accomplir pour atteindre son objectif ? Il est important de détailler à la fois les tâches principales, les sous-tâches nécessaires, ainsi que les actions à entreprendre si l’assistant rencontre un obstacle ou une situation imprévue.
• Concevoir une interface adaptée : l’interface doit être pensée en fonction des utilisateurs finaux et de leur niveau de familiarité avec les technologies. Même si l’assistant fonctionne de manière autonome, un contrôle humain reste nécessaire pour superviser son activité et valider les résultats. L’interface doit donc être intuitive, claire et facile à prendre en main.
• Préparer les données nécessaires : définissez les données que votre assistant IA devra exploiter pour exécuter ses tâches. A-t-il besoin d’un accès à des sources de données externes ou complémentaires en cours de route ? Cette étape est essentielle pour concevoir l’assistant IA le plus adapté à vos besoins.
• Définir les mécanismes de prise de décision : l’assistant IA prendra-t-il ses décisions sur la base de règles prédéfinies ou s’appuiera-t-il sur un modèle d’apprentissage automatique ? Quels critères guideront ses choix ? L’élaboration de logiques décisionnelles solides, comme des arbres décisionnels complexes, permettra de structurer ses comportements de manière efficace et prévisible.

4. Développement et intégration de l’assistant IA

Le processus de développement d’agents d’IA personnalisés implique de nombreux éléments complexes. Voici les aspects clés auxquels vous devrez prêter une attention particulière lors du développement et de l’intégration :

• Codage des fonctions principales : commencez par développer les fonctionnalités de base, notamment la gestion des données par l’assistant IA et son processus de prise de décision. L’interface utilisateur constitue également un bon point de départ.
• Développement modulaire : adopter une approche modulaire en divisant le programme en composants indépendants est une stratégie efficace, notamment pour la maintenance et les éventuelles réparations. Si un problème survient dans un module spécifique, le reste du système pourra continuer à fonctionner normalement.
• Intégrations : avec quels autres systèmes logiciels l’assistant IA devra-t-il interagir pour accomplir ses tâches ? Des connexions via API peuvent s’avérer nécessaires pour lui permettre d’extraire et d’analyser des données provenant de sources externes. S’il doit collecter et stocker des données, une intégration à un système de base de données sera également indispensable.
• Systèmes de mémoire : quel type de mémoire l’assistant IA devra-t-il utiliser ? Par exemple, devra-t-il se souvenir des préférences des utilisateurs ou de la manière d’interagir avec certains d’entre eux ? Si oui, il faudra alors mettre en place des mécanismes de mémorisation adaptés.
• Tests : lors de la vérification du bon fonctionnement du système, assurez-vous de tester chaque module individuellement, mais aussi en interaction avec les autres. Testez également l’assistant dans différentes conditions pour garantir sa performance dans divers scénarios.
• Documentation : rédigez une documentation utilisateur claire et détaillée pour guider les utilisateurs dans leurs interactions avec l’assistant IA. Il est également utile de produire une documentation technique pour les développeurs, afin de faciliter d’éventuelles évolutions ou ajustements ultérieurs.

5. Déploiement et surveillance de l’assistant IA 

Placez votre assistant IA dans un environnement de test afin d’évaluer ses performances dans des scénarios proches de la réalité. Une stratégie de déploiement progressif permet une mise en service fluide, sans perturbations majeures. Vous pouvez même opter pour un déploiement par phases, en testant l’assistant auprès d’un petit groupe d’utilisateurs afin de recueillir des retours et d’optimiser son fonctionnement avant un lancement complet.

Surveillez les performances de votre assistant IA et collectez les retours des utilisateurs pour évaluer l’efficacité de la solution. Identifiez les améliorations possibles à partir des informations recueillies, et prévoyez des mises à jour régulières du système pour continuer à optimiser la technologie.

Bonnes pratiques en matière d’adoption de l’AI

Paul Ferguson souligne l’importance de mettre en place des mesures de sécurité robustes, de concevoir des systèmes évolutifs et de garantir une supervision humaine : « Ces pratiques sont essentielles pour maintenir l’efficacité et la fiabilité de l’assistant sur le long terme. »

Gardez à l’esprit que votre assistant IA doit pouvoir évoluer en même temps que les besoins de votre entreprise.

Jason Sherman recommande quant à lui de commencer modestement, avec des projets pilotes. Parmi les bonnes pratiques, il cite également « la garantie de données de haute qualité pour l’entraînement, l’intégration des retours utilisateurs pour une amélioration continue, et la priorité donnée à l’expérience utilisateur pour rendre les interactions intuitives. » Pour les utilisateurs humains, l’interaction avec l’assistant IA doit être fluide et naturelle.

Découvrez maintenant quelques exemples de cas d’utilisation d’assistants IA dans différents secteurs qui pourraient vous inspirer à en adopter un au sein de votre entreprise.

Les assistants IA ont le potentiel de transformer en profondeur les opérations des entreprises. Ils peuvent accroître la productivité, améliorer la prise de décision et s’adapter facilement à l’évolution des besoins. Ils permettent aux clients qui échangent avec eux d’obtenir de meilleures réponses et de renforcer également la satisfaction des employés, un atout indéniable pour toute entreprise.

« Il existe de nombreux cas d’utilisation pour les assistants IA dans une grande variété de secteurs », déclare Jason Sherman. « Par exemple, dans le e-commerce, ils offrent des expériences d’achat personnalisées en analysant les préférences des clients. » Paul Ferguson le confirme : « Dans l’industrie manufacturière, les assistants IA de maintenance prédictive ont permis de réduire les temps d’arrêt. »

Vous pouvez utiliser des assistants IA dans tous les domaines, quel que soit votre secteur d’activité. Voici quelques exemples concrets qui pourraient vous inspirer à identifier des leviers d’amélioration dans votre propre entreprise grâce à cette technologie révolutionnaire.

Assistant IA de vente

Les assistants IA de vente peuvent transformer la manière dont les équipes commerciales interagissent avec les prospects. Véritables assistants disponibles 24h/h et 7 j/7, ils engagent la conversation, répondent aux questions et collectent des informations clés. En remplaçant les formulaires de contact classiques par des assistants IA, vous offrez une expérience interactive plus fluide et plus efficace.

Grâce à des options de personnalisation, vous pouvez adapter votre assistant IA à l’image de votre marque : avatar, ton de la voix, design du formulaire… chaque élément peut être ajusté pour garantir une expérience cohérente et professionnelle. Intégrés à votre site web, ces assistants IA de vente offrent une assistance immédiate aux visiteurs, augmentant ainsi l’engagement et, potentiellement, le taux de conversion.

En somme, les assistants IA de vente deviennent des membres infatigables de votre équipe commerciale, disponibles en continu, prêts à accompagner les prospects dans les premières étapes du parcours d’achat. Vos représentants commerciaux peuvent ainsi se concentrer sur les tâches complexes et les prospects qualifiés et cela vous permet d’améliorer l’efficacité globale des ventes.

Assistant IA d’administration scolaire

L’intelligence artificielle peut jouer de nombreux rôles dans le secteur de l’éducation.

« Dans l’enseignement, les tuteurs IA révolutionnent l’apprentissage personnalisé », souligne Paul Ferguson. Ils sont capables de proposer des recommandations sur mesure en fonction des besoins pédagogiques et du niveau scolaire des élèves, en tenant compte du fait que chacun apprend différemment.

Dans le cas de l’administration scolaire, les assistants IA peuvent suivre l’assiduité des élèves, diffuser des communications liées aux jours de fermetures d’écoles (en cas d’intempéries, par exemple), ou encore rediriger les messages entrants vers les bons interlocuteurs.

Ils sont également utiles pour créer et optimiser les emplois du temps des enseignants et des élèves, en tenant compte de la disponibilité des salles, de la charge de travail des enseignants, des horaires des élèves, etc. Les assistants IA peuvent aussi aider à la correction des copies et à la rédaction des bulletins scolaires, ils peuvent également répondre aux questions des parents ou encore contribuer à une meilleure gestion des besoins des élèves.

Assistant IA de ressources humaines

Les assistants IA de ressources humaines permettent de simplifier de nombreux processus dans le domaine des ressources humaines. Prenons l’exemple du recrutement : les assistants IA de ressources humaines peuvent analyser des CV et des lettres de motivation afin d’identifier les meilleurs profils à présélectionner.

Ils permettent aussi de faire correspondre les candidats à des postes spécifiques en fonction de certains critères, tels que leur expérience, leur niveau d’études, leur adéquation avec la culture d’entreprise, etc. Ils sont également capables de planifier les entretiens d’embauche et les convocations, et d’envoyer automatiquement des rappels ou des relances.

Les assistants IA de ressources humaines servent également à renforcer la communication et l’engagement des employés. Par exemple, ils peuvent répondre aux questions sur les politiques internes, analyser le ressenti des employés à partir d’enquêtes ou de formulaires, et formuler des recommandations à l’équipe RH.

Grâce à l’analyse prédictive, ils peuvent anticiper les taux de rétention du personnel et suggérer des axes d’amélioration. Ils peuvent aussi réaliser une analyse des écarts de compétences, qui servira de base pour la formation ou les futurs recrutements.

Assistant IA de soins de santé

Les assistants IA dans le secteur de la santé permettent de mieux accompagner les patients en étant disponibles à tout moment pour répondre à leurs questions, les aider à remplir des formulaires ou les orienter vers des aides financières.

« Dans le domaine médical, les assistants IA de soins de santé facilitent la prise de rendez-vous et la gestion des dossiers patients », confirme Jason Sherman. Ces outils peuvent aussi veiller à ce que le personnel soit en nombre suffisant pour répondre à la demande.

Les professionnels de santé peuvent s’appuyer sur ces assistants IA pour améliorer la communication avec les patients et leurs familles, notamment par la rédaction d’emails ou l’envoi de messages automatisés.

Assistant IA de conseil en immobilier

Les assistants IA de conseil immobilier offrent une grande aide dans le secteur de l’immobilier, car les agents immobiliers assument une grande diversité de tâches : gestion des contrats, service à la clientèle, rédaction d’annonces détaillées, nombreuses transactions financières, etc.

Les assistants IA de conseil immobilier peuvent ainsi intervenir à plusieurs niveaux : rédaction des annonces, gestion des messages clients, planification des rendez-vous, synthèse de contrats complexes, etc.

Ils sont aussi capables de réaliser des fonctions plus avancées, utiles au pilotage stratégique de l’activité. Par exemple, des outils d’IA utilisant l’analyse prédictive peuvent anticiper les tendances du marché et éclairer la prise de décision. « Les assistants IA dans le secteur de l’immobilier contribuent également à la détection de fraudes, en surveillant en temps réel les transactions et en signalant les anomalies », précise Ahmed Elmahdy.

Assistant IA de gestion de studio de tatouage

Vous n’y pensez pas forcément, mais les assistants IA peuvent apporter une réelle valeur ajoutée à la gestion d’un studio de tatouage. Ils peuvent prendre en charge la planification des rendez-vous et certaines tâches administratives comme la facturation, la gestion des formulaires de consentement ou le suivi des paiements en retard.

Intégrés au site web du studio de tatouage, ces assistants IA peuvent répondre aux questions des clients et filtrer ceux qui nécessitent une interaction humaine. L’intelligence artificielle peut aussi intervenir dans la chaîne d’approvisionnement pour s’assurer que les stocks de matériel sont suffisants.

Un atout particulièrement original pour ce secteur : les assistants IA de gestion de studio de tatouage peuvent générer des images virtuelles permettant de montrer aux clients à quoi pourrait ressembler tel ou tel tatouage sur leur corps. Ils peuvent aussi recommander aux artistes les types d’encre et les couleurs les plus appropriés.

Assistant IA de gestion de colonies de vacances

L’organisation d’une colonie de vacances demande un important travail administratif. Les assistants IA peuvent alléger cette charge en contribuant à la programmation des activités, et en analysant les retours des élèves et des parents afin de mieux cerner leurs attentes.

Ils peuvent également élaborer des plannings pour optimiser le temps passé sur place et garantir une expérience enrichissante pour tous les participants.

Les directeurs de colonie de vacances peuvent aussi s’appuyer sur des assistants IA pour gérer les appels et messages des parents, fournir des réponses rapides et personnalisées, et orienter les demandes vers les animateurs concernés.

Ces outils sont aussi utiles pour créer des plannings de transport efficaces, tenant compte des différents lieux de prise en charge et de dépose, ainsi que des horaires variés d’arrivée et de départ.

Assistant IA de gestion de salon de beauté

Les responsables de salons de beauté peuvent utiliser des agents IA pour améliorer les recommandations personnalisées. Ces outils sont capables d’analyser le visage des clients, leur type de peau, et de proposer des produits ou services adaptés en fonction de plusieurs critères : pigmentation, objectifs esthétiques, budget, etc.

Côté gestion, les assistants IA de gestion de salon de beauté peuvent planifier les rendez-vous en optimisant l’agenda des esthéticiennes tout en respectant les attentes des clients. Ils gèrent aussi la chaîne d’approvisionnement pour éviter les ruptures de stock.

« De nombreuses entreprises de détail traitent désormais la majorité des demandes clients via des chatbots IA », explique Paul Ferguson. Dans le secteur de la beauté, ces assistants conversationnels peuvent répondre aux questions des clients, libérant ainsi du temps pour le personnel.

Assistant IA dédié à la pharmacie

Les pharmacies et les pharmaciens utilisent des assistants IA pour faciliter la relation client, par exemple grâce à des chatbots disponibles 24 h/24, qui permettent de planifier des commandes ou de répondre aux questions des patients. Ces assistants IA dédiés à la pharmacie peuvent également envoyer des rappels pour le renouvellement ou le retrait des ordonnances.

En automatisant les tâches administratives répétitives, ces assistants IA permettent au personnel de se concentrer sur la qualité des soins. Ils peuvent, par exemple, effectuer des vérifications d’interactions médicamenteuses pour assurer la sécurité des traitements.

Ils sont également capables de gérer les stocks, en passant automatiquement les commandes nécessaires pour éviter les ruptures.

Assistant IA dédié aux agences de voyages

Les assistants IA dédiés aux agences de voyages transforment le fonctionnement des agences de voyages, car ils permettent de proposer des recommandations personnalisées selon les préférences des voyageurs, et d’optimiser les itinéraires en prenant en compte les prix des vols, les correspondances, la circulation ou encore la météo.

En cas de barrière linguistique, l’IA peut fournir des traductions en temps réel. Ces assistants IA offrent un service disponible à tout moment, pour répondre aux questions ou suggérer des options. Ils peuvent également renforcer la sécurité en détectant les anomalies de paiement et en protégeant les données des voyageurs.

Quel que soit votre secteur d’activité, les possibilités d’utilisation des assistants IA dans le milieu professionnel et pour votre entreprise sont pratiquement infinies. Une fois votre cas d’usage identifié, la prochaine étape consiste à en créer un. Nous verrons deux approches possibles dans le chapitre suivant.

Assistant IA de prospection personnalisée

La personnalisation est devenue essentielle dans les campagnes marketing et commerciales, car les consommateurs rejettent les messages génériques et vagues. Ils réagissent davantage à un contenu ciblé qui répond à leurs besoins spécifiques.

C’est dans ce contexte qu’intervient l’assistant IA de prospection personnalisée. Il recueille des informations détaillées via des formulaires ou des conversations, puis s’en sert pour rédiger automatiquement des emails personnalisés qui accompagnent les prospects à chaque étape du tunnel de conversion.

Les entreprises qui utilisent ce type d’assistant IA augmentent leur taux d’engagement, avec de meilleurs taux d’ouverture et un plus grand nombre de clics sur leurs emails. Elles réduisent aussi considérablement le temps que les équipes marketing et commerciales consacrent à la rédaction manuelle de messages personnalisés.

Assistant IA de préparation des réunions

Quel que soit votre secteur d’activité (tech, santé, éducation ou fabrication industrielle), les réunions professionnelles occupent une part importante de votre temps. Il ne s’agit pas seulement d’y assister, mais aussi de se préparer en amont et de suivre les actions et mesures qui s’ensuivent.

L’assistant IA de préparation des réunions vous fait gagner un temps précieux en effectuant des recherches approfondies avant les réunions : analyse des tendances du secteur ainsi que des données internes, des stratégies en cours, etc., puis il génère une synthèse que vous pouvez consulter avant la réunion.

Avec cet outil, votre entreprise gagne en efficacité, et vous et vos équipes pouvez vous concentrer sur les décisions stratégiques plutôt que de passer votre temps à compiler des notes ou à chercher des informations.

Assistant IA de génération de tweets

Les réseaux sociaux offrent un excellent moyen aux marques de se connecter avec leur public cible, de renforcer leur position d’expert et de rester visibles auprès des consommateurs. Cependant, créer et publier du contenu engageant est souvent une tâche chronophage, au point de nécessiter un emploi à temps plein dans de nombreuses entreprises.

L’assistant IA de génération de tweets peut analyser le flux RSS de votre entreprise, identifier les mentions pertinentes de votre marque sur Internet, puis générer des publications personnalisées sur X (anciennement Twitter) afin de susciter l’engagement de vos abonnés. Mieux encore, il peut également publier directement ces contenus sur votre fil X.

Contrairement à certaines technologies d’IA plus limitées, les assistants IA de génération de tweets peuvent connecter plusieurs outils entre eux. Par exemple, dans ce cas d’usage, l’assistant IA s’intègre à la fois à ChatGPT et à X pour donner vie à votre stratégie de communication sur les réseaux sociaux.

Assistant IA d’analyse de sentiment

Que pensent les utilisateurs de X (anciennement Twitter) de votre marque ? De quoi parlent-ils à propos de votre entreprise ? Quels mots-clés utilisent-ils pour la décrire ? Comprendre le sentiment des consommateurs à propos de votre marque est capital, car ces informations peuvent éclairer vos décisions en matière de produits, de services, de communication et influencer vos processus internes, et bien plus encore.

Plutôt que de compiler ces informations manuellement, vous pouvez faire appel à un assistant IA d’analyse de sentiment qui utilise ChatGPT pour analyser les mentions de votre marque sur X, en déterminer le ton (positif, négatif ou neutre), puis enregistrer les données dans une feuille de calcul Google.

Ces informations précieuses permettent à votre entreprise de rester informée sur la perception de votre marque. Vous pouvez ainsi ajuster vos stratégies, tant sur les réseaux sociaux que dans votre activité globale, afin de mieux répondre aux attentes de votre audience.

L’utilisation d’assistants IA en entreprise est pratiquement sans limites, quel que soit le secteur d’activité dans lequel vous opérez. Une fois que vous avez identifié votre cas d’utilisation idéal, l’étape suivante consiste à en créer un !

Dans le chapitre suivant, découvrez deux méthodes différentes pour créer votre propre assistant IA.

Concevoir un assistant IA nécessite un minimum de planification, une expertise spécialisée ainsi qu’un budget conséquent si vous décidez de partir de zéro. Heureusement, il existe plusieurs approches pour créer un assistant IA, dont certaines qui permettent de réduire considérablement les efforts et les coûts grâce à des solutions prêtes à l’emploi.

Dans ce chapitre, nous vous présentons les deux principales options qui s’offrent à vous pour créer votre assistant IA, ainsi qu’une méthode intuitive, conviviale et facilement accessible pour concevoir un assistant IA sur la plateforme Jotform via un processus simple à partir de formulaires.

Comment créer un assistant IA à partir de zéro

Nous avons précédemment détaillé au début de cet article les grandes étapes de conception et de mise en œuvre d’un assistant IA. Pour rappel, cela implique de définir des objectifs clairs, choisir les bonnes technologies, concevoir les mécanismes de prise de décision de l’assistant IA, l’entraîner avec des données pertinentes, l’intégrer aux systèmes existants, le tester minutieusement, et assurer un suivi continu après son déploiement.

Si vous optez pour un développement sur mesure, deux possibilités s’offrent à vous : le développement en interne de votre assistant IA avec vos propres ressources, ou le recours à une agence spécialisée à qui vous confierez tout ou partie du projet.

Dans les deux cas, voici les points essentiels à considérer :

• Constituez une équipe qualifiée : tous les développeurs ne maîtrisent pas les technologies d’IA. Il est crucial de collaborer avec des experts ayant une expérience avérée dans la création d’assistants IA. Bien entendu, n’oubliez pas qu’expertise et savoir-faire sont souvent synonymes de coûts plus élevés.
• Choisissez les modèles et bibliothèques pertinents. Des technologies de pointe comme TensorFlow, PyTorch ou Keras permettent d’entraîner votre modèle IA à traiter les données et à prendre des décisions. Le choix de la technologie dépendra du type d’assistant que vous souhaitez créer (par exemple, un assistant IA hiérarchique n’utilisera pas les mêmes outils qu’un assistant IA réflexe simple).
• Sélectionnez le langage de programmation adéquat : pour implémenter les algorithmes et exploiter les bibliothèques spécialisées, il faut utiliser un langage adapté. Python est souvent plébiscité pour sa polyvalence, mais il est important de choisir en fonction des objectifs spécifiques de votre assistant IA.
• Entraînez votre assistant IA avec des données de qualité : les données doivent être propres, sans erreurs ni biais. Sans un jeu de données fiable, votre agent ne pourra ni produire des résultats précis, ni être digne de confiance.

Cela vous semble complexe ? C’est normal, ça l’est ! Heureusement, concevoir un assistant IA à partir de zéro n’est pas votre seule option.

Comment créer un assistant IA avec une solution technologique

De nombreux outils logiciels mettent à disposition une infrastructure prête à l’emploi pour développer un assistant IA. Cela vous évite de devoir créer de toutes pièces : il vous suffit de personnaliser l’infrastructure d’assistant IA de votre choix. Certains de ces outils requièrent des compétences en programmation, tandis que d’autres permettent une création sans une seule ligne de code.

Avec les Assistants IA Jotform, vous pouvez créer facilement un assistant IA sans coder.

Cette solution est conçue pour les entreprises, notamment celle du commerce en ligne, mais aussi pour les établissements de soins de santé, de la finance et d’enseignement, qui recherchent des solutions avancées de remplissage de formulaires, offrant une expérience utilisateur améliorée.

Avec les Assistants IA Jotform, une simple tâche de saisie de formulaire se transforme en une conversation dynamique. Vous pouvez les entraîner avec des informations pertinentes, leur permettant ainsi de collecter automatiquement les données des clients tout en répondant simultanément à leurs questions. Les Assistants IA Jotform rendent la collecte d’informations plus intuitive, efficace et interactive.

Les Assistants IA Jotform intègrent toutes les fonctionnalités avancées dont vous avez besoin, sans la complexité du développement ou du codage :

• Intégration avancée des données : les Assistants IA Jotform peuvent formater et structurer les données collectées pour qu’elles correspondent parfaitement à la mise en page du formulaire. Cela garantit une gestion des données organisée et efficace, tout en réduisant les erreurs liées à la saisie manuelle. La qualité des données ne doit jamais être sous-estimée.
• Capacités de personnalisation : l’IA adapte l’expérience utilisateur en fonction des réponses individuelles saisies dans le formulaire, offrant ainsi un parcours plus pertinent et personnalisé. Cela améliore l’expérience tant pour les clients que pour les collaborateurs.
• Bibliothèque d’Assistants IA : vous pouvez personnaliser un assistant IA à partir de la bibliothèque de modèles Jotform pour démarrer rapidement, en créer un de toutes pièces ou encore transformer un formulaire existant en assistant intelligent.
• Mise à l’échelle : à mesure que vos besoins évoluent, les Assistants IA Jotform peuvent gérer une charge croissante sans compromis sur la qualité de service. Ils évoluent en parallèle avec votre activité.

Si la collecte de données via des formulaires est une composante essentielle des processus de votre entreprise, les Assistants IA Jotform méritent clairement votre attention. Découvrez comment ils peuvent vous aider à gagner en efficacité, améliorer l’expérience client et avoir un impact positif sur vos résultats.

Maintenant que vous maîtrisez les fondamentaux des assistants IA, vous êtes mieux préparé à décider comment les intégrer au sein de votre entreprise.

Nous avons parcouru de nombreuses informations dans ce guide détaillé. Voici un résumé des points clés à retenir sur les assistants IA.

Points à retenir sur les assistants IA

• Qu’est-ce qu’un assistant IA ? Un assistant IA est un logiciel alimenté par l’intelligence artificielle capable de prendre des décisions et d’exécuter des actions de manière autonome dans le but d’atteindre un objectif précis. Contrairement à un agent d’assistance IA, un assistant IA n’a pas besoin d’une sollicitation de l’utilisateur pour agir. Il comprend le but à atteindre et sait quelles étapes suivre pour mener à bien sa mission.
• L’utilisation d’un assistant IA en entreprise présente de nombreux avantages. Il peut notamment multiplier la productivité de votre entreprise en accomplissant, en un temps record, des tâches qui demanderaient beaucoup plus de temps à des agents humains. Lorsqu’ils ont accès aux bonnes données, les assistants IA fournissent des résultats d’une grande précision et d’une fiabilité exceptionnelle. Ils permettent également de fluidifier les processus internes et d’enrichir les interactions avec les clients.
• Tous les agents IA ne se valent pas. Il en existe une grande variété, allant des assistants réflexes simples, conçus pour exécuter une tâche spécifique et directe, comme allumer une lumière à une heure donnée, jusqu’aux assistants apprenants, capables d’évoluer grâce à des entrées sensorielles et à des mécanismes de rétroaction, comme c’est le cas des systèmes complexes de détection de fraude.
• Concevoir et déployer un assistant IA par soi-même nécessite des compétences avancées. Vous devez vous entourer de développeurs expérimentés, choisir les bons modèles et bibliothèques, ainsi qu’un langage de programmation adapté. Une fois l’assistant IA construit, les phases de test et de surveillance sont essentielles.
• Des alternatives technologiques existent pour simplifier cette démarche. Certains outils logiciels permettent de concevoir son propre assistant IA, bien qu’ils impliquent généralement une part de codage. Ce n’est pas le cas du générateur d’assistants IA Jotform, qui ne nécessite aucune ligne de code. Il vous permet de créer facilement un assistant avancé alimenté par l’intelligence artificielle, conçu pour optimiser vos processus fondés sur des formulaires.
• Les assistants IA offrent une large gamme de cas d’utilisation dans le monde professionnel. Ils peuvent s’appliquer à presque tous les secteurs : commerce, e-commerce, finance, santé, et bien d’autres encore. Les Assistants IA Jotform, par exemple, peuvent être utilisés pour optimiser la gestion des salons de tatouage, des colonies de vacances, des agences immobilières, des pharmacies ou des agences de voyages. Partout où des formulaires sont nécessaires, que ce soit pour collecter des informations auprès de clients, d’employés ou de partenaires, les assistants IA Jotform transforment l’expérience, en faisant gagner un temps précieux à tous.

Alors, maintenant que vous bénéficiez de toutes ces connaissances sur les assistants IA, quelle sera votre prochaine étape ? Si vous ne souhaitez pas coder pendant des heures vos propres assistants IA, et que vous recherchez une solution intuitive avec des fonctionnalités avancées, les Assistants IA Jotform conviendront à tous vos besoins. Essayez-les dès maintenant !

Découvrez nos experts en agents IA

Ahmed Elmahdy

Ahmed Elmahdy est le PDG de Rocket Launch Media, une agence de marketing digital qui s’appuie sur des technologies de pointe pour aider les entreprises à se développer. Fort d’une solide expérience dans les solutions marketing pilotées par l’IA, il accompagne ses clients dans l’automatisation et l’optimisation de leurs stratégies numériques grâce à l’IA.

Jason Sherman

Jason Sherman est un cinéaste primé, expert dans le domaine des start-up technologiques, et cofondateur de Vengo AI. Avec plus de dix ans d’expérience dans le domaine de l’IA et de l’entrepreneuriat, il aide les entreprises à intégrer des technologies de pointe pour stimuler l’innovation et la croissance.

Paul Ferguson

Le Dr. Paul Ferguson est un consultant IA reconnu et fondateur de Clearlead AI Consulting. Il possède plus de 20 ans d’expérience dans l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique et la science des données. Titulaire d’un doctorat en IA et d’un diplôme en informatique de la Dublin City University, il a occupé de nombreux postes à responsabilité au sein de groupes du Fortune 500, de centres de recherche et de start-up, dans des secteurs tels que la santé, les télécommunications et l’électronique grand public.