Calculateur de test A/B gratuit
Vous souhaitez améliorer l'engagement de votre contenu ou vos taux de conversion, et obtenir de meilleurs résultats pour vos campagnes ? Réalisez des tests A/B pour optimiser vos actions avec le Calculateur de tests A/B de Jotform. Mesurez les résultats de vos tests, générez des rapports et menez dès à présent des campagnes plus performantes.
Variante
Visiteurs
Conversions
Taux de conversion
A
1.00%
B
1.14%
Hypothèse
Résultat significatif
Variant B’s conversion rate (1.14%) was 14% higher than variant A’s conversion rate (1.00%). You can be 95% confident that variant B will perform better than variant A.
Puissance : 86.69%
Valeur p : 0.0314
Modèles de tests A/B gratuits
Vous ne savez pas comment créer votre premier formulaire de contrôle ? Aucun problème. Choisissez l'un de nos modèles prêts à l'emploi pour commencer. Personnalisez-le en fonction de vos besoins, partagez-le avec vos utilisateurs et commencez à collecter les informations dont vous avez besoin pour exécuter vos tests A/B.
Générateur de formulaires
Collectez facilement des informations
Évaluez vos indicateurs clés de performance et optimisez l’efficacité de vos campagnes marketing grâce au calculateur de tests A/B de Jotform. Personnalisez facilement vos formulaires de test à l’aide de notre générateur par glisser-déposer, puis partagez-les via un lien direct ou intégrez-les directement sur votre site web ou votre portail en ligne.
Tableaux Jotform
Segmentez votre public
Utilisez les Tableaux Jotform pour faire un suivi des réponses des utilisateurs dans un emplacement central. Évaluez quelle version de votre campagne ou de votre ressource numérique fonctionne le mieux. Identifiez facilement les sous-groupes, les tendances et bien plus encore pour commencer à établir des relations plus significatives avec les utilisateurs.
Générateur de rapport
Analysez et visualisez les données
Avec le Générateur de rapports Jotform, vous pouvez générer des rapports professionnels en exploitant les données issues de vos formulaires de test A/B. Personnalisez ces rapports pour qu'ils reflètent votre image de marque, puis partagez-les facilement avec vos parties prenantes et vos clients.
FAQ sur le Calculateur de tests A/B
Qu'est-ce que le test A/B ?
Les tests A/B, parfois appelés tests fractionnés, sont un type de test qui compare deux variantes d'un même produit pour détecter quelle version est préférable. Ils sont souvent utilisés dans le cadre d'une campagne marketing ou d'un projet similaire. Dans les tests A/B, les utilisateurs sont sélectionnés au hasard pour recevoir l'une des deux options, et une analyse statistique est effectuée en fonction de leurs commentaires.
À quoi servent les tests A/B ?
Les tests A/B sont utilisés dans de nombreux secteurs d'activité pour différentes raisons. Les professionnels du marketing et de la publicité utilisent généralement les tests A/B pour déterminer la meilleure option à utiliser dans la conception de sites web, les offres en ligne, les titres, les emails et les descriptions de produits.
Comment sont calculés les tests A/B ?
Le calcul des tests A/B s'effectue en comparant les taux de conversion des deux variantes l'une par rapport à l'autre, afin de déterminer si l'une présente une significativité statistique supérieure à l'autre. Parmi les éléments essentiels à prendre en compte lors de l'évaluation de votre test A/B figurent le score Z, la valeur P, la taille de l'échantillon, l'intervalle de confiance et le niveau de confiance.
Comment puis-je analyser la réussite d’un test A/B ?
La signification statistique de votre test A/B doit idéalement être de 95 % et au moins égale à 90 %. Dans le cas contraire, le test ne sera pas réussi.
Combien d'échantillons sont nécessaires pour un test A/B ?
La taille d'échantillon requise dépend du test A/B et de ce qu'il mesure. Des calculs doivent être effectués pour déterminer la taille d'échantillon minimale requise pour le test A/B donné.
Quelle est la signification statistique dans les tests A/B ?
En matière de tests A/B, la signification statistique permet de s'assurer que l'écart observé entre le groupe témoin et le groupe test ne relève pas du simple hasard ou d'une erreur. Plus ce niveau de signification est élevé, plus il est probable que la différence entre vos deux groupes soit fiable. En résumé, la signification statistique évalue la probabilité que votre hypothèse nulle soit valide.
Quelle est la formule de la significativité statistique ?
La formule de signification statistique est :
χ2= ∑(O−E)2/E
Qu'est-ce que le score z ?
Le score z est une mesure statistique qui indique dans quelle mesure une valeur donnée diffère de l'écart type. En termes simples, le score z vous indique à quel point votre point de données testé est éloigné de votre moyenne.
Qu'est-ce que la valeur P ?
La valeur P est la probabilité qu’il n’y ait aucune différence entre vos groupes de test et que l’amélioration indiquée soit entièrement due au hasard.
Qu'est-ce qu'une hypothèse nulle ?
L'hypothèse nulle fait référence à l'hypothèse de base selon laquelle il n'existe aucun lien entre deux ensembles de données.
Quelle est la "puissance statistique" d’un test ?
La puissance statistique d'un test est la probabilité que votre test trouve une différence statistique entre les groupes de test, s'écartant ainsi efficacement de l'hypothèse nulle.
Quelle est la différence entre les tests unilatéraux et bilatéraux ?
Un test unilatéral permet de déterminer si une (et une seule) moyenne est supérieure ou inférieure à une autre moyenne. Un test bilatéral permet de déterminer si deux moyennes sont différentes l'une de l'autre.
Qu'est-ce qu'un score de confiance A/B ?
Un score de confiance en test A/B permet d'évaluer la fiabilité d'un résultat positif obtenu lors de ce type de test. En règle générale, un score supérieur à 95 % est considéré comme optimal.
Comment puis-je exécuter un test A/B ?
Vous pouvez exécuter un test A/B en suivant les étapes ci-dessous :
- Saisissez le nombre de visiteurs et de conversions pour votre variante A.
- Saisissez le nombre de visiteurs et de conversions pour votre variante B.
- Déterminez l'intervalle de confiance de votre test.
- Calculez, analysez et partagez vos résultats.
Comment puis-je créer un test A/B ?
Vous pouvez créer votre propre test A/B avec Jotform en partant de zéro ou en choisissant l'un de nos modèles prêts à l'emploi. Créez et personnalisez différents formulaires de test A/B pour tester vos options et voir laquelle est la plus efficace aux yeux de votre public.
Puis-je personnaliser mon test A/B ?
Oui, vous pouvez personnaliser vos formulaires de test A/B avec le générateur par glisser-déposer de Jotform. Ajoutez ou supprimez des champs de formulaire, modifiez le contenu, téléchargez des éléments relatifs à votre identité visuelle ou des images, choisissez des polices et des couleurs, et bien plus encore en fonction de vos besoins.