A amostragem é um aspecto fundamental de diversos tipos de pesquisa, especialmente quando se trabalha com grandes populações. Em muitos casos, entrevistar ou coletar dados de todos os integrantes de um grupo-alvo pode ser inviável devido aos custos envolvidos. A amostragem permite selecionar um subconjunto de participantes que represente adequadamente a população como um todo.
A amostragem por conglomerados é uma técnica específica de amostragem que consiste em dividir a população em subconjuntos, o que pode ajudar a reduzir ainda mais os custos e o tempo necessário para a realização de um estudo. Se você está considerando utilizar a amostragem por conglomerados em seu projeto de pesquisa, confira os principais conceitos para começar.
O que é a amostragem por conglomerados?
A amostragem por conglomerados é um método de amostragem aleatória que permite aos pesquisadores estudar uma população dividindo-a em grupos chamados conglomerados. Esses conglomerados geralmente são formados com base em grupos já existentes, como pessoas que vivem em determinados estados, cidades, regiões metropolitanas, municípios ou outras divisões geográficas.
Segundo Arvind Sharma, professor assistente de Economia Aplicada na Boston College, essa estratégia ajuda a evitar sobreposições — um problema que aumenta a probabilidade de duplicação de dados e erros de amostragem.
A criação de conglomerados sem sobreposição é essencial nesse método. Como explica Sharma: “Por exemplo, se você estiver coletando dados de contribuintes, agrupar a população por cidades garante que uma mesma pessoa não possa aparecer em duas cidades diferentes.”
A seguir, vamos considerar dois exemplos hipotéticos de estudos de pesquisa que utilizam a amostragem por conglomerados:
- Uma pesquisa para determinar a relação entre possuir um diploma universitário e o sucesso profissional de funcionários do setor de tecnologia nos Estados Unidos.
- Um estudo para estimar o número de estudantes universitários que utilizam um aplicativo de entrega de comida nos Estados Unidos.
No primeiro exemplo, podemos dividir toda a população por estados. Nesse caso, os estados representam os conglomerados. No segundo exemplo, cada instituição de ensino superior pode funcionar como um conglomerado.
Outra característica da amostragem por conglomerados é que os conglomerados podem ser externamente homogêneos, ou iguais, e internamente heterogêneos, ou com características diferentes.
No segundo exemplo acima, todos os conglomerados são instituições de ensino superior, o que significa que compartilham características em comum como organizações de educação pós-secundária. Portanto, são externamente homogêneos. No entanto, cada instituição pode ter departamentos, sistemas de matrícula, programas acadêmicos e outras características diferentes. Ou seja, são internamente heterogêneas.
Etapas para realizar uma amostragem por conglomerados
Para realizar uma amostragem por conglomerados, siga estas quatro etapas:
1. Defina a população
O primeiro passo é determinar claramente o grupo que você deseja estudar. Nos exemplos anteriores, as populações definidas são, respectivamente, profissionais do setor de tecnologia nos Estados Unidos e estudantes universitários nos Estados Unidos.
2. Divida a população em conglomerados
Divida a população em conglomerados que sejam representativos da população total.
Vale destacar que o ideal é criar os conglomerados com base em fatos objetivos (como características demográficas), e não em atitudes ou comportamentos. Segundo Matthew Ovington, cofundador da Research Connections, isso ocorre porque as pessoas tendem a fornecer informações verdadeiras sobre características demográficas, como idade, gênero e localização. Já opiniões e crenças mudam com frequência, tornando-se características menos confiáveis; além disso, nem sempre as pessoas são totalmente sinceras ao relatar suas convicções.
3. Selecione conglomerados aleatoriamente
Como os conglomerados são representativos da população maior, você pode selecionar aleatoriamente alguns deles para sua pesquisa. Utilize amostragem aleatória simples ou amostragem sistemática para garantir que cada conglomerado tenha a mesma probabilidade de ser escolhido.
Uma opção é atribuir números aos conglomerados manualmente e realizar a seleção por meio de sorteio. Outra alternativa é utilizar um aplicativo gerador de números aleatórios para escolher os conglomerados de forma aleatória.
4. Colete dados da amostra
Depois de selecionar os conglomerados, o próximo passo é coletar os dados da amostra. Você deve incluir todos os membros dos conglomerados selecionados na pesquisa. As respostas obtidas constituirão os dados utilizados para análise.
Tipos de amostragem por conglomerados
Existem também algumas variações da amostragem por conglomerados que podem ser utilizadas. Confira uma visão geral das principais.
Amostragem por conglomerados em um estágio
Nesse tipo de amostragem, a população é dividida em conglomerados apenas uma vez.
No primeiro exemplo, pode ser inviável alcançar todos os profissionais que trabalham no setor de tecnologia nos Estados Unidos. Nesse caso, você dividiria essa população em estados, utilizando cada estado como um conglomerado. Em seguida, atribuiria um número a cada estado e utilizaria um aplicativo gerador de números aleatórios para selecionar os conglomerados.
Se o tamanho da amostra desejado for de 10 conglomerados, por exemplo, você selecionaria 10 estados e entrevistaria todos os indivíduos pertencentes a esses conglomerados.
Amostragem por conglomerados em dois estágios
Nesse método, os conglomerados são subdivididos em grupos menores.
No segundo exemplo, dividir estudantes universitários por departamentos seria um caso de amostragem por conglomerados em um estágio. Porém, se os custos ou os cronogramas acadêmicos dificultarem a pesquisa com todos os membros de cada departamento, você pode subdividir esses grupos com base em critérios adicionais, como o regime de estudos (integral ou parcial, por exemplo) ou o tipo de graduação que os estudantes estão cursando.
Assim como na amostragem de um estágio, os conglomerados recebem números e são selecionados aleatoriamente. Em seguida, todos os membros dos conglomerados escolhidos são incluídos na pesquisa.
Amostragem por conglomerados em múltiplos estágios
Na amostragem por conglomerados em múltiplos estágios, os grupos criados na etapa anterior são subdivididos novamente em conglomerados ainda menores.
No exemplo dos profissionais do setor de tecnologia nos Estados Unidos, a amostragem em um estágio resultaria em um conjunto de estados. A amostragem em dois estágios subdividiria esses estados em condados. Já a amostragem em múltiplos estágios poderia avançar para cidades ou outras subdivisões geográficas menores.
Em cada etapa, os conglomerados são selecionados aleatoriamente e os dados são coletados dos elementos pertencentes aos grupos escolhidos.
Vantagens e desvantagens da amostragem por conglomerados
Embora a amostragem por conglomerados seja eficaz em determinados contextos, nem sempre é a melhor opção. Confira algumas vantagens e desvantagens desse método.
Vantagens
- O custo de realizar uma pesquisa tende a diminuir à medida que o número de participantes é reduzido.
- A amostragem por conglomerados contribui para essa redução ao limitar a quantidade de indivíduos incluídos no estudo. Esse método reduz o tempo e o esforço logístico necessários para conduzir uma pesquisa. É mais fácil administrar e monitorar pesquisas em subconjuntos menores do que em populações muito amplas.
- Quando aplicada corretamente, a amostragem por conglomerados pode representar adequadamente a população como um todo e produzir resultados confiáveis.
Desvantagens
- Os participantes são agrupados com base nas informações fornecidas. Se essas informações forem incorretas, eles poderão ser alocados ao conglomerado errado. Por isso, é importante criar os conglomerados com base em fatos e características pouco suscetíveis a mudanças.
- A amostragem por conglomerados pode aumentar o erro amostral. Quando os indivíduos dentro de um mesmo conglomerado são muito semelhantes entre si, os resultados podem não representar adequadamente a população total.
- Esse método é menos eficiente do que a amostragem aleatória simples. Por essa razão, costuma ser recomendado apenas quando a aplicação da amostragem aleatória tradicional é difícil ou impraticável.
Amostragem por conglomerados vs. amostragem estratificada
Você também pode já ter ouvido falar da amostragem estratificada, outra técnica amplamente utilizada em pesquisas. Tanto a amostragem por conglomerados quanto a amostragem estratificada dividem a população em grupos menores e são úteis para o estudo de populações extensas.
Na amostragem por conglomerados, os conglomerados são selecionados aleatoriamente. Depois que um conglomerado é escolhido, todos os seus membros passam a fazer parte da pesquisa. Já na amostragem estratificada, os participantes são divididos em estratos (grupos) e uma amostra aleatória é selecionada dentro de cada estrato. Isso significa que nem todos os integrantes de cada grupo participam da pesquisa, apenas os indivíduos escolhidos aleatoriamente em cada estrato.
Pesquisas mais eficientes com a Jotform
Independentemente de você trabalhar com conglomerados grandes ou pequenos, a Jotform ajuda a simplificar todo o processo de pesquisa. Com o criador gratuito de pesquisas da Jotform, você pode criar questionários envolventes e fáceis de compartilhar, utilizando mais de 20,000 modelos para pesquisas personalizáveis para atender às necessidades específicas do seu estudo. Depois de criar sua pesquisa, você também pode analisar os resultados e compartilhá-los com os participantes de forma prática e online. Comece a usar Jotform hoje mesmo.
Foto por Christina Morillo
Enviar Comentário: