Concetti Chiave
- L’AI agentica è in grado di lavorare in autonomia riconoscendo i problemi, ricordando le interazioni passate e pianificando i passaggi per completare le attività.
- A differenza dell’AI generativa, l’AI agentica prende l’iniziativa, ottimizzando i flussi di lavoro ed eseguendo le attività in modo indipendente.
- Esistono quattro tipi di assistenti IA: recupero informazioni generativo, conoscenza prescrittiva, flusso di lavoro dinamico e assistenti utente.
- Le aziende utilizzano gli assistenti IA per il servizio clienti, il marketing, la finanza, la ricerca legale e l’automazione della produzione.
- Gli Assistenti IA Jotform creano esperienze interattive automatizzando le conversazioni e semplificando la raccolta dati.
Come molti altri settori tecnologici, anche quello dell’intelligenza artificiale sta progredendo rapidamente. L’ultimo sviluppo è senza dubbio l’intelligenza artificiale agentica. Sebbene i chatbot automatizzati e gli strumenti di assistenza clienti basati sull’IA siano in uso da tempo, l’intelligenza artificiale agentica offre funzionalità decisamente più avanzate.
Quindi cos’è l’AI agentica e come funziona? In questo articolo, risponderemo a entrambe le domande e ti mostreremo come poter iniziare subito a sfruttare la tecnologia per far crescere la tua azienda.
Cos’è l’AI agentica?
Pensa agli assistenti IA come assistenti ad alte prestazioni.
“L’IA generativa riceve molta attenzione per la sua capacità di creare testi, contenuti artistici e musicali, ma c’è un altro tipo di IA che sta silenziosamente cambiando il modo di lavorare: l’AI agentica,” afferma Ghazenfer Mansoor, CEO e fondatore di Technology Rivers.
L’AI agentica, è un tipo di intelligenza artificiale che simula il ragionamento umano. Mentre i chatbot automatizzati tipicamente rispondono a domande singole degli utenti, gli assistenti IA sono capaci di sostenere conversazioni complesse, attingendo a un bagaglio di informazioni su cui sono stati addestrati e ad altre fonti di informazione a cui possono accedere attivamente.
La tecnologia degli assistenti IA è in continua evoluzione, ma sempre più vicina a gestire compiti impegnativi in modalità automatica. Gli assistenti IA stanno attirando l’attenzione nel mondo del lavoro per alcune capacità impressionanti:
- Riconoscere situazioni e problemi: Un assistente IA può combinare i dati su cui è stato addestrato con nuove fonti di dati per identificare informazioni rilevanti su una determinata situazione, permettendogli di rispondere in modo appropriato.
- Ricordare interazioni e comportamenti passati: Non c’è bisogno di ricominciare da capo ogni volta. L’assistente IA ricorda le esperienze precedenti e le utilizza continuamente per migliorare le prestazioni.
- Fare piani per perseguire obiettivi: Una volta ricevuto un compito, un assistente IA può pianificare autonomamente una sequenza di passaggi chiave da intraprendere per completarlo.
- Utilizzare strumenti per raggiungere obiettivi: Gli assistenti IA fanno uso di strumenti rilevanti per completare i loro compiti. Ad esempio, potrebbero effettuare una ricerca web, interrogare un dataset, o accedere a email o voci di calendario rilevanti secondo necessità.
Se incaricassi un assistente IA di redigere un piano di pensionamento finanziario per un cliente, l’assistente potrebbe, ad esempio, analizzare la storia degli investimenti e i dati finanziari dell’individuo, determinare la sua tolleranza al rischio, ricercare opzioni di investimento e tendenze, e pianificare un piano di investimento che ottimizzi i rendimenti per una data futura specifica.
L’IA agentica è un nuovo ed entusiasmante sviluppo, in parte perché fa progredire le frontiere già aperte dall’IA generativa.
Consiglio Pratico
Scopri come il sistema di risposta telefonica IA può trasformare il tuo servizio clienti automatizzando le chiamate e fornendo supporto istantaneo. Provalo subito per migliorare la soddisfazione dei tuoi clienti!
AI Agentica e AI Generativa: qual è la differenza?
In breve: La generativa scrive, l’agentica agisce.
 AI Agentica |  AI Generativa | |
|---|---|---|
| Definizione | Esecutori orientati agli obiettivi che pianificano e agiscono con strumenti. | Generatori di contenuti che rispondono ai prompt. |
| Migliore per | Compiti multi-step, automazione, integrazioni. | Scrittura, riassunto, domande e risposte, generazione di codice/immagini. |
| Autonomia | Medio–alta (con protezioni). | Medio-bassa (necessita di prompt). |
| Output tipico | Azioni/cambiamenti nei sistemi (ticket chiusi, record aggiornati). | Testi, immagini, codice, risposte strutturate. |
| Da usare quando | Vuoi risultati con passaggi manuali minimi. | Vuoi contenuti/risposte rapidi e di alta qualità. |
L’AI agentica e l’IA generativa sono diversi tipi di intelligenza artificiale.
“Pensa all’IA generativa come a un artista creativo,” dice Phil Portman, CEO di Textdrip e creatore di Positive Intent AI. “Può dipingere bellissimi quadri, scrivere storie avvincenti, o persino comporre musica. Ma è solo uno strumento, che segue le istruzioni che gli vengono date.
“L’AI agentica, d’altra parte, è più come un assistente proattivo. Non solo può comprendere le istruzioni ma può anche prendere l’iniziativa per raggiungere gli obiettivi. È come chiedere al tuo assistente di prenotare un volo per Parigi. Un’AI generativa potrebbe aver bisogno che tu specifichi le date, le compagnie aeree e le preferenze. Ma un’AI agentica potrebbe suggerire il momento migliore per viaggiare, trovare voli convenienti, e persino prenotare alloggi basandosi sulle tue preferenze.”
Le principali differenze risiedono nel loro scopo, nonché nei loro casi d’uso e nelle loro applicazioni.
Scopo
Lo scopo dell’IA generativa è generare contenuti, come testi, immagini, musica o codice, basandosi su istruzioni fornite da prompt umani. Tecnicamente, è un modello di machine learning che è addestrato a generare contenuti simili al contenuto che è stato utilizzato per addestrarlo. In altre parole, il suo obiettivo è generare più dello stesso contenuto che già esiste.
Lo scopo dell’AI agentica, d’altra parte, è eseguire compiti autonomamente. Semplifica i flussi di lavoro e ottimizza i processi. L’AI agentica può utilizzare l’AI generativa come strumento di risoluzione dei problemi, ma questi sistemi alla fine fanno lavori diversi.
Utilizzi e applicazioni
L’IA generativa genera contenuti, il che la rende utile per le aziende che vogliono aumentare la produzione di certi contenuti o risparmiare tempo nel produrli. In pratica, le aziende utilizzano frequentemente l’IA generativa per fare cose come creare email, riassumere grandi quantità di contenuto, o creare descrizioni di prodotti.
Gli utilizzi degli assistenti IA sono più sofisticati. Un impiegato d’ufficio potrebbe trasferire il controllo di certi compiti a un assistente IA, come trovare candidati per una posizione aperta. L’assistente potrebbe accedere alle email per le candidature in arrivo, analizzare le storie lavorative, creare portfolio per i migliori candidati, e accedere al calendario per le date di colloquio disponibili, tutto senza intervento manuale.
Quali sono i principali tipi di assistenti IA?
Gli utilizzi variano secondo il tipo di sistema di AI agentica. Possiamo categorizzare gli assistenti IA in quattro tipi: assistenti di recupero informazioni generative, assistenti di conoscenza prescrittiva, assistenti di flusso di lavoro dinamico, e assistenti utente.
Assistenti di recupero informazioni generative
Tradizionalmente, la capacità di un sistema IA di generare una risposta è limitata al dataset finito su cui è stato originariamente addestrato. Ma le informazioni cambiano costantemente, e l’IA ha spesso bisogno di accesso a dati più tempestivi per dare risposte corrette.
Gli assistenti di recupero informazioni generative possono accedere a fonti di dati dinamiche per fornire risposte più affidabili e accurate. Un esempio di questo tipo di IA sarebbe un potente chatbot per il servizio clienti che è capace di accedere a nuove pagine web di prodotti in modo da fornire informazioni più accurate ai clienti.
Assistenti di conoscenza prescrittiva
Adatti all’uso in settori altamente regolamentati come finanza e sanità, gli assistenti di conoscenza prescrittiva possono assicurare che le operazioni siano svolte nel rispetto di specifiche regolamentazioni. Hanno un alto livello di conoscenza specifica del dominio che influenza la loro comprensione di un problema, i loro processi di ragionamento e decisione, e le azioni che intraprendono per risolvere il problema.
Assistenti di flusso di lavoro dinamico
Anche conosciuti come assistenti di azione, questi assistenti si specializzano nella creazione ed esecuzione di flussi di lavoro. Possono aggiustare i flussi di lavoro per adattarsi alle condizioni attuali e ai dati in tempo reale, come un cliente che inizia un reso. Possono ripetere un processo più volte per raggiungere l’output più preciso. Questo tipo di assistente è particolarmente potente quando combinato con altri tipi di assistenti.
Assistenti utente
Gli assistenti utente supportano direttamente gli individui con i loro compiti quotidiani. Questo tipo di assistente può svolgere una varietà di compiti, dalla gestione di conversazioni con i clienti alla gestione di calendari e fatture. È progettato per comprendere gli utenti e adattarsi al loro comportamento, migliorando il risultato finale.
Quali sono alcuni utilizzi reali degli assistenti IA?
Considerando il potenziale degli assistenti IA per efficienza e prestazioni, non c’è da meravigliarsi che aziende e team in vari settori li stiano utilizzando sempre più per tanti utilizzi.
Gli sviluppatori software possono usarli per
- Scrivere codice
- Sviluppare nuovi prodotti software da zero
- Gestire processi di controllo qualità
I marketer possono usarli per
- Creare esperienze e-commerce più personalizzate basate sugli ultimi acquisti degli individui
- Gestire campagne di marketing, aggiustando le strategie per ottimizzare le prestazioni
- Processare rapidamente grandi quantità di dati dei clienti per predire tendenze e fare raccomandazioni di marketing
I professionisti legali possono usarli per
- Cercare attraverso enormi archivi di documenti e dataset digitali per identificare informazioni rilevanti per un caso
- Rivedere contratti e assistere nella loro redazione
- Cercare rapidamente attraverso la giurisprudenza per trovare precedenti legali
- Predire i risultati dei casi basandosi su punti di forza e debolezza
I professionisti della finanza possono usarli per
- Automatizzare compiti come la rilevazione di frodi e valutazioni del rischio
- Sviluppare nuovi prodotti finanziari
- Fare raccomandazioni di investimento
Le aziende manifatturiere possono usarli per
- Ottimizzare i processi di produzione
- Monitorare i macchinari e predire guasti delle attrezzature
- Migliorare il controllo qualità
In che modo gli assistenti IA trasformano la comunicazione?
Un altro utilizzo degli assistenti IA che si applica a praticamente ogni industria è il miglioramento dei processi di comunicazione.
Pensa alle varie forme che utilizzi attualmente per comunicare con le persone dentro e fuori la tua organizzazione. A seconda del tuo settore, potresti utilizzare i moduli per programmare appuntamenti, raccogliere informazioni da partner commerciali, famiglie, pazienti o studenti, raccogliere pagamenti o donazioni, raccogliere lead e altro ancora.
Grazie agli agenti basati sull’intelligenza artificiale, ora è possibile trasformare il semplice atto di compilare un modulo in un’esperienza dinamica e interattiva che si riflette positivamente sulla tua attività.
Gli Assistenti IA Jotform sono addestrati con i dati che fornisci e possono sia fare che rispondere a domande allo stesso tempo mentre raccolgono informazioni dai clienti per compilare un modulo.
Assistenti IA Jotform
Crea il tuo Agente IA personalizzato in pochi minuti
Immagina di avere un assistente esperto che conversa con un potenziale lead sui tuoi prodotti o servizi per tuo conto mentre il cliente fornisce le sue informazioni di contatto. L’assistente può sia rispondere alle domande del cliente che compilare automaticamente un modulo di contatto per il cliente.
Oppure pensa di poter rispondere alle domande dei genitori mentre stanno inviando informazioni per far partecipare il loro bambino a un campo estivo. O rispondere a domande sulle opzioni delle camere mentre un cliente sta prenotando un soggiorno in hotel.
Gli strumenti alimentati dall’IA di Jotform ti aiutano a servire i clienti e raccogliere informazioni in un modo intuitivo, efficiente e coinvolgente.
La nostra directory degli Assistenti IA Jotform copre un’ampia varietà di utilizzi:
- L’Assistente IA per Studi di Tatuaggi assiste i clienti fornendo informazioni sulle prenotazioni dei tatuaggi e sui pagamenti.
- L’Assistente IA per Consulenti Immobiliari assiste i clienti nel trovare la casa o l’ufficio dei loro sogni.
- L’Assistente IA per Iscrizione Scolastica fornisce informazioni e guida studenti e genitori nel processo di iscrizione scolastico.
Non hai bisogno di alcuna conoscenza di programmazione per utilizzare gli Assistenti IA di Jotform. In pochi semplici passaggi, selezionando un modulo, addestrando l’IA con documenti o URL, e personalizzandola usando l’Agent Builder, puoi creare e personalizzare il tuo Assistente IA per adattarlo alle tue esigenze, semplificando la raccolta dati e le interazioni con i clienti.
Quale sarà il futuro dell’AI agentica?
Phil Portman crede che vedremo applicazioni ancora più innovative mentre l’AI agentica si evolve. Immagina assistenti IA in grado di gestire il traffico nelle grandi città, o adattare i contenuti di apprendimento ai singoli studenti nelle aule. “L’AI agentica potrebbe persino assistere gli scienziati nell’analizzare dati, scoprire nuovi modelli, e fare scoperte rivoluzionarie in vari campi.”
Ma l’intelligenza artificiale porterà con sé anche grandi sfide. Ghazenfer Monsoor dice che la sua azienda costruisce soluzioni IA in modo attento e metodico, trasparente e sicuro. “Ci stiamo concentrando sullo sviluppo di sistemi di controllo IA robusti per monitorare questi assistenti e allinearli ai valori umani.” Costruire macchine che possono prendere decisioni per noi è una grande responsabilità.
Foto di RDNE Stock project
Invia un Commento: