Calcolatrice gratuita per test A/B

I test A/B vengono utilizzati in molti settori per diversi motivi. I professionisti del marketing e della pubblicità li utilizzano comunemente per determinare l'opzione migliore da utilizzare nella progettazione di siti web, nelle offerte online, nei titoli, nelle email e nelle descrizioni dei prodotti.

I test A/B vengono calcolati confrontando i tassi di conversione di due diverse varianti per verificare se una ha una significatività statistica maggiore dell'altra. Alcuni fattori chiave da considerare nel calcolo del test A/B sono il punteggio z, il valore p, la dimensione del campione, l'intervallo di confidenza e il punteggio di confidenza.

La significatività statistica del test A/B dovrebbe idealmente essere del 95% e non inferiore al 90%. In caso contrario, il test non avrà successo.

La dimensione del campione richiesta dipende dal test A/B e da cosa misura. È necessario eseguire calcoli per determinare la dimensione minima del campione richiesta per il test A/B in questione.

Nei test A/B, la significatività statistica garantisce che la differenza tra il gruppo di controllo e quello di prova dell'esperimento non sia dovuta al caso o all'errore. Maggiore è la significatività statistica, maggiore è la probabilità che la differenza tra i gruppi sia accurata. In breve, la significatività statistica è una misura della probabilità che l'ipotesi nulla sia vera.

La formula della significatività statistica è:

χ2= ∑(O−E)2/E

Il punto z è una misura statistica che indica quanto un dato valore si discosta dalla deviazione standard. In parole povere, indica quanto il punto dati testato si discosta dalla media.

Il valore P è la probabilità che non vi sia alcuna differenza tra i gruppi di test e che il miglioramento indicato sia del tutto casuale.

L'ipotesi nulla si riferisce al presupposto di base secondo cui non vi è alcuna connessione tra due serie di dati.

La potenza statistica di un test è la probabilità che il test rilevi una differenza statistica tra i gruppi di test, discostandosi di fatto dall'ipotesi nulla.

Un test unilaterale può determinare se una (e una sola) media è maggiore o minore di un'altra media. Un test bilaterale può determinare se due medie sono diverse tra loro.

Un punteggio di confidenza A/B valuta la validità di un test A/B superato. Generalmente, un punteggio superiore al 95% è ideale.

È possibile eseguire un test A/B seguendo i passaggi riportati di seguito:

• Inserisci il numero di visitatori e conversioni per la tua variante A.
• Inserisci il numero di visitatori e conversioni per la tua variante B.
• Determina l’intervallo di confidenza del tuo test.
• Calcola, analizza e condividi i tuoi risultati.

Puoi creare il tuo test A/B con Jotform partendo da zero o scegliendo uno dei nostri modelli già pronti. Crea e personalizza diversi moduli di test A/B per testare le tue opzioni e vedere quale sia la più efficace agli occhi del tuo pubblico.

Sì, puoi personalizzare i moduli dei test A/B con il generatore drag-and-drop di Jotform. Aggiungi o rimuovi campi del modulo, modifica il testo, carica risorse o immagini di branding, scegli font e colori, e altro ancora, a seconda delle tue esigenze.