Was bedeutet KI in der Cybersicherheit?

Cybersecurity-Bedrohungen sind heute verbreiteter und ausgefeilter denn je. Cyberkriminelle und Hacker sind ständig auf der Suche nach Innovationen und nutzen Ransomware-as-a-Service und Phishing-as-a-Service-Tools, um wertvolle Daten zu stehlen und Ihr Unternehmen – und Ihre Kunden – in Gefahr zu bringen. Es wird sogar erwartet, dass die weltweiten Kosten der Cyberkriminalität bis 2025 jährlich 10,5 Billionen Dollar erreichen werden.

Gibt es eine Möglichkeit, diese Bedrohungen zu stoppen? Mit einem noch raffinierteren Tool: Künstliche Intelligenz (KI). KI hat sich zu einer bahnbrechenden Kraft entwickelt, die unvergleichliche Fähigkeiten zur präventiven Identifizierung und Neutralisierung von Bedrohungen bietet. Lassen Sie uns einen genaueren Blick darauf werfen, wie Sie KI in der Cybersicherheit einsetzen und sich ihre revolutionären Schutzfähigkeiten zunutze machen können.

Was ist KI in der Cybersicherheit?

KI in der Cybersicherheit bezieht sich auf die Anwendung von Technologien wie maschinelles Lernen, neuronale Netzwerke und fortschrittliche Datenanalyse zur Verbesserung von Sicherheitsprotokollen. Diese Technologien versetzen Systeme in die Lage, Bedrohungen selbstständig zu erkennen, zu analysieren und mit beispielloser Geschwindigkeit und Genauigkeit darauf zu reagieren.

• Sicherheit durch maschinelles Lernen: Dabei werden Algorithmen auf historischen Daten trainiert, um Muster zu erkennen, die mit Cyber-Bedrohungen in Verbindung stehen, und so Vorhersagefähigkeiten zu ermöglichen.
• Neuronale Netzwerke: Diese Systeme verarbeiten und erkennen komplexe Muster in riesigen Datensätzen und liefern Erkenntnisse, die traditionelle Systeme nicht erreichen können.
• Verhaltensanalyse: KI überwacht das reguläre Nutzer- und Systemverhalten und weist auf Anomalien hin, die auf bösartige Aktivitäten hindeuten könnten.

Allein im Jahr 2023 wurden 41 Prozent der kleinen Unternehmen in den USA Opfer einer Cyber-Bedrohung – ein Anstieg sowohl gegenüber 2022 als auch 2021. Und diese Angriffe sind mit hohen Kosten verbunden: Die genannten Unternehmen haben in den letzten 12 Monaten mehr als 16.000 Dollar an Lösegeld gezahlt. 

Wie unterscheidet sich die KI-Cybersicherheit von der traditionellen Cybersicherheit?

KI-gesteuerte Cybersicherheit unterscheidet sich von traditionellen Methoden durch ihre dynamische Anpassungsfähigkeit und ihre Fähigkeiten zur Bedrohungsabwehr in Echtzeit. Hier sind die wichtigsten Unterschiede:

• Proaktive Verteidigung: Herkömmliche Firewalls und Antivirenprogramme verlassen sich auf vordefinierte Regeln, was sie weniger effektiv gegen neue Bedrohungen macht. KI hingegen passt sich an neue Angriffsmuster an, sobald diese auftauchen, und sorgt so für eine proaktivere Verteidigungslinie.
• Massive Datenverarbeitung: Herkömmliche Methoden haben oft Schwierigkeiten, die schiere Menge an Daten zu analysieren, die moderne Netzwerke erzeugen. KI ist hervorragend in der Lage, große Datenmengen in Echtzeit zu verarbeiten und zu interpretieren, so dass Bedrohungen schneller erkannt werden.
• Schutz vor Zero-Day-Angriffen: Die Fähigkeit der KI, Verhaltensanomalien zu erkennen, hilft Unternehmen, Zero-Day-Schwachstellen zu erkennen und zu bekämpfen, bevor Angreifer sie ausnutzen.

Durch diese Effizienz und die Fähigkeiten zur Erkennung von Bedrohungen wird prognostiziert, dass Unternehmen durch KI bis 2027 im Vergleich zu herkömmlichen regelbasierten Systemen zur Erkennung von Eindringlingen 10,4 Milliarden Dollar an Cybersicherheitskosten einsparen werden.

Warum ist KI in der Cybersicherheit wichtig?

KI ist aus mehreren zwingenden Gründen eine Notwendigkeit für die Cybersicherheit geworden. Da die Bedrohungen immer raffinierter werden, bietet sie einen zuverlässigen Verteidigungsmechanismus, der sich an neue Herausforderungen anpassen lässt. Und so geht’s:

• Schutz vor raffinierten Bedrohungen: Moderne Cyberangriffe werden immer komplexer und sind mit herkömmlichen Methoden nur schwer zu erkennen. Die vorausschauenden und anpassungsfähigen Fähigkeiten der KI gehen diese Herausforderungen effektiv an.
• Reduzierung des manuellen Aufwands: Cybersecurity-Teams sind aufgrund der Menge an potenziellen Bedrohungen, die von herkömmlichen Systemen gemeldet werden, oft überfordert. KI reduziert diese Belastung, indem sie die Priorisierung von Bedrohungen und die Reaktion darauf automatisiert.
• Skalierbare Lösungen: KI-Systeme bieten skalierbare Sicherheitslösungen, die auf die Bedürfnisse von Organisationen jeder Größe zugeschnitten sind, von kleinen Startups bis hin zu globalen Unternehmen.
• Proaktive Erkennung von Bedrohungen: KI kann Bedrohungen erkennen, bevor sie Schaden anrichten. Das sorgt für eine stärkere Verteidigungslinie und weniger kostspielige Verstöße.
• Verbesserte Genauigkeit: KI-Cybersicherheitssoftware minimiert Fehlalarme und reduziert so unnötige Unterbrechungen der Arbeitsabläufe (obwohl auch Fehlalarme eine Herausforderung darstellen können – dazu später mehr).
• Verbesserter Datenschutz: KI schützt sensible Daten durch Echtzeitüberwachung und Erkennung von Anomalien vor Verstößen. So sind die Daten Ihres Unternehmens und Ihrer Kunden sicher.

Heutzutage ist KI-gesteuerte Cybersicherheit nicht mehr nur ein Nice-to-have – sie ist ein notwendiges Tool in Ihrem Arsenal. Tatsächlich berichten 70 Prozent der Unternehmen, dass KI ihnen geholfen hat, Bedrohungen zu erkennen, die zuvor unbemerkt geblieben wären. Wenn Ihr Unternehmen es also versäumt, mit Cyberkriminellen Schritt zu halten, könnten Sie zu einem Hauptziel werden.

Wie KI die Cybersicherheit verbessert

Der Markt für KI im Bereich der Cybersicherheit wird von 22,4 Milliarden Dollar im Jahr 2023 auf 60,6 Milliarden Dollar im Jahr 2028 wachsen, was auf die zunehmende Verbreitung in allen Branchen zurückzuführen ist. Wie genau verbessert KI also die Cybersicherheit?

1. Erkennung von Bedrohungen in Echtzeit

• Anwendungsfall: KI überwacht kontinuierlich die Netzwerkaktivität und identifiziert Bedrohungen, sobald sie auftreten, und reagiert auf sie.
• Beispiel: Ein KI-gestütztes System könnte eine ungewöhnliche Spitze im ausgehenden Datenverkehr erkennen, die auf einen möglichen Versuch der Datenexfiltration hinweist.

2. Automatisierte Reaktionssysteme

• Anwendungsfall: Wenn eine Bedrohung erkannt wird, kann KI sofort Maßnahmen ergreifen, um die Auswirkungen zu minimieren.
• Beispiel: KI kann betroffene Systeme isolieren, gefährliche IP-Adressen blockieren oder automatische Protokolle zur Reaktion auf Vorfälle auslösen.

3. Erkennung von Anomalien in großen Datensätzen

• Anwendungsfall: KI eignet sich hervorragend für die Analyse großer Datenmengen, um Abweichungen vom erwarteten Verhalten zu erkennen.
• Beispiel: Sie kann unbefugte Zugriffsversuche in einer Unternehmens-Cloud-Umgebung erkennen, selbst wenn diese Versuche legitime Benutzeraktivitäten imitieren.

4. Verbesserte Bedrohungsanalyse

• Anwendungsfall: KI erfasst und verarbeitet Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich Threat Intelligence Feeds, dem Dark Web und internen Netzwerkprotokollen.
• Beispiel: Indem sie ihre Wissensbasis ständig aktualisiert, kann die KI neuen Bedrohungen einen Schritt voraus sein.

6 Herausforderungen beim Einsatz von KI in der Cybersicherheit

Trotz ihrer Vorteile ist die Implementierung von KI in der Cybersicherheit nicht ohne Herausforderungen. Unternehmen müssen diese Hindernisse überwinden, um die Effektivität der KI zu maximieren:

1. Falsch positive Ergebnisse: KI-Systeme können manchmal gutartige Aktivitäten als Bedrohungen fehlinterpretieren, was zu unnötigen Störungen führt.

2. Datenabhängigkeit: KI-Modelle benötigen große, vielfältige Datensätze, um effektiv zu funktionieren. Daten von schlechter Qualität können ihre Genauigkeit beeinträchtigen.

3. KI-Risiken durch Angreifer: Angreifer können KI-Systeme ausnutzen, indem sie sie mit irreführenden Eingaben füttern – eine Taktik, die als feindseliges maschinelles Lernen bekannt ist. Laut Gartner berichteten 41 % der Unternehmen von Cybersicherheitsvorfällen, bei denen es zu Angriffen auf Machine-Learning-Modelle kam.

4. Hohe Implementierungskosten: Die Entwicklung und Wartung von KI-gesteuerten Systemen kann finanziell unerschwinglich sein, insbesondere für kleinere Unternehmen.

5. Ethische Bedenken: Der Ausgleich zwischen den Automatisierungsfähigkeiten der KI und dem Schutz der Privatsphäre der Nutzer sowie ethischen Erwägungen bleibt eine große Herausforderung.

6. Bedarf an menschlicher Aufsicht: Unternehmen müssen Sicherheitsexperten einstellen oder ausbilden, um diese Systeme zu implementieren, zu überprüfen und zu aktualisieren, um Herausforderungen zu entschärfen – was kostspielig und zeitaufwändig sein kann.

Schützen Sie Ihre Daten mit KI-gesteuerten Tools

Die Integration von KI in die Cybersicherheit ist nicht länger ein optionales Zusatzprodukt. Angesichts der zunehmenden Angriffe ist es jetzt an der Zeit, zuverlässige Verteidigungsmaßnahmen zu implementieren.

Und Jotform ist hier, um Sie zu unterstützen. Jotform KI Assistenten bietet einen nahtlosen Weg zur Verbesserung des Datenschutzes und der betrieblichen Effizienz durch

• Sichere Datenerfassung: Jotform KI Assistenten erfasst und verwaltet sensible Informationen auf sichere Weise.
• Automatisierung des Vorfallsmanagements: Jotform KI Assistenten kann Berichterstattungs- und Reaktionsabläufe optimieren und so schnellere Lösungszeiten gewährleisten.

Warum sollten Sie sich für Jotform KI Assistenten entscheiden?

Jotform KI-Assistenten verwandeln einfache Formulare in dynamische, konversationsfähige Tools, mit denen Ihr Unternehmen Daten intuitiv erfassen und verwalten kann. Personalisieren Sie Ihr Erlebnis, indem Sie die Agenten mit Ihren einzigartigen Daten trainieren und Sie können

• mit Nutzern durch Echtzeit-Antworten interagieren
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Durch die Integration von Jotform KI-Assistenten können Sie den sich entwickelnden Bedrohungen einen Schritt voraus sein, wichtige Ressourcen schützen und Sicherheitsabläufe optimieren. Und das Beste daran? Sie können es noch heute kostenlos testen.

Foto von Beyzanur K.