حاسبة اختبار A/B المجانية
هل ترغب في زيادة التفاعل مع المحتوى أو معدلات التحويل وتحقيق نتائج أفضل لحملاتك؟ أجرِ اختبارات A/B لتحقيق حملات ناجحة باستخدام حاسبة اختبار A/B من Jotform. قِس نتائج الاختبارات، وأنشئ تقارير، وحقق حملات أكثر نجاحًا الآن.
المتغير
الزائرون
التحويلات
معدل التحويل
A
1.00%
B
1.14%
الفرضية
نتيجة مهمة
Variant B’s conversion rate (1.14%) was 14% higher than variant A’s conversion rate (1.00%). You can be 95% confident that variant B will perform better than variant A.
القوة الإحصائية: 86.69%
القيمة الاحتمالية (p value): 0.0314
قوالب اختبارات A/B المجانية
ألست متأكدًا من كيفية إنشاء نموذج التحكم الأول؟ لا مشكلة. اختر أحد نماذجنا الجاهزة للبدء. قم بتخصيصها لتتناسب مع احتياجاتك، وشاركها مع المستخدمين، وابدأ في جمع المعلومات التي تحتاجها لإجراء اختبارات A/B.
منشئ النماذج
جمع المعلومات بسهولة
قم بقياس مؤشرات الأداء الرئيسية وقيادة حملات تسويقية أكثر نجاحًا باستخدام حاسبة اختبار A/B من Jotform. استخدم أداة إنشاء السحب والإفلات لتخصيص نماذج اختبار A/B الخاصة بك، ثم شارك هذه النماذج عبر رابط مباشر أو قم بتضمينها في موقعك الإلكتروني أو بوابتك الإلكترونية.
جداول Jotform
قسّم جمهورك إلى شرائح
استخدم جداول Jotform لتتبع استجابات المستخدمين وإدارتها في مكان مركزي واحد. قيّم أي نسخة من حملتك أو أصولك الرقمية تحقق أفضل أداء. حدّد بسهولة الفئات الفرعية والاتجاهات والمزيد لتبدأ في بناء علاقات أكثر فاعلية مع المستخدمين.
منشئ التقارير
Analyze and Visualize Data
باستخدام أداة إنشاء التقارير من Jotform، يمكنك إنشاء تقارير احترافية باستخدام البيانات المستخلصة من نماذج اختبار A/B الخاصة بك. خصّص تقاريرك لإبراز علامتك التجارية وشاركها مع أصحاب المصلحة والعملاء.
الأسئلة الشائعة حول حاسبة اختبار A/B
-
ما هو اختبار A/B؟
اختبار A/B، الذي يُطلق عليه أحيانًا اختبار التقسيم، هو نوع من الاختبارات التي تقارن بين نسختين من شيء ما لاكتشاف أي النسختين مفضلة. غالبًا ما يُستخدم في حملات التسويق أو أمور مشابهة. في اختبار A/B، يتم اختيار المستخدمين عشوائيًا لتلقي إحدى الخيارين، ويتم إجراء التحليل الإحصائي بناءً على ملاحظاتهم.
-
ما هي استخدامات اختبارات A/B؟
تُستخدم اختبارات A/B في العديد من الصناعات لأسباب مختلفة. يستخدمها محترفو التسويق والإعلانات بشكل شائع لتحديد الخيار الأفضل لاستخدامه في تصميم المواقع الإلكترونية، والعروض عبر الإنترنت، والعناوين، ورسائل البريد الإلكتروني، وأوصاف المنتجات.
-
كيف يتم حساب اختبارات A/B؟
يتم حساب اختبارات A/B من خلال مقارنة معدلات التحويل بين النسختين المختلفتين لرؤية ما إذا كانت إحداهما تحمل دلالة إحصائية أعلى من الأخرى. بعض العوامل الرئيسية التي يجب مراعاتها عند حساب اختبار A/B تشمل الدرجة المعيارية (z-score)، والقيمة الاحتمالية (P-value)، وحجم العينة، وفاصل الثقة، ودرجة الثقة.
-
كيف يمكنني فهم مدى نجاح اختبار A/B؟
يجب أن تكون الدلالة الإحصائية لاختبار A/B مثالية بنسبة 95% وألا تقل عن 90% على أقل تقدير. وإلا فلن يكون اختباراً ناجحاً.
-
كم عدد العينات اللازمة لاختبار A/B؟
يعتمد حجم العينة المطلوب على اختبار A/B وما يقيسه. يجب إجراء الحسابات لتحديد الحد الأدنى لحجم العينة المطلوب لاختبار A/B المحدد.
-
ما هي الدلالة الإحصائية في اختبار A/B؟
في اختبار A/B، تضمن الدلالة الإحصائية أن الفرق بين مجموعة التحكم والمجموعة التجريبية في التجربة ليس نتيجة للصدفة أو الخطأ. كلما زادت الدلالة الإحصائية، زادت احتمالية أن يكون الفرق بين المجموعتين دقيقًا. باختصار، الدلالة الإحصائية هي مقياس لاحتمالية صحة الفرضية الصفرية.
-
ما هي صيغة الدلالة الإحصائية؟
معادلة الدلالة الإحصائية هي
χ2= ∑(O−E)2/E
-
ما هي الدرجة المعيارية (z-score)؟
الدرجة z هي مقياس إحصائي يشير إلى مدى اختلاف قيمة معينة عن الانحراف المعياري. بعبارات بسيطة، توضح لك الدرجة z مدى بُعد نقطة البيانات المختبرة عن المتوسط.
-
ما هي القيمة الاحتمالية (P-value)؟
القيمة الاحتمالية (P-value) هي احتمال عدم وجود فرق بين مجموعات الاختبار، وأن التحسن الظاهر ناتج بالكامل عن الصدفة.
-
ما هي الفرضية الصفرية؟
تشير الفرضية الصفرية إلى الافتراض الأساسي بأنه لا توجد علاقة بين مجموعتين من البيانات.
-
ما هي ”القوة الإحصائية“ للاختبار؟
القوة الإحصائية للاختبار هي احتمال أن يتمكن الاختبار من الكشف عن فرق إحصائي بين مجموعات الاختبار، مما يشير بفعالية إلى الانحراف عن الفرضية الصفرية.
-
ما الفرق بين الاختبارات أحادية الجانب والاختبارات ثنائية الجانب؟
يمكن للاختبار أحادي الجانب تحديد ما إذا كان متوسط واحد (فقط) أكبر أو أقل من متوسط آخر. يمكن للاختبار ذو الجانبين تحديد ما إذا كان المتوسطان مختلفين عن بعضهما البعض.
-
ما هي درجة الثقة A/B؟
درجة ثقة اختبار A/B تقيم صحة اختبار A/B الناجح. بشكل عام، تكون الدرجة المثالية فوق 95%.
-
كيف يمكنني إجراء اختبار A/B؟
يمكنك إجراء اختبار A/B باتباع الخطوات التالية:
- أدخل عدد الزوار والتحويلات لمتغيرك A.
- أدخل عدد الزوار والتحويلات لمتغير B الخاص بك.
- حدد فترة الثقة للاختبار الخاص بك.
- احسب، وحلل، وشارك نتائجك.
-
كيف يمكنني إنشاء اختبار A/B؟
يمكنك إنشاء اختبار A / B الخاص بك باستخدام Jotform عن طريق البدء من الصفر أو اختيار أحد نماذجنا الجاهزة. قم بإنشاء وتخصيص نماذج اختبار A/B مختلفة لاختبار خياراتك ومعرفة أيها أكثر فعالية في نظر جمهورك.
-
هل يمكنني تخصيص اختبار A/B الخاص بي؟
نعم، يمكنك تخصيص نماذج اختبار A/B الخاصة بك باستخدام أداة إنشاء السحب والإفلات في Jotform. يمكنك إضافة حقول النموذج أو إزالتها، وتغيير النسخ، وتحميل أصول أو صور العلامة التجارية، واختيار الخطوط والألوان، والمزيد حسب احتياجاتك.