# Storia dell'IA | Jotform IA

# Storia dell'IA

Scopri le tappe storiche che hanno guidato lo sviluppo dell'intelligenza artificiale.

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Intelligenza artificiale moderna Machine Learning Primo Programma di IA Incontra Alan Turing L'intelligenza artificiale nella mitologia

*   ## IA moderna: 2025 - 2025 
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### 2025

Vengono lanciati gli Assistenti IA Jotform!

Gli assistenti IA di Jotform sono potenti strumenti automatizzati per l'assistenza clienti che forniscono assistenza in tempo reale, rispondono alle domande degli utenti e guidano i clienti attraverso processi come la compilazione di moduli e la risoluzione dei problemi. Offrendo interazioni IA personalizzate e interattive 24 ore su 24, 7 giorni su 7, migliorano la soddisfazione del cliente, semplificano le attività di assistenza e riducono i tempi di risposta, garantendo un'esperienza cliente fluida ed efficiente.

Resources

    1.   [Jotform AI Agents](https://www.jotform.com/it/ai/agents/)

*   ### 2024

L'IA pionieristica risolve l'enigma del ripiegamento delle proteine ​​e vince il premio Nobel

AlphaFold, un sistema di intelligenza artificiale pionieristico in grado di prevedere la struttura 3D delle proteine ​​in base alle loro sequenze di amminoacidi, è valso a Sir Demis Hassabis, co-fondatore e CEO di Google DeepMind e Isomorphic Labs, e al dott. John Jumper, direttore di Google DeepMind, il prestigioso premio Nobel per la chimica 2024 per il loro contributo pionieristico a questa tecnologia rivoluzionaria.   
*   2024

Apple presenta Apple Intelligence con l'integrazione di ChatGPT

Apple ha presentato la sua funzionalità all'avanguardia "Apple Intelligence", integrando perfettamente le funzionalità di ChatGPT negli ultimi iPhone e nell'assistente digitale Siri, offrendo agli utenti un'esperienza avanzata e intelligente.   
*   2024

Sora: la magia del testo trasformato in video di OpenAI

Il 15 febbraio 2024 OpenAI presenterà Sora, un modello di intelligenza artificiale in grado di creare brevi video a partire da descrizioni testuali.   
*   ### 2023

Presentazione di Gemini 1.0 Ultra

Google ha presentato una versione avanzata della sua piattaforma Gemini, denominata Gemini 1.0 Ultra, che offre funzionalità avanzate e miglioramenti delle prestazioni.   
*   2023

Storico ordine esecutivo sull'intelligenza artificiale firmato da Biden

Il 30 ottobre 2023 il presidente Biden ha emanato un ordine esecutivo volto a promuovere lo sviluppo e l'utilizzo responsabili ed etici dell'intelligenza artificiale, garantendone la sicurezza e l'affidabilità.   
*   2023

Rischio di estinzione a causa dell'IA: appello urgente dei giganti della tecnologia

Ricercatori di spicco dell'IA, leader tecnologici e personaggi influenti come Geoffrey Hinton, Sam Altman e Bill Gates hanno firmato una dichiarazione a fine maggio 2023, esprimendo la loro preoccupazione per il rischio dell'IA. Hanno sottolineato che mitigare la potenziale minaccia esistenziale posta dall'IA dovrebbe essere una priorità globale, alla pari dell'affrontare altri rischi significativi come pandemie e guerre nucleari.   
*   2023

Google svela l'evoluzione dell'intelligenza artificiale di Bard

Google effettuerà la transizione di Bard da LaMDA al modello linguistico più avanzato PaLM2 nel maggio 2023.   
*   2023

Il mondo Tech chiede una pausa all'IA

I giganti della tecnologia e gli innovatori, tra cui Elon Musk e Steve Wozniak, hanno sostenuto una petizione che chiede una pausa temporanea nello sviluppo rapido di sistemi di intelligenza artificiale avanzati. La petizione cita preoccupazioni sui potenziali rischi della creazione di modelli di intelligenza artificiale che potrebbero superare la comprensione e il controllo umani, sollecitando una pausa di sei mesi per rivalutare la traiettoria di questa tecnologia.   
*   2023

Google lancia Bard, il suo rivale di ChatGPT

Google ha introdotto il suo chatbot Bard, basato sui modelli linguistici LaMDA e PaLM, in forma limitata come risposta a ChatGPT nel marzo 2023.   
*   2023

La rivoluzione dell'intelligenza artificiale continua: scopri GPT-4

Il modello GPT-4 recentemente svelato da OpenAI rappresenta un significativo progresso rispetto al suo predecessore, GPT-3.5, sebbene condivida ancora alcune limitazioni intrinseche. In particolare, GPT-4 introduce capacità multimodali, consentendogli di elaborare sia input di testo che di immagini. Questo modello migliorato è stato integrato in ChatGPT come offerta premium. Secondo le valutazioni interne di OpenAI, GPT-4 ha dimostrato prestazioni eccezionali, ottenendo un punteggio nel 94° percentile al SAT, nell'88° percentile al LSAT, e nel 90° percentile all'Uniform Bar Exam.   
*   2023

100 milioni di utenti in un batter d'occhio: l'ascesa meteorica di ChatGPT

ChatGPT, lo straordinario modello linguistico basato sull'intelligenza artificiale, ha raggiunto un traguardo senza precedenti, raccogliendo oltre 100 milioni di utenti entro gennaio 2023 e affermandosi come l'applicazione consumer in più rapida crescita mai vista.   
*   ### 2022

ChatGPT svela la genialità e gli errori dell'intelligenza artificiale

Un chatbot AI chiamato ChatGPT, creato da OpenAI e basato su GPT-3.5, è stato lanciato a novembre 2022. Sebbene ampiamente elogiato per la sua vasta conoscenza, capacità di ragionamento e risposte in linguaggio naturale, è stato criticato per aver talvolta fornito informazioni imprecise con elevata sicurezza, un fenomeno noto come "allucinazione". Il rilascio di ChatGPT ha scatenato un ampio dibattito pubblico sulle implicazioni sociali dell'IA.   
*   ### 2020

Modello linguistico rivoluzionario: GPT-3 sfuma i confini tra scrittura umana e scrittura automatica

GPT-3, un modello linguistico rivoluzionario sviluppato da OpenAI, sfrutta tecniche avanzate di deep learning per generare testo simile a quello umano in vari campi, tra cui codice informatico, poesia e altre attività linguistiche. Con una capacità di modello senza precedenti, dieci volte maggiore del suo predecessore T-NLG, GPT-3 produce output sorprendentemente simili e quasi indistinguibili dai contenuti scritti da esseri umani. Questo modello linguistico innovativo è stato presentato a maggio 2020 ed è entrato in fase di beta testing il mese successivo.   
*   2020

Sfida di ripiegamento proteico AlphaFold 2 Aces di DeepMind

AlphaFold 2, il modello di previsione della struttura proteica di DeepMind, ha vinto il concorso CASP 2020 tenutosi a Novembre.   
*   2020

Il colosso da 17 miliardi di parametri di Microsoft

Nel febbraio 2020, Microsoft ha presentato Turing Natural Language Generation (T-NLG), un modello linguistico imponente che vanta la cifra senza precedenti di 17 miliardi di parametri, stabilendo un nuovo record per il più grande modello linguistico mai rilasciato.   
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### 2018

L'assistente AI parla con voce umana

Google ha presentato Duplex, un sistema di intelligenza artificiale in grado di impegnarsi in conversazioni naturali per gestire attività come la pianificazione di appuntamenti. Il discorso dell'intelligenza artificiale imitava i modelli vocali umani in modo così convincente che il Los Angeles Times lo ha descritto come un'imitazione "quasi impeccabile".

Resources

    1.   [Google Assistant](https://en.wikipedia.org/wiki/Google_Duplex)

*   2018

L'intelligenza artificiale di Alibaba supera la comprensione umana nel test di Stanford

Un sistema di intelligenza artificiale sviluppato da Alibaba per l'elaborazione del linguaggio ha superato le prestazioni dei migliori partecipanti umani in un esame di lettura e comprensione della Stanford University. L'intelligenza artificiale ha ottenuto un punteggio di 82,44, superando di poco il punteggio umano di 82,304, in un test composto da 100.000 domande.   
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### 2017

La nascita dei modelli trasformatore e dei giganti del linguaggio

La creazione dell'architettura del trasformatore ha aperto la strada a modelli linguistici innovativi di grandi dimensioni come BERT di Google e, successivamente, OpenAI ha aperto la strada al modello di trasformatore generativo pre-addestrato.

Resources

    1.   [Large language model](https://en.wikipedia.org/wiki/Large_language_model)
    2.   [Transformer (deep learning architecture)](https://en.wikipedia.org/wiki/Transformer_(machine_learning_model))
    3.   [BERT (language model)](https://en.wikipedia.org/wiki/BERT_(language_model))
    4.   [Generative pre-trained transformer](https://en.wikipedia.org/wiki/Generative_pre-trained_transformer)

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2017

Il bot IA surclassa un giocatore professionista nel torneo di Dota 2

Un sistema di intelligenza artificiale sviluppato da OpenAI ha gareggiato al The International 2017, un prestigioso torneo di Dota 2, dove ha sconfitto vittoriosamente il giocatore professionista Dendi in una partita 1 contro 1.

Resources

    1.   [OpenAI](https://en.wikipedia.org/wiki/OpenAI)

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2017

Prima dimostrazione matematica da parte di un risolutore SAT

Uno strumento software utilizzato per risolvere problemi di soddisfacibilità booleana nella logica proposizionale è stato impiegato per convalidare una congettura matematica di lunga data riguardante le terne pitagoriche all'interno dell'insieme degli interi. La dimostrazione iniziale, che si estendeva su ben 200 terabyte, è stata sottoposta a convalida da parte di due distinti sistemi certificati di verifica automatica delle prove.

Resources

    1.   [Propositional calculus](https://en.wikipedia.org/wiki/Propositional_logic)
    2.   [Pythagorean triple](https://en.wikipedia.org/wiki/Pythagorean_triples)
    3.   [Boolean satisfiability problem](https://en.wikipedia.org/wiki/Boolean_satisfiability_problem)

*   2017

L'IA supera la difficoltà delle informazioni imperfette del poker

L'algoritmo Deepstack116 ha superato i giocatori umani in giochi con informazioni imperfette, in particolare nel poker no-limit heads-up, con significatività statistica. Successivamente, l'intelligenza artificiale del poker Libratus, sviluppata da un diverso gruppo di ricerca, ha sconfitto ciascuno dei suoi quattro avversari umani altamente qualificati, ottenendo un tasso di vincita complessivo eccezionalmente alto su un campione statisticamente significativo. A differenza degli scacchi e del Go, il poker è un gioco con informazioni imperfette, il che rende il risultato più impegnativo.   
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### 2015

L'IA sconfigge il campione umano 5-0

Un sistema di intelligenza artificiale chiamato AlphaGo, sviluppato da Google DeepMind, ha sconfitto in modo decisivo Fan Hui, giocatore professionista di Go e tre volte campione europeo, con un punteggio di 5 partite a 0.

Resources

    1.   [Google DeepMind](https://en.wikipedia.org/wiki/Google_DeepMind)
    2.   [AlphaGo](https://en.wikipedia.org/wiki/AlphaGo)

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2015

Gli esperti di intelligenza artificiale lanciano l'allarme sull'impatto tecnologico

Personaggi illustri come Stephen Hawking, Elon Musk e numerosi esperti di intelligenza artificiale hanno sostenuto lo studio dei potenziali impatti sociali dell'intelligenza artificiale attraverso una lettera aperta nel gennaio 2015.

Resources

    1.   [Open letter on artificial intelligence (2015)](https://en.wikipedia.org/wiki/Open_letter_on_artificial_intelligence_(2015))
    2.   [Stephen Hawking](https://en.wikipedia.org/wiki/Stephen_Hawking)
    3.   [Elon Musk](https://en.wikipedia.org/wiki/Elon_Musk)

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2015

Svolta nell'addestramento delle reti neurali ultra-profonde

Tecniche come le reti autostradali e ResNets hanno consentito l'addestramento di reti neurali estremamente profonde, con oltre 1000 livelli, un risultato che in precedenza era difficile da ottenere.

Resources

    1.   [Highway network](https://en.wikipedia.org/wiki/Highway_network)
    2.   [Residual neural network](https://en.wikipedia.org/wiki/Residual_neural_network)

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### 2013

Apprendimento visivo infinito: NEIL analizza le immagini in modo continuo

NEIL, un sistema progettato per apprendere e analizzare all'infinito le connessioni visive tra le immagini, è stato presentato alla Carnegie Mellon University, consentendo di confrontare ed esaminare costantemente le relazioni tra vari dati di immagini.

Resources

    1.   [Never-Ending Language Learning](https://en.wikipedia.org/wiki/Never-Ending_Language_Learning)

*   ## Machine Learning: 1987 - 2012 
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### 2012

La Svolta di AlexNet: il Deep Learning domina il riconoscimento delle immagini

AlexNet, un modello pionieristico di deep learning per il riconoscimento delle immagini sviluppato da Alex Krizhevsky, ha raggiunto una svolta vincendo l'ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge con un numero di errori notevolmente inferiore rispetto al secondo classificato. Ciò ha segnato un momento cruciale nella storia dell'IA, portando all'adozione diffusa di tecniche di deep learning per attività di riconoscimento delle immagini e all'abbandono di numerosi approcci alternativi. L'uso innovativo di chip GPU da parte di Krizhevsky per l'addestramento della rete di deep learning ha contribuito a questo successo.

Resources

    1.   [Deep learning](https://en.wikipedia.org/wiki/Deep_learning)
    2.   [AlexNet](https://en.wikipedia.org/wiki/AlexNet)
    3.   [ImageNet](https://en.wikipedia.org/wiki/ImageNet_Large_Scale_Visual_Recognition_Challenge)

*   ### 2011–2014

Siri, Cortana, Google Now: quando i telefoni diventano assistenti vocali

Questi assistenti virtuali intelligenti sfruttano le capacità di elaborazione del linguaggio naturale per comprendere le domande degli utenti, fornire informazioni pertinenti, offrire suggerimenti ed eseguire attività sugli smartphone.   
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### 2011

Il trionfo di Watson in Jeopardy!: l'intelligenza artificiale batte i campioni umani

Un sistema di intelligenza artificiale denominato Watson, sviluppato da IBM, ha ottenuto risultati migliori rispetto ai campioni del famoso quiz televisivo Jeopardy!, Rutter e Jennings.

Resources

    1.   [IBM Watson](https://en.wikipedia.org/wiki/IBM_Watson)

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2011

L'intelligenza artificiale incontra la sostenibilità: workshop pionieristico AAAI

Mary Lou Maher e Doug Fisher hanno guidato il workshop inaugurale dell'Association for the Advancement of Artificial Intelligence, incentrato sul nesso tra intelligenza artificiale e sostenibilità ambientale.

Resources

    1.   [Association for the Advancement of Artificial Intelligence](https://en.wikipedia.org/wiki/AAAI)

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### 2009

Il primo LSTM RNN vince i concorsi di riconoscimento della scrittura a mano

Una rete neurale ricorrente chiamata LSTM, addestrata utilizzando la classificazione temporale connessionista, ha vinto le competizioni di riconoscimento di pattern, in particolare nel campo del riconoscimento della scrittura, segnando un traguardo significativo in quanto prima nel suo genere a raggiungere un simile successo.

Resources

    1.   [Long short-term memory](https://en.wikipedia.org/wiki/LSTM)
    2.   [Connectionist temporal classification](https://en.wikipedia.org/wiki/Connectionist_temporal_classification)
    3.   [Recurrent neural network](https://en.wikipedia.org/wiki/Recurrent_neural_network)
    4.   [Pattern recognition](https://en.wikipedia.org/wiki/Pattern_recognition)

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### 2007

I ricercatori usano l'IA per vincere a dama

Un gruppo di ricercatori dell'Università di Alberta è riuscito a determinare con successo l'esito del gioco della dama mediante analisi computazionale.

Resources

    1.   [Solved game](https://en.wikipedia.org/wiki/Solved_game)
    2.   [Checkers](https://en.wikipedia.org/wiki/Checkers)

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2007

LIA incontra la biologia: l'obiettivo è svelare l'intelligenza della natura

La rinomata rivista scientifica Philosophical Transactions of the Royal Society, B – Biology, ha pubblicato un'edizione speciale intitolata "Modelli di selezione delle azioni naturali" che esplora l'applicazione dell'intelligenza artificiale per comprendere l'intelligenza biologica.

Resources

    1.   [Action Selection](https://en.wikipedia.org/wiki/Action_selection)

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### 2006

AI@50: Ridefinizione dell'intelligenza artificiale

La Dartmouth Artificial Intelligence Conference ha esplorato il futuro dell'IA nel corso dei prossimi cinque decenni. L'evento, intitolato "AI@50", si è svolto dal 14 al 16 luglio 2006.

Resources

    1.   [AI@50](https://en.wikipedia.org/wiki/AI@50)

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### 2005

Dentro il Blue Brain: modellare le molecole della mente

È stata lanciata un'iniziativa rivoluzionaria, Blue Brain, volta a sviluppare una simulazione completa del cervello a livello molecolare.

Resources

    1.   [Blue Brain Project](https://en.wikipedia.org/wiki/Blue_Brain)

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### 2004

OWL: Catchy La lingua franca del Web semantico

OWL (Web Ontology Language), che è una raccomandazione W3C pubblicata il 10 febbraio 2004. È un linguaggio utilizzato per rappresentare ontologie o domini di conoscenza sul web.

Resources

    1.   [Web Ontology Language](https://en.wikipedia.org/wiki/Web_Ontology_Language)

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### 2000

I giocattoli intelligenti prendono vita: sono ora disponibili i robot interattivi

Arrivarono sul mercato dei robot-pet interattivi commercialmente validi, soprannominati "giocattoli intelligenti", realizzando le aspirazioni dei creatori di giocattoli innovativi del XVIII secolo.

Resources

    1.   [Smart toy](https://en.wikipedia.org/wiki/Smart_toy)

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### 1999

Rete adattiva che collega elaborazione dati mobile e fissa

Progetto di architettura Oxygen, un sistema progettato per integrare dispositivi informatici mobili e fissi in un ambiente di rete adattabile.

Resources

    1.   [Project Oxygen](https://en.wikipedia.org/wiki/Project_Oxygen)
    2.   [Computer network](https://en.wikipedia.org/wiki/Computer_network)

*   1999

Intelligent Room e agenti emozionali al laboratorio di intelligenza artificiale del MIT

Una stanza intelligente e agenti emotivi sono sviluppati presso l'AI Lab del MIT.   
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1999

I web crawler basati sull'intelligenza artificiale permettono l'estrazione delle informazioni sul Web

I programmi basati sull'intelligenza artificiale, come i web crawler, svolgono un ruolo fondamentale nell'estrazione e nell'utilizzo di informazioni dalla vastità del World Wide Web.

Resources

    1.   [Web crawler](https://en.wikipedia.org/wiki/Web_crawler)
    2.   [Information extraction](https://en.wikipedia.org/wiki/Information_extraction)
    3.   [World Wide Web](https://en.wikipedia.org/wiki/World_Wide_Web)

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### 1998

La nascita dell'intelligenza artificiale ambientale: un workshop pionieristico unisce natura e intelligenza

Ulises Cortés e Miquel Sànchez-Marrè hanno avviato un workshop pionieristico in Europa, intitolato "Binding Environmental Sciences and Artificial Intelligence", che mirava a colmare il divario tra scienze ambientali e intelligenza artificiale durante la conferenza ECAI.

Resources

    1.   [European Conference on Artificial Intelligence](https://en.wikipedia.org/wiki/European_Conference_on_Artificial_Intelligence)

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1998

Si apre la strada al Web semantico

Il documento Semantic Web Roadmap, che delineava la visione di un web più intelligente e interconnesso, è stato introdotto da Tim Berners-Lee.

Resources

    1.   [Tim Berners-Lee](https://en.wikipedia.org/wiki/Tim_Berners-Lee)
    2.   [Semantic Web](https://en.wikipedia.org/wiki/Semantic_Web)

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1998

L'intelligenza artificiale domestica pionieristica: l'arrivo di Furby

Il lancio di Furby di Tiger Electronics ha segnato una pietra miliare significativa, in quanto è stato il prodotto di intelligenza artificiale nazionale più innovativo ad aver ottenuto un successo commerciale.

Resources

    1.   [Tiger Electronics](https://en.wikipedia.org/wiki/Tiger_Electronics)
    2.   [Domestic robot](https://en.wikipedia.org/wiki/Domestic_robot)

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### 1997

Introduzione della memoria a lungo e breve termine (LSTM)

Una rete neurale artificiale chiamata Long Short-Term Memory (LSTM) è stata presentata da Sepp Hochreiter e Juergen Schmidhuber nel loro articolo di ricerca pubblicato sulla rivista Neural Computation.

Resources

    1.   [Long short-term memory](https://en.wikipedia.org/wiki/Long_short-term_memory)
    2.   [Sepp Hochreiter](https://en.wikipedia.org/wiki/Sepp_Hochreiter)
    3.   [Jürgen Schmidhuber](https://en.wikipedia.org/wiki/Juergen_Schmidhuber)

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1997

Il programma Othello domina il campione del mondo

Un software di intelligenza artificiale per giocare a Otello, noto come Logistello, ha ottenuto una decisiva vittoria per 6-0 contro Takeshi Murakami, il campione del mondo in carica del gioco.

Resources

    1.   [Reversi](https://en.wikipedia.org/wiki/Reversi)
    2.   [Logistello](https://en.wikipedia.org/wiki/Logistello)

*   
1997

La macchina sconfigge l'uomo negli scacchi

Un potente computer per gli scacchi denominato Deep Blue, sviluppato da IBM, ha trionfato sul campione mondiale di scacchi in carica Garry Kasparov in una partita storica.

Resources

    1.   [Deep Blue (chess computer)](https://en.wikipedia.org/wiki/IBM_Deep_Blue)
    2.   [IBM](https://en.wikipedia.org/wiki/IBM)

*   ### 1995

L'intelligenza artificiale affronta le sfide ambientali: la NASA apre la strada

Cindy Mason, impiegata presso la NASA, organizza il primo workshop internazionale dell'IJCAI dedicato all'esplorazione del ruolo dell'intelligenza artificiale nelle questioni ambientali.   
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### 1994

La NASA ospita un workshop pionieristico su intelligenza artificiale e ambiente

Cindy Mason della NASA ha coordinato il workshop inaugurale su Intelligenza Artificiale e Problemi Ambientali organizzato dall'Associazione per il Progresso dell'Intelligenza Artificiale (AAAI).

Resources

    1.   [Association for the Advancement of Artificial Intelligence](https://en.wikipedia.org/wiki/AAAI)

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1994

Dominio del computer nel gioco della dama: Chinook conquista il titolo di campione del mondo e torneo nazionale

Il programma per computer Chinook ha trionfato sul campione mondiale di dama inglese Tinsley, che ha rinunciato alla partita. Inoltre, Chinook ha sconfitto Lafferty, il secondo giocatore con il punteggio più alto. Ha anche ottenuto una clamorosa vittoria nel torneo nazionale degli Stati Uniti, vincendo con un ampio margine senza precedenti.

Resources

    1.   [English draughts](https://en.wikipedia.org/wiki/English_draughts)
    2.   [Chinook (computer program)](https://en.wikipedia.org/wiki/Chinook_(draughts_player))

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1994

La rivoluzione del Soft Computing di Zadeh: fusione di reti neurali, logica fuzzy e teoria del caos

Zadeh, professore a Berkeley, ha sviluppato il concetto di "soft computing", che integra diversi campi come reti neurali, logica fuzzy, algoritmi evolutivi, programmazione genetica e teoria del caos. Ha creato una rete di ricerca globale che ha unito queste discipline, consentendo progressi nell'intelligenza computazionale e nei sistemi decisionali.

Resources

    1.   [Soft computing](https://en.wikipedia.org/wiki/Soft_computing)
    2.   [Fuzzy set](https://en.wikipedia.org/wiki/Fuzzy_set)
    3.   [Fuzzy control system](https://en.wikipedia.org/wiki/Fuzzy_systems)
    4.   [Genetic programming](https://en.wikipedia.org/wiki/Genetic_programming)
    5.   [Chaos theory](https://en.wikipedia.org/wiki/Chaos_theory)

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### 1993

Lo strumento di intelligenza artificiale della DARPA ripaga decenni di investimenti

La ISX Corporation ha ricevuto il riconoscimento come miglior appaltatore dalla DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency) per il suo Dynamic Analysis and Replanning Tool (DART). Il successo di questo strumento basato sull'intelligenza artificiale è stato considerato di grande valore, superando l'investimento totale del governo nella ricerca sull'intelligenza artificiale nell'arco di diversi decenni.

Resources

    1.   [Dynamic Analysis and Replanning Tool](https://en.wikipedia.org/wiki/Dynamic_Analysis_and_Replanning_Tool)

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### 1991

L'applicazione dell'IA dimostra la sua utilità nella guerra del Golfo

L'applicazione di pianificazione DART, utilizzata durante la Guerra del Golfo, ha dimostrato con successo il valore dei tre decenni di sforzi di ricerca della DARPA nel campo dell'intelligenza artificiale, giustificando i sostanziali investimenti effettuati in questo campo.

Resources

    1.   [Dynamic Analysis and Replanning Tool](https://en.wikipedia.org/wiki/Dynamic_Analysis_and_Replanning_Tool)
    2.   [DARPA](https://en.wikipedia.org/wiki/DARPA)

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### 1990

Apprendimento per rinforzo suggerito Masters Backgammon

TD-Gammon, un programma di backgammon di Gerry Tesauro, dimostra l'efficacia dell'apprendimento per rinforzo nello sviluppo di un programma di gioco in grado di competere con giocatori di fama mondiale a livello di campionato.

Resources

    1.   [TD-Gammon](https://en.wikipedia.org/wiki/TD-Gammon)
    2.   [Backgammon](https://en.wikipedia.org/wiki/Backgammon)
    3.   [Reinforcement](https://en.wikipedia.org/wiki/Reinforcement)

*   
1990

Progressi rivoluzionari nel panorama dell'intelligenza artificiale

L'intelligenza artificiale ha fatto notevoli progressi in vari ambiti, tra cui l'apprendimento automatico, i sistemi di tutoraggio intelligenti, il ragionamento, la pianificazione multi-agente, gli algoritmi di pianificazione, le tecniche di ragionamento incerto, i metodi di data mining, l'elaborazione del linguaggio naturale e i modelli di traduzione, la visione artificiale, le simulazioni di realtà virtuale, lo sviluppo di giochi e altri settori emergenti.

Resources

    1.   [Scheduling (computing)](https://en.wikipedia.org/wiki/Scheduling_(computing))
    2.   [Data mining](https://en.wikipedia.org/wiki/Data_mining)
    3.   [Virtual reality](https://en.wikipedia.org/wiki/Virtual_reality)

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### 1989

Rete neurale pionieristica per veicoli autonomi

ALVINN (An Autonomous Land Vehicle in a Neural Network), un sistema sviluppato da Dean Pomerleau presso la Carnegie Mellon University, è stato utilizzato nel progetto Navlab, consentendo la guida autonoma di veicoli terrestri tramite la tecnologia delle reti neurali.

Resources

    1.   [Navlab](https://en.wikipedia.org/wiki/Navlab)

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1989

Svolta nelle reti neurali artificiali con la tecnologia CMOS

L'avanzamento della tecnologia complementare metallo-ossido-semiconduttore (CMOS), che è un tipo di integrazione su larga scala metallo-ossido-semiconduttore (MOS) Very-large-scale integration (VLSI), ha facilitato l'implementazione pratica di reti neurali artificiali (ANN) negli anni '80. Un lavoro fondamentale in questo campo è stato il libro del 1989 "Analog VLSI Implementation of Neural Systems" di Carver A. Mead e Mohammed Ismail, che ha svolto un ruolo significativo nello sviluppo della tecnologia ANN.

Resources

    1.   [Neural network (machine learning)](https://en.wikipedia.org/wiki/Neural_network_(machine_learning))
    2.   [Very-large-scale integration](https://en.wikipedia.org/wiki/Very-large-scale_integration)
    3.   [CMOS](https://en.wikipedia.org/wiki/CMOS)

*   ### 1987

Il sistema esperto pionieristico rivoluziona la consulenza strategica

Un'azienda chiamata Alacritous Inc./Allstar Advice Inc. a Toronto ha lanciato la seconda generazione del suo sistema di consulenza strategica e manageriale commerciale, Alacrity 2.0. Questa soluzione utilizzava un sistema esperto forward-chaining con circa 3.000 regole focalizzate sull'evoluzione del mercato e sulle strategie competitive. È stato sviluppato dai fondatori dell'azienda, Alistair Davidson e Mary Chung, mentre il motore sottostante è stato sviluppato da Paul Tarvydas. Inoltre, Alacrity 2.0 incorporava un piccolo sistema esperto finanziario in grado di interpretare rendiconti finanziari e modelli.   
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1987

La mente come società - La teoria rivoluzionaria di Minsky

Il lavoro di Marvin Minsky su un modello teorico della mente, in cui la proponeva come una raccolta di agenti cooperanti. Aveva presentato questa idea tramite lezioni anni prima di pubblicare il suo libro, The Society of Mind.

Resources

    1.   [Society of Mind](https://en.wikipedia.org/wiki/The_Society_of_Mind)
    2.   [What are AI Agents? The Ultimate Guide](https://www.jotform.com/it/ai/agents/)

*   ## Primo programma IA: 1951 - 1986 
*   ### 1986

Pioniere nello studio computazionale del discorso

Le ricercatrici pioniere Barbara Grosz e Candace Sidner hanno sviluppato il primo quadro computazionale per l'analisi del discorso, aprendo la strada a un nuovo campo di studi.   
*   
### 1985

Presentazione del rivoluzionario programma di disegno autonomo AARON

Un programma di intelligenza artificiale chiamato AARON, sviluppato da Harold Cohen nell'arco di un decennio, ha dimostrato le sue capacità di disegno autonomo alla conferenza nazionale AAAI, evidenziando significativi progressi nel campo.

Resources

    1.   [AARON](https://en.wikipedia.org/wiki/AARON)

*   
1985

Backpropagation: l'algoritmo che ha sbloccato le reti neurali

L'algoritmo Backpropagation, denominato anche modalità inversa di differenziazione automatica, introdotto da Seppo Linnainmaa nel 1970 e successivamente applicato alle reti neurali da Paul Werbos, ha contribuito in modo significativo all'adozione diffusa delle reti neurali.

Resources

    1.   [Backpropagation](https://en.wikipedia.org/wiki/Backpropagation)
    2.   [Algorithm](https://en.wikipedia.org/wiki/Algorithm)
    3.   [Automatic differentiation](https://en.wikipedia.org/wiki/Automatic_differentiation)

*   
### 1983

Logica temporale accattivante e pionieristica per la formalizzazione degli eventi

Il calcolo degli intervalli, una formalizzazione pionieristica degli eventi temporali, fu ideato da James F. Allen, segnando un notevole progresso nel campo.

Resources

    1.   [James F. Allen (computer scientist)](https://en.wikipedia.org/wiki/James_F._Allen_(computer_scientist))

*   
1983

Verso nuove vette: la CMU lancia il rivoluzionario programma Soar

John Laird e Paul Rosenbloom, in collaborazione con Allen Newell, hanno ultimato la loro ricerca di dottorato sul programma Soar presso la Carnegie Mellon University.

Resources

    1.   [Soar (cognitive architecture)](https://en.wikipedia.org/wiki/Soar_(cognitive_architecture))

*   
### 1982

Progetto FGCS del Giappone: pioniere del parallelismo massiccio per l'informatica di nuova generazione

Il progetto Fifth Generation Computer Systems (FGCS), avviato dal Ministero del Commercio Internazionale e dell'Industria giapponese nel 1982, mirava a sviluppare un "computer di quinta generazione" che avrebbe sfruttato il parallelismo massiccio per eseguire calcoli estesi. Il progetto si è concentrato sulla creazione di un sistema di elaborazione in grado di eseguire calcoli complessi tramite elaborazione parallela.

Resources

    1.   [Fifth Generation Computer Systems](https://en.wikipedia.org/wiki/Fifth_Generation_Computer_Systems_project)

*   
### 1981

Calcolo parallelo rivoluzionario per l'intelligenza artificiale e calcoli potenti

Danny Hillis ha progettato un rivoluzionario sistema di calcolo parallelo, noto come Connection Machine, che ha notevolmente potenziato l'intelligenza artificiale e le capacità computazionali. Successivamente, ha fondato la Thinking Machines Corporation.

Resources

    1.   [Parallel computing](https://en.wikipedia.org/wiki/Parallel_computing)
    2.   [Thinking Machines Corporation](https://en.wikipedia.org/wiki/Thinking_Machines_Corporation)

*   
### 1980

L'alba dell'intelligenza artificiale: conferenza pionieristica dell'AAAI a Stanford

La conferenza inaugurale dell'AAAI, un'organizzazione dedicata all'intelligenza artificiale, ha avuto luogo presso la Stanford University.

Resources

    1.   [Association for the Advancement of Artificial Intelligence](https://en.wikipedia.org/wiki/American_Association_for_Artificial_Intelligence)

*   
1980

L'ascesa delle macchine Lisp e dei sistemi intelligenti

Nel periodo indicato, le macchine Lisp furono progettate, prodotte e commercializzate. Inoltre, emersero i primi shell di sistemi esperti e le prime applicazioni commerciali.

Resources

    1.   [Lisp machine](https://en.wikipedia.org/wiki/Lisp_machine)
    2.   [Expert system](https://en.wikipedia.org/wiki/Expert_system)

*   ### 1979

Risorsa pionieristica ARPAnet per la collaborazione scientifica

Diretto da Ed Feigenbaum e Joshua Lederberg, il progetto SUMEX-AIM di Stanford ha mostrato come ARPAnet abbia facilitato la cooperazione scientifica.   
*   
1979

Lavoro pionieristico sulle logiche non monotone e sui sistemi di mantenimento della verità

I ricercatori del MIT e di Stanford sono stati pionieri nello studio delle logiche non monotone, esplorando metodi formali per gestire e aggiornare convinzioni o conoscenze man mano che diventano disponibili nuove informazioni.

Resources

    1.   [Non-monotonic logic](https://en.wikipedia.org/wiki/Non-monotonic_logic)

*   
1979

Un programma per computer spodesta il campione del mondo di backgammon

Un programma per computer per il backgammon, sviluppato da Hans Berliner alla CMU, riesce a sconfiggere l'attuale campione del mondo, anche grazie a circostanze fortunate.

Resources

    1.   [Hans Berliner](https://en.wikipedia.org/wiki/Hans_Berliner)

*   
1979

Veicolo autonomo pionieristico naviga attraverso il laboratorio di intelligenza artificiale di Stanford

Un veicolo autonomo sviluppato da Hans Moravec presso la Stanford University, noto come Stanford Cart, ha raggiunto un traguardo importante orientandosi autonomamente in una stanza piena di sedie e manovrando all'interno dello Stanford AI Lab.

Resources

    1.   [Autonomous robot](https://en.wikipedia.org/wiki/Autonomous_robot)

*   
1979

Il sistema CHI rivoluziona la programmazione automatica

I ricercatori della Stanford University, tra cui Cordell Green, David Barstow ed Elaine Kant, hanno introdotto il sistema CHI, che consente la programmazione automatica.

Resources

    1.   [Automatic programming](https://en.wikipedia.org/wiki/Automatic_programming)

*   
1979

Intelligenza artificiale medica pionieristica: INTERNISTA diagnostica con competenza umana

INTERNIST era un programma di diagnosi medica basato sulla conoscenza creato da Jack Myers e Harry Pople, ricercatori presso l'Università di Pittsburgh. Utilizzava l'esperienza clinica di Myers per diagnosticare condizioni mediche.

Resources

    1.   [University of Pittsburgh](https://en.wikipedia.org/wiki/University_of_Pittsburgh)

*   
1979

Innovativi sistemi di shell esperti di Stanford

La ricerca di dottorato di Bill VanMelle ha messo in luce la versatilità dei metodi di rappresentazione della conoscenza e di ragionamento impiegati in MYCIN, uno dei primi sistemi esperti, attraverso lo sviluppo di EMYCIN, un framework che ha ispirato numerose piattaforme commerciali di sistemi esperti.

Resources

    1.   [Mycin](https://en.wikipedia.org/wiki/MYCIN)

*   
### 1978

Software pionieristico per la clonazione genetica con programmazione orientata agli oggetti

Il programma MOLGEN, sviluppato presso la Stanford University, ha messo in luce il potenziale della programmazione orientata agli oggetti per rappresentare la conoscenza e pianificare esperimenti di clonazione genetica.

Resources

    1.   [Mycin](https://en.wikipedia.org/wiki/MYCIN)

*   
1978

Teoria "Satisficing": una pietra miliare dell'intelligenza artificiale ottiene il Nobel

La razionalità limitata, un concetto rivoluzionario introdotto da Herbert A. Simon, gli è valso il premio Nobel per l'economia. Questa teoria, che costituisce un pilastro fondamentale dell'intelligenza artificiale, postula che gli individui prendono decisioni basate su informazioni e capacità cognitive limitate, con conseguenti scelte che soddisfano i loro bisogni anziché massimizzare i risultati ottimali.

Resources

    1.   [Bounded rationality](https://en.wikipedia.org/wiki/Bounded_rationality)

*   
1978

Spazio di ricerca sulla formazione di concetti innovativi

Un ricercatore di nome Tom Mitchell della Stanford University ha proposto il concetto degli spazi di versione (version spaces), per ricercare una soluzione a un problema in un insieme completo delle ipotesi.

Resources

    1.   [Version space learning](https://en.wikipedia.org/wiki/Version_space)

*   ### 1976

Svolta nel ragionamento meta-livello

La ricerca di dottorato di Davis a Stanford ha dimostrato l'efficacia del ragionamento a meta-livello, grazie al quale un sistema di intelligenza artificiale può ragionare sui propri processi di pensiero.   
*   
1976

Un programma pionieristico di intelligenza artificiale ha esplorato la scoperta della conoscenza autoguidata

Il programma AM, sviluppato da Douglas Lenat per la sua tesi di dottorato a Stanford, illustrava il modello di scoperta, che prevedeva una ricerca poco guidata di congetture interessanti.

Resources

    1.   [Automated Mathematician](https://en.wikipedia.org/wiki/Automated_Mathematician)
    2.   [Douglas Lenat](https://en.wikipedia.org/wiki/Douglas_Lenat)

*   
### 1975

Svelamento dello "schizzo primordiale" della percezione visiva

La percezione visiva inizia con la creazione di una rappresentazione preliminare, nota come "schizzo primario", che cattura caratteristiche essenziali come bordi, confini e orientamenti di superficie dall'input visivo iniziale. Questa fase fondamentale getta le basi per la successiva elaborazione e il riconoscimento di oggetti e scene.

Resources

    1.   [David Marr (neuroscientist)](https://en.wikipedia.org/wiki/David_Marr_(psychologist))
    2.   [Visual perception](https://en.wikipedia.org/wiki/Visual_perception)

*   
1975

Centratura: la chiave per l'analisi del discorso in PNL

Barbara Grosz ha scoperto che i metodi tradizionali di intelligenza artificiale per la modellazione del discorso presentavano dei limiti. In seguito, Grosz, insieme a Bonnie Webber e Candace Sidner, ha sviluppato il concetto di "centratura" che aiuta a determinare il focus del discorso e a risolvere i riferimenti anaforici nell'elaborazione del linguaggio naturale.

Resources

    1.   [Natural language processing](https://en.wikipedia.org/wiki/Natural_language_processing)
    2.   [Barbara J. Grosz](https://en.wikipedia.org/wiki/Barbara_Grosz)
    3.   [Bonnie Webber](https://en.wikipedia.org/wiki/Bonnie_Webber)

*   
1975

L'intelligenza artificiale permette una svolta scientifica nel campo della chimica

Il sistema di intelligenza artificiale Meta-Dendral ha compiuto scoperte rivoluzionarie nel campo della chimica, in particolare nell'ambito della spettrometria di massa, che sono state pubblicate su una rivista scientifica sottoposta a revisione paritaria, segnando una pietra miliare in quanto prime scoperte scientifiche realizzate da un computer.

Resources

    1.   [Mass spectrometry](https://en.wikipedia.org/wiki/Mass_spectrometry)

*   
1975

Le idee influenti di Minsky su frame e link semantici

L'influente articolo di Marvin Minsky sui Frames ha introdotto una rappresentazione della conoscenza che combina idee su schemi e connessioni semantiche.

Resources

    1.   [Frame Problem](https://en.wikipedia.org/wiki/Frame_problem)
    2.   [Link relation](https://en.wikipedia.org/wiki/Semantic_link)

*   
1975

Sistema di pianificazione gerarchica per una strutturazione efficiente degli obiettivi

Austin Tate ha creato il sistema Nonlin, che potrebbe esplorare diversi piani parziali come metodi alternativi per raggiungere gli obiettivi di pianificazione generale.

Resources

    1.   [Austin Tate](https://en.wikipedia.org/wiki/Austin_Tate)
    2.   [Partial-order planning](https://en.wikipedia.org/wiki/Partial_plan)

*   
1975

Pianificazione rivoluzionaria dell'ordine parziale nel sistema NOAH

Earl Sacerdoti ha introdotto metodi di pianificazione a ordine parziale con il suo sistema NOAH, discostandosi dal precedente approccio di ricerca nello spazio di stato. NOAH è stato utilizzato presso SRI International per la diagnosi interattiva e la riparazione di sistemi elettromeccanici.

Resources

    1.   [Partial-order planning](https://en.wikipedia.org/wiki/Partial-order_planning)

*   
### 1974

MYCIN: intelligenza artificiale pionieristica per la diagnosi

La tesi di dottorato di Ted Shortliffe a Stanford ha introdotto MYCIN, un sistema basato su regole per la diagnosi medica in grado di gestire l'incertezza. Ispirato da DENDRAL, MYCIN ha avuto un impatto significativo sullo sviluppo di sistemi esperti, in particolare quelli commerciali.

Resources

    1.   [Mycin](https://en.wikipedia.org/wiki/MYCIN)
    2.   [Edward H. Shortliffe](https://en.wikipedia.org/wiki/Edward_H._Shortliffe)

*   
### 1973

Colpo alla ricerca britannica sull'intelligenza artificiale: il governo ritira i finanziamenti

Il rapporto Lighthill ha criticato la ricerca sull'intelligenza artificiale in Gran Bretagna, spingendo il governo a tagliare i finanziamenti per gli studi sull'intelligenza artificiale, fatta eccezione per due università.

Resources

    1.   [Lighthill report](https://en.wikipedia.org/wiki/Lighthill_report)

*   ### 1972

Pioniere nell'arte della pianificazione gerarchica

Earl Sacerdoti created an early hierarchical planning system called ABSTRIPS.   
*   1972

La nascita di Prolog: la potenza della programmazione logica

Il linguaggio di programmazione Prolog è stato creato da Alain Colmerauer.   
*   ### 1971

Dimostratore del teorema di Boyer-Moore dei pionieri di Edimburgo

Lo sviluppo del dimostratore del teorema di Boyer-Moore iniziò a Edimburgo.   
*   ### 1970

Reti di transizione aumentate: una svolta nella comprensione del linguaggio naturale

Bill Woods ha introdotto le reti di transizione aumentata (ATN) come mezzo per rappresentare e comprendere il linguaggio naturale.   
*   1970

Rete semantica pionieristica per l'apprendimento assistito dal computer

Jaime Carbonell (Sr.) ha creato SCHOLAR, un software interattivo che facilita l'apprendimento assistito dal computer, utilizzando reti semantiche per la rappresentazione della conoscenza.   
*   
1970

Progresso nelle reti neurali: svolta nella backpropagation

Seppo Linnainmaa introdusse la modalità inversa di differenziazione automatica, una tecnica in seguito denominata backpropagation che è ampiamente utilizzata per l'addestramento di reti neurali artificiali.

Resources

    1.   [Seppo Linnainmaa](https://en.wikipedia.org/wiki/Seppo_Linnainmaa)
    2.   [Automatic differentiation](https://en.wikipedia.org/wiki/Automatic_differentiation)
    3.   [Neural network (machine learning)](https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_neural_networks)
    4.   [Backpropagation](https://en.wikipedia.org/wiki/Backpropagation)

*   
1970

Gruppo di ricerca pionieristico focalizzato sull'elaborazione del linguaggio naturale

Presso l'SRI, Jane Robinson e Don Walker fondarono un gruppo di ricerca pionieristico incentrato sull'elaborazione del linguaggio naturale, che ebbe un impatto significativo sul settore.

Resources

    1.   [Natural language processing](https://en.wikipedia.org/wiki/Natural_Language_Processing)

*   
### 1969

Problema di frame nel ragionamento dell'IA

McCarthy e Hayes hanno introdotto il problema del frame nel ragionamento dell'intelligenza artificiale.

Resources

    1.   [Frame Problem](https://en.wikipedia.org/wiki/Frame_problem)

*   
1969

Perceptrons - L'avvio dell'inverno dell'IA degli anni '70

I "Perceptron" di Minsky e Papert hanno evidenziato i limiti delle reti neurali semplici, che alcuni ritengono siano stati la causa scatenante dell'inverno dell'intelligenza artificiale degli anni '70, sebbene metodi di apprendimento profondo esistessero già grazie al lavoro di Ivakhnenko, Lapa e Amari.

Resources

    1.   [Perceptrons (book)](https://en.wikipedia.org/wiki/Perceptrons_(book))
    2.   [AI winter](https://en.wikipedia.org/wiki/AI_winter)

*   
1969

Prima conferenza IJCAI

Stanford ha ospitato la prima conferenza IJCAI (International Joint Conference on Artificial Intelligence).

Resources

    1.   [International Joint Conference on Artificial Intelligence](https://en.wikipedia.org/wiki/International_Joint_Conference_on_Artificial_Intelligence)

*   1969

Primo sistema di traduzione automatica basato sulla semantica

Yorick Wilks è stato un pioniere della semantica delle preferenze a Stanford, creando il primo sistema di traduzione automatica basato sulla semantica, che ha influenzato molti ricercatori successivi.   
*   
1969

Teoria della dipendenza concettuale per la comprensione del linguaggio

Roger Schank ha sviluppato la teoria di dipendenza concettuale per la comprensione del linguaggio a Stanford, che è stato poi ampliato a Yale attraverso il lavoro di dottorato di Wilensky, Lehnert e Kolodner sulla comprensione delle storie e la modellazione della memoria.

Resources

    1.   [Roger Schank](https://en.wikipedia.org/wiki/Roger_Schank)
    2.   [Natural language understanding](https://en.wikipedia.org/wiki/Natural_language_understanding)

*   
### 1968

Snob - uno dei primi algoritmi di clustering

Wallace e Boulton crearono Snob, uno dei primi algoritmi di clustering che applicava il rasoio di Occam attraverso i principi bayesiani della lunghezza minima dei messaggi.

Resources

    1.   [Minimum message length](https://en.wikipedia.org/wiki/Minimum_message_length)
    2.   [Occam's razor](https://en.wikipedia.org/wiki/Occam%27s_razor)

*   
1968

Mac Hack - un programma di scacchi rivoluzionario

Al MIT, Richard Greenblatt ha sviluppato Mac Hack, un programma di scacchi rivoluzionario che ha raggiunto il livello dei tornei di classe C, diventando la prima intelligenza artificiale per gli scacchi a competere in modo credibile con gli esseri umani.

Resources

    1.   [Richard Greenblatt (programmer)](https://en.wikipedia.org/wiki/Richard_Greenblatt_(programmer))
    2.   [Computer chess](https://en.wikipedia.org/wiki/Computer_chess)
    3.   [Mac Hack](https://en.wikipedia.org/wiki/Mac_Hack)

*   
1968

Macsyma

Joel Moses è stato un pioniere della matematica simbolica grazie al suo dottorato di ricerca al MIT su Macsyma, il primo programma a risolvere con successo problemi di integrazione del calcolo utilizzando l'intelligenza artificiale e la rappresentazione della conoscenza.

Resources

    1.   [Joel Moses](https://en.wikipedia.org/wiki/Joel_Moses)
    2.   [Computer algebra](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_mathematics)
    3.   [Macsyma](https://en.wikipedia.org/wiki/Macsyma)

*   
### 1967

I primi ad utilizzare la discesa stocastica del gradiente per il deep learning

Shun'ichi Amari è stato il primo a usare la discesa del gradiente stocastico per il deep learning nei perceptron multistrato. Negli esperimenti al computer condotti dal suo studente Saito, un perceptron multistrato a cinque strati con due strati modificabili ha appreso utili rappresentazioni interne per classificare classi di pattern non linearmente separabili.

Resources

    1.   [Stochastic gradient descent](https://en.wikipedia.org/wiki/Stochastic_gradient_descent)
    2.   [Multilayer perceptron](https://en.wikipedia.org/wiki/Multilayer_perceptron)
    3.   [Knowledge representation and reasoning](https://en.wikipedia.org/wiki/Knowledge_representation)

*   
### 1966

Il 1966 è stato un anno difficile

Ross Quillian ha dimostrato le reti semantiche nella sua tesi di dottorato presso il Carnegie Institute of Technology (ora CMU).

Il workshop Machine Intelligence 71 a Edimburgo fu il primo di una serie annuale influente organizzata da Donald Michie e altri.

Un rapporto negativo sulla traduzione automatica ha bloccato molti lavori nell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per molti anni.

Il programma Dendral, sviluppato da Edward Feigenbaum, Joshua Lederberg, Bruce Buchanan e Georgia Sutherland presso la Stanford University, ha dimostrato la capacità di interpretare spettri di massa su composti chimici organici, rendendolo il primo programma basato sulla conoscenza di successo per il ragionamento scientifico.

Resources

    1.   [Natural language processing](https://en.wikipedia.org/wiki/Natural_language_processing)
    2.   [Semantic network](https://en.wikipedia.org/wiki/Semantic_network)

*   
### 1965

Dendral: Primo sistema esperto

Edward Feigenbaum diede inizio al progetto Dendral, uno sforzo decennale per sviluppare un software in grado di dedurre la struttura molecolare dei composti organici utilizzando dati di strumenti scientifici. Dendral fu il primo sistema esperto.

Resources

    1.   [Edward Feigenbaum](https://en.wikipedia.org/wiki/Edward_Feigenbaum)
    2.   [Dendral](https://en.wikipedia.org/wiki/Dendral)
    3.   [Expert system](https://en.wikipedia.org/wiki/Expert_system)

*   
1965

ELIZA

Joseph Weizenbaum, professore al MIT, ha creato ELIZA, un programma interattivo che ha portato avanti dialoghi in inglese su qualsiasi argomento. ELIZA era un giocattolo popolare nei centri di intelligenza artificiale su ARPANET quando è stata programmata una versione che simulava il dialogo di uno psicoterapeuta.

Resources

    1.   [Interactive computing](https://en.wikipedia.org/wiki/Interactive_program)
    2.   [ELIZA](https://en.wikipedia.org/wiki/ELIZA)

*   
1965

Metodo di risoluzione

J. Alan Robinson inventò il Resolution Method, una procedura di dimostrazione meccanica che consentiva ai programmi di lavorare in modo efficiente con la logica formale come linguaggio di rappresentazione.

Resources

    1.   [Mathematical proof](https://en.wikipedia.org/wiki/Mathematical_proof)

*   
1965

Logica fuzzy

Nel 1965, Lotfi A. Zadeh, professore all'Università della California, Berkeley, pubblicò il suo fondamentale articolo "Fuzzy Sets" sulla rivista Information and Control, introducendo il concetto di logica fuzzy.

Resources

    1.   [Lotfi A. Zadeh](https://en.wikipedia.org/wiki/Lotfi_A._Zadeh)
    2.   [Fuzzy logic](https://en.wikipedia.org/wiki/Fuzzy_logic)

*   
1965

Primo algoritmo di deep learning

Ivakhnenko e Lapa crearono il primo algoritmo di deep learning per l'addestramento di perceptron multistrato nell'Unione Sovietica, introducendo tecniche che sarebbero poi diventate fondamentali per le moderne reti neurali.

Resources

    1.   [Multilayer perceptron](https://en.wikipedia.org/wiki/Multilayer_perceptron)
    2.   [Alexey Ivakhnenko](https://en.wikipedia.org/wiki/Alexey_Ivakhnenko)
    3.   [Deep learning](https://en.wikipedia.org/wiki/Deep_learning)

*   
### 1964

Progetto MAC

La tesi di laurea di Bobrow al MIT ha dimostrato che i computer possono comprendere il linguaggio naturale in misura sufficiente a risolvere problemi di algebra, mentre il lavoro di Raphael sulla SIR ha dimostrato come la rappresentazione logica della conoscenza possa consentire ai sistemi informatici di rispondere alle domande.

Resources

    1.   [MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory](https://en.wikipedia.org/wiki/Project_MAC)

*   
### 1963

Primi programmi di machine learning adattivi

Uhr e Vossler crearono uno dei primi programmi di apprendimento automatico adattivo in grado di generare e modificare le proprie caratteristiche, superando i limiti dei perceptron di Rosenblatt.

Resources

    1.   [Frank Rosenblatt](https://en.wikipedia.org/wiki/Frank_Rosenblatt)
    2.   [Leonard Uhr](https://en.wikipedia.org/wiki/Leonard_Uhr)

*   
1963

La prima raccolta di articoli sull'intelligenza artificiale

Feigenbaum e Feldman compilarono "Computers and Thought", la prima antologia di articoli di ricerca incentrati sull'intelligenza artificiale.

Resources

    1.   [Edward Feigenbaum](https://en.wikipedia.org/wiki/Edward_Feigenbaum)
    2.   [Julian Feldman](https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Julian_Feldman&action=edit&redlink=1)

*   
### 1960

Basi matematiche dell'intelligenza artificiale di Solomonoff

Solomonoff ha stabilito una base matematica per l'intelligenza artificiale sviluppando approcci bayesiani universali per formulare previsioni e apprendere dagli esempi.

Resources

    1.   [Bayesian inference](https://en.wikipedia.org/wiki/Bayesian_method)

*   
1960

Reti semantiche di Masterman

Masterman e il suo team di Cambridge hanno creato reti semantiche progettate per facilitare la traduzione automatica.

Resources

    1.   [Lexical semantics](https://en.wikipedia.org/wiki/Lexical_semantics)
    2.   [Machine translation](https://en.wikipedia.org/wiki/Machine_translation)

*   
### 1959

Risolutore di problemi generali, Laboratorio IA MIT

Newell, Shaw e Simon svilupparono il General Problem Solver (GPS) presso la CMU, mentre McCarthy e Minsky fondarono il MIT AI Laboratory.

Resources

    1.   [General Problem Solver](https://en.wikipedia.org/wiki/General_Problem_Solver)
    2.   [MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory](https://en.wikipedia.org/wiki/MIT_Computer_Science_and_Artificial_Intelligence_Laboratory)

*   
### 1958

Lisp, Advice Taker, Pademonium, Programmazione euristica

McCarthy creò Lisp, uno dei primi linguaggi di programmazione progettati per l'intelligenza artificiale. In IBM, Gelernter e Rochester svilupparono un dimostratore di teoremi geometrici che utilizzava modelli visivi di casi tipici. La Teddington Conference presentò diversi documenti influenti: la proposta di McCarthy per l'Advice Taker e il ragionamento di "senso comune", "Pandemonium" di Selfridge e il lavoro di Minsky sulla programmazione euristica.

Resources

    1.   [Lisp (programming language)](https://en.wikipedia.org/wiki/Lisp_(programming_language))
    2.   [Proof assistant](https://en.wikipedia.org/wiki/Proof_assistant)
    3.   [Advice taker](https://en.wikipedia.org/wiki/Advice_taker)
    4.   [Heuristic (computer science)](https://en.wikipedia.org/wiki/Heuristic_(computer_science))

*   
### 1956

Primo programma di intelligenza artificiale

Il Logic Theorist (LT), creato da Newell, Shaw e Simon alla Carnegie Tech (ora CMU), è stato probabilmente il primo vero programma di intelligenza artificiale. Poteva eseguire ragionamenti automatizzati e ha dimostrato con successo 38 teoremi di Principia Mathematica, a volte trovando dimostrazioni migliori di quelle originali. Simon ha affermato che questa svolta ha risolto il problema mente-corpo dimostrando come i sistemi fisici potessero esibire proprietà mentali.

Resources

    1.   [Logic Theorist](https://en.wikipedia.org/wiki/Logic_Theorist)
    2.   [Principia Mathematica](https://en.wikipedia.org/wiki/Principia_Mathematica)

*   
1956

Conferenza sull'intelligenza artificiale

McCarthy, Minsky, Rochester e Shannon organizzarono la conferenza estiva del Dartmouth College, durante la quale McCarthy introdusse il termine "intelligenza artificiale", un evento che segnò l'inizio ufficiale dell'intelligenza artificiale come disciplina.

Resources

    1.   [Dartmouth workshop](https://en.wikipedia.org/wiki/Dartmouth_workshop)
    2.   [John McCarthy (computer scientist)](https://en.wikipedia.org/wiki/John_McCarthy_(computer_scientist))
    3.   [IBM](https://en.wikipedia.org/wiki/International_Business_Machines)

*   
### 1952–1962

Primo gioco sviluppato

Arthur Samuel sviluppò il primo programma di gioco che potesse competere seriamente con i giocatori umani: un programma di dama creato nel 1952. Lo migliorò nel 1955 per includere capacità di apprendimento, consentendogli di migliorare attraverso l'esperienza.

Resources

    1.   [Arthur Samuel (computer scientist)](https://en.wikipedia.org/wiki/Arthur_Samuel_(computer_scientist))
    2.   [Machine learning](https://en.wikipedia.org/wiki/Machine_learning)
    3.   [Checkers](https://en.wikipedia.org/wiki/Draughts)

*   
### 1951

Primo programma di IA funzionante

Strachey e Prinz crearono i primi programmi di intelligenza artificiale funzionale nel 1951, sviluppando rispettivamente programmi per la dama e gli scacchi per il computer Ferranti Mark 1 dell'Università di Manchester.

Resources

    1.   [Ferranti Mark 1](https://en.wikipedia.org/wiki/Ferranti_Mark_1)
    2.   [Christopher Strachey](https://en.wikipedia.org/wiki/Christopher_Strachey)
    3.   [Dietrich Prinz](https://en.wikipedia.org/wiki/Dietrich_Prinz)

*   ## Incontra Alan Turing: 1647 - 1950 
*   
### 1950

Test di Turing

Turing pubblicò "Computing Machinery and Intelligence", introducendo il test di Turing come metodo per valutare l'intelligenza delle macchine e affrontando sistematicamente le principali argomentazioni contrarie alla possibilità del pensiero delle macchine.

Resources

    1.   [Computing Machinery and Intelligence](https://en.wikipedia.org/wiki/Computing_Machinery_and_Intelligence)
    2.   [Turing test](https://en.wikipedia.org/wiki/Turing_test)

*   
### 1949

La teoria di Hebb

Donald Hebb ha elaborato la teoria hebbiana, che propone un meccanismo attraverso il quale le reti neurali possono apprendere rafforzando le connessioni tra neuroni che si attivano contemporaneamente.

Resources

    1.   [Hebbian theory](https://en.wikipedia.org/wiki/Hebbian_theory)
    2.   [Neural network](https://en.wikipedia.org/wiki/Neural_networks)
    3.   [Donald O. Hebb](https://en.wikipedia.org/wiki/Donald_O._Hebb)

*   
### 1948

Primo Manifesto dell'IA

Turing scrisse "Intelligent Machinery", considerato il primo manifesto dell'IA. Il rapporto introdusse concetti chiave che sarebbero diventati fondamentali per l'IA, tra cui la risoluzione logica dei problemi, l'intelligenza basata sulla ricerca e l'apprendimento automatico tramite connessioni neurali.

Resources

    1.   [Connectionism](https://en.wikipedia.org/wiki/Connectionism)

*   
### 1945

Visione lungimirante del futuro

Bush pubblicò "As We May Think" su The Atlantic Monthly, descrivendo un futuro in cui i computer avrebbero migliorato le capacità umane in varie attività.

Resources

    1.   [Vannevar Bush](https://en.wikipedia.org/wiki/Vannevar_Bush)
    2.   [As We May Think](https://en.wikipedia.org/wiki/As_We_May_Think)

*   
1945

La teoria dei giochi

Von Neumann e Morgenstern pubblicarono "Teoria dei giochi e comportamento economico", stabilendo la teoria dei giochi come quadro matematico che sarebbe poi diventato cruciale per lo sviluppo dell'intelligenza artificiale.

Resources

    1.   [Game theory](https://en.wikipedia.org/wiki/Game_theory)
    2.   [Theory of Games and Economic Behavior](https://en.wikipedia.org/wiki/Theory_of_Games_and_Economic_Behavior)

*   
### 1943

Cibernetica

Rosenblueth, Wiener e Bigelow introdussero il termine "cibernetica", che Wiener rese poi popolare nel suo omonimo libro del 1948.

Resources

    1.   [Arturo Rosenblueth](https://en.wikipedia.org/wiki/Arturo_Rosenblueth)
    2.   [Norbert Wiener](https://en.wikipedia.org/wiki/Norbert_Wiener)
    3.   [Cybernetics](https://en.wikipedia.org/wiki/Cybernetics)

*   
1943

Prime descrizioni matematiche delle reti neurali artificiali

McCulloch e Pitts pubblicarono "A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity", che fornì il primo modello matematico di reti neurali artificiali, rappresentando il modo in cui i neuroni potrebbero eseguire operazioni logiche.

Resources

    1.   [Warren Sturgis McCulloch](https://en.wikipedia.org/wiki/Warren_Sturgis_McCulloch)
    2.   [Walter Pitts](https://en.wikipedia.org/wiki/Walter_Pitts)
    3.   [Neural network (machine learning)](https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_neural_network)

*   
### 1941

Primo computer di uso generale funzionante controllato da programma

Zuse completò la costruzione del primo computer funzionale, programmabile e di uso generale.

Resources

    1.   [Konrad Zuse](https://en.wikipedia.org/wiki/Konrad_Zuse)

*   
### 1940

Nimatrone

Edward Condon creò Nimatron, un computer digitale in grado di giocare a Nim senza commettere errori.

Resources

    1.   [Edward Condon](https://en.wikipedia.org/wiki/Edward_Condon)
    2.   [Nimatron](https://en.wikipedia.org/wiki/Nimatron)
    3.   [Nim](https://en.wikipedia.org/wiki/Nim)

*   
### 1937

Alan Turing è stato qui

Il fondamentale articolo di Turing "On Computable Numbers" introdusse il concetto di macchina di Turing, un modello teorico che definiva il calcolo in termini fisici. Utilizzando questo framework, dimostrò che il problema della terminazione era indecidibile, confermando il precedente lavoro di Gödel sull'incompletezza matematica.

Resources

    1.   [Alan Turing](https://en.wikipedia.org/wiki/Alan_Turing)
    2.   [Turing's proof](https://en.wikipedia.org/wiki/Turing%27s_proof)
    3.   [Theory of computation](https://en.wikipedia.org/wiki/Theory_of_computation)
    4.   [Turing machine](https://en.wikipedia.org/wiki/Turing_machine)
    5.   [Undecidable Problem](https://en.wikipedia.org/wiki/Undecidable_problem)

*   
### 1936

Brevetto per i primi computer programmabili

Konrad Zuse depositò un brevetto per uno dei primi computer programmabili.

Resources

    1.   [Konrad Zuse](https://en.wikipedia.org/wiki/Konrad_Zuse)

*   
### 1935

Lambda Calcolo

Alonzo Church si basò sul lavoro di Gödel dimostrando l'indecidibilità dei problemi computazionali generali e sviluppando il calcolo lambda, che divenne essenziale per la teoria dei linguaggi di programmazione dei computer.

Resources

    1.   [Alonzo Church](https://en.wikipedia.org/wiki/Alonzo_Church)
    2.   [Decision problem](https://en.wikipedia.org/wiki/Decision_problem)
    3.   [Lambda calculus](https://en.wikipedia.org/wiki/Lambda_calculus)

*   
### 1931

L'impatto di Kurt Gödel

Kurt Gödel dimostrò i limiti fondamentali dei sistemi computazionali codificando affermazioni matematiche come numeri e dimostrando che alcune affermazioni vere non possono essere dimostrate da alcun sistema meccanico coerente: una svolta che avrebbe plasmato l'informatica teorica e l'intelligenza artificiale.

Resources

    1.   [Kurt Gödel](https://en.wikipedia.org/wiki/Kurt_G%C3%B6del)
    2.   [Theoretical computer science](https://en.wikipedia.org/wiki/Theoretical_computer_science)

*   
### 1920-1925

Il modello Ising

Il modello di Ising, sviluppato da Lenz e Ising nel 1925, era una prima forma di rete neurale ricorrente che utilizzava elementi soglia. Amari in seguito rese questo sistema adattabile nel 1972.

Resources

    1.   [Wilhelm Lenz](https://en.wikipedia.org/wiki/Wilhelm_Lenz)
    2.   [Ernst Ising](https://en.wikipedia.org/wiki/Ernst_Ising)
    3.   [Ising model](https://en.wikipedia.org/wiki/Ising_model)
    4.   [Recurrent neural network](https://en.wikipedia.org/wiki/Recurrent_neural_network)

*   
### 1912-1914

Leonardo Torres Quevedo: il primo pioniere dell'intelligenza artificiale del XX secolo

Torres Quevedo ha creato El Ajedrecista, la prima macchina in grado di giocare finali di scacchi, ed è stato pioniere di concetti come l'aritmetica in virgola mobile. I suoi Essays on Automatics hanno esplorato la relazione tra pensiero e macchine automatizzate, guadagnandosi il riconoscimento di uno dei primi pionieri dell'intelligenza artificiale.

Resources

    1.   [El Ajedrecista](https://en.wikipedia.org/wiki/El_Ajedrecista)
    2.   [Leonardo Torres Quevedo](https://en.wikipedia.org/wiki/Leonardo_Torres_Quevedo)
    3.   [Floating-point arithmetic](https://en.wikipedia.org/wiki/Floating-point_arithmetic)

*   
### 1910-1913

Principi Matematici

I Principia Mathematica di Russell e Whitehead dimostrarono che la matematica di base poteva essere espressa attraverso il ragionamento logico formale.

Resources

    1.   [Bertrand Russell](https://en.wikipedia.org/wiki/Bertrand_Russell)
    2.   [Alfred North Whitehead](https://en.wikipedia.org/wiki/Alfred_North_Whitehead)
    3.   [Principia Mathematica](https://en.wikipedia.org/wiki/Principia_Mathematica)

*   
### 1863

La proposta di Butler

Samuel Butler ipotizzò che le macchine avrebbero potuto evolversi come gli organismi biologici, prevedendo che un giorno avrebbero potuto sviluppare una coscienza e sostituire gli esseri umani.

Resources

    1.   [Evolution](https://en.wikipedia.org/wiki/Evolution)

*   
### 1854

Algebra booleana

George Boole creò l'algebra booleana, un sistema matematico concepito per esprimere e analizzare le operazioni fondamentali del ragionamento umano.

Resources

    1.   [George Boole](https://en.wikipedia.org/wiki/George_Boole)
    2.   [Boolean algebra](https://en.wikipedia.org/wiki/Boolean_algebra_(logic))

*   
### 1837

La semantica di Bolzano

Bernard Bolzano è stato il pioniere dell'approccio moderno alla formalizzazione del modo in cui il significato è rappresentato nel linguaggio e nella logica (semantica).

Resources

    1.   [Bernard Bolzano](https://en.wikipedia.org/wiki/Bernard_Bolzano)
    2.   [Semantics](https://en.wikipedia.org/wiki/Semantics)

*   
### 1822–1859

Macchine calcolatrici meccaniche programmabili

Babbage e Lovelace collaborarono allo sviluppo di computer meccanici programmabili per eseguire calcoli.

Resources

    1.   [Charles Babbage](https://en.wikipedia.org/wiki/Charles_Babbage)
    2.   [Ada Lovelace](https://en.wikipedia.org/wiki/Ada_Lovelace)
    3.   [Difference engine](https://en.wikipedia.org/wiki/Difference_engine)

*   
### 1795-1805

Rete neurale artificiale primitiva

Legendre e Gauss svilupparono la regressione lineare (nota anche come metodo dei minimi quadrati) tra la fine del XVIII e l'inizio del XIX secolo per prevedere il moto planetario. Questa tecnica matematica sarebbe stata in seguito riconosciuta come la forma più semplice di rete neurale artificiale.

Resources

    1.   [Neural network (machine learning)](https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_neural_network)
    2.   [Least squares](https://en.wikipedia.org/wiki/Method_of_least_squares)
    3.   [Linear regression](https://en.wikipedia.org/wiki/Linear_regression)
    4.   [Adrien-Marie Legendre](https://en.wikipedia.org/wiki/Adrien-Marie_Legendre)
    5.   [Carl Friedrich Gauss](https://en.wikipedia.org/wiki/Carl_Friedrich_Gauss)

*   
### 1769

Il Turco di Kempelen

Von Kempelen creò The Turk, una presunta macchina per giocare a scacchi che girò l'Europa sconfiggendo avversari umani. In seguito fu smascherata come una bufala che nascondeva un giocatore di scacchi umano.

Resources

    1.   [Wolfgang von Kempelen](https://en.wikipedia.org/wiki/Wolfgang_von_Kempelen)
    2.   [Automaton](https://en.wikipedia.org/wiki/Automaton)
    3.   [Mechanical Turk](https://en.wikipedia.org/wiki/Mechanical_Turk)

*   
### 1763

Le reti bayesiane di Thomas Bayes

Il saggio di Thomas Bayes, pubblicato postumo, introdusse quello che divenne noto come teorema di Bayes, un principio matematico che sarebbe poi diventato fondamentale per i sistemi di intelligenza artificiale attraverso le reti bayesiane.

Resources

    1.   [Thomas Bayes](https://en.wikipedia.org/wiki/Thomas_Bayes)
    2.   [An Essay Towards Solving a Problem in the Doctrine of Chances](https://en.wikipedia.org/wiki/An_Essay_Towards_Solving_a_Problem_in_the_Doctrine_of_Chances)
    3.   [Bayes' theorem](https://en.wikipedia.org/wiki/Bayes%27_theorem)

*   
### 1750

La prefigurazione di Julien Offray de La Mettrie

La Mettrie, nel suo libro "L'Homme Machine" (L'uomo macchina), ipotizzò che i processi di pensiero umano fossero di natura interamente meccanica.

Resources

    1.   [Julien Offray de La Mettrie](https://en.wikipedia.org/wiki/Julien_Offray_de_La_Mettrie)
    2.   [Man a Machine](https://en.wikipedia.org/wiki/L%27Homme_Machine)

*   
### 1739

Il ragionamento induttivo di David Hume

David Hume identificò l'induzione, ovvero il processo di derivazione di principi generali da esempi specifici, come metodo fondamentale di apprendimento.

Resources

    1.   [David Hume](https://en.wikipedia.org/wiki/David_Hume)
    2.   [Inductive reasoning](https://en.wikipedia.org/wiki/Inductive_reasoning)

*   
### 1738

I principi di Bernoulli

Daniel Bernoulli ha sviluppato il concetto di utilità, estendendo la teoria della probabilità in un quadro per la misurazione del valore e il processo decisionale: principi che sarebbero poi diventati fondamentali per il modo in cui i sistemi di intelligenza artificiale modellano obiettivi e scelte.

Resources

    1.   [Intelligent agent](https://en.wikipedia.org/wiki/Intelligent_agent)
    2.   [Decision theory](https://en.wikipedia.org/wiki/Decision_theory)
    3.   [Utility](https://en.wikipedia.org/wiki/Utility_(economics))
    4.   [Daniel Bernoulli](https://en.wikipedia.org/wiki/Daniel_Bernoulli)

*   
### 1726

I viaggi di Gulliver

TD-Gammon, un programma di backgammon di Gerry Tesauro, dimostra l'efficacia dell'apprendimento per rinforzo nello sviluppo di un programma di gioco in grado di competere con giocatori di fama mondiale a livello di campionato.

Resources

    1.   [Gulliver's Travels](https://en.wikipedia.org/wiki/Gulliver%27s_Travels)

*   
### 1679

Leibniz: L'inarrestabile

Leibniz immaginò un sistema logico universale che avrebbe assegnato valori numerici a tutti gli oggetti, con l'obiettivo di creare un metodo algebrico per risolvere qualsiasi problema attraverso il ragionamento meccanico.

Resources

    1.   [Alphabet of human thought](https://en.wikipedia.org/wiki/Alphabet_of_human_thought)

*   
### 1676

Leibniz scoprì la regola della catena

Leibniz scoprì la regola della catena, un principio matematico che sarebbe poi diventato essenziale per l'addestramento delle reti neurali attraverso algoritmi come la backpropagation.

Resources

    1.   [Chain rule](https://en.wikipedia.org/wiki/Chain_rule)
    2.   [Backpropagation](https://en.wikipedia.org/wiki/Backpropagation)

*   
### 1672

La calcolatrice di Leibniz

Leibniz fece progredire il calcolo meccanico creando lo Stepped Reckoner, una calcolatrice in grado di eseguire operazioni di moltiplicazione e divisione.

Resources

    1.   [Stepped reckoner](https://en.wikipedia.org/wiki/Stepped_Reckoner)
    2.   [Gottfried Wilhelm Leibniz](https://en.wikipedia.org/wiki/Gottfried_Wilhelm_Leibniz)

*   
### 1654

I valori attesi di Blaise Pascal

Le fondamenta della teoria della probabilità emersero nel 1660 attraverso il lavoro di Pascal sui valori attesi, seguito dalla formula di massimizzazione di Arnauld e dalle soluzioni pubblicate postume di Cardano. Bernoulli e Laplace ampliarono questo campo nel 1700. Questi principi matematici si sarebbero poi rivelati cruciali per l'intelligenza artificiale moderna e l'apprendimento automatico.

Resources

    1.   [Expected value](https://en.wikipedia.org/wiki/Expected_value)

*   
### 1647

La filosofia di Cartesio

Cartesio teorizzò che i corpi degli animali funzionassero come macchine sofisticate, pur sostenendo che la coscienza e i processi mentali fossero fondamentalmente distinti.

Resources

    1.   [René Descartes](https://en.wikipedia.org/wiki/Ren%C3%A9_Descartes)

*   ## IA nella mitologia: a.C. - 1642 
*   
### 1642

Blaise Pascal creò la prima calcolatrice digitale

Blaise Pascal creò la prima calcolatrice digitale, un dispositivo meccanico in grado di eseguire calcoli numerici.

Resources

    1.   [Pascal's calculator](https://en.wikipedia.org/wiki/Pascal%27s_calculator)

*   
### 1620

Il Novum Organum di Francis Bacon

Il Novum Organum di Francis Bacon, così chiamato in riferimento all'opera di Aristotele, stabilì la metodologia empirica e il ragionamento induttivo come fondamenti per l'acquisizione della conoscenza.

Resources

    1.   [Francis Bacon](https://en.wikipedia.org/wiki/Francis_Bacon)
    2.   [Novum Organum](https://en.wikipedia.org/wiki/Novum_Organum)
    3.   [Organon](https://en.wikipedia.org/wiki/Organon)

*   
### ~1580

La leggenda dei Golem

Secondo la leggenda, il rabbino Loew di Praga creò il Golem, un essere artificiale modellato nell'argilla e portato in vita grazie alla magia.

Resources

    1.   [Golem](https://en.wikipedia.org/wiki/Golem)

*   
### ~1500

Paracelso ha creato un essere umanoide

Paracelso, medico e alchimista rinascimentale, affermò di aver creato un essere umanoide utilizzando una combinazione di forze magnetiche, materiale riproduttivo e processi alchemici.

Resources

    1.   [Paracelsus](https://en.wikipedia.org/wiki/Paracelsus)

*   
### 1275

Ramon Llull creò l'Ars Magna

Nel XIII secolo, Ramon Llull creò l'Ars Magna, adattando un dispositivo arabo chiamato Zairja per combinare meccanicamente i concetti. Li immaginò come macchine in grado di generare conoscenze complesse combinando semplici verità. Questo concetto influenzò in seguito il lavoro di Leibniz nel 1600.

Resources

    1.   [Ramon Llull](https://en.wikipedia.org/wiki/Ramon_Llull)
    2.   [Gottfried Wilhelm Leibniz](https://en.wikipedia.org/wiki/Gottfried_Wilhelm_Leibniz)

*   
### 1206

L'orchestra programmabile di esseri umani meccanici di Al-Jazari

Al-Jazari progettò un'orchestra automatizzata composta da figure umanoidi meccaniche che potevano essere programmate per suonare musica in modo coordinato.

Resources

    1.   [Ismail al-Jazari](https://en.wikipedia.org/wiki/Ismail_al-Jazari)

*   
### IX secolo

Padre degli algoritmi: al-Khwarizmi

Al-Khwarizmi è autore di influenti libri di testo matematici che fornivano procedure dettagliate e sistematiche per risolvere problemi aritmetici e algebrici. Questi metodi sono stati ampiamente utilizzati nella civiltà islamica, in India e in Europa per diversi secoli, fino al 1500. Il suo nome è l'origine della parola "algoritmo", che riflette il suo contributo ai metodi sistematici di risoluzione dei problemi.

Resources

    1.   [Al-Khwarizmi](https://en.wikipedia.org/wiki/Al-Khwarizmi)
    2.   [Algorithm](https://en.wikipedia.org/wiki/Algorithm)

*   
IX secolo

Forse la prima macchina con un programma memorizzato

I fratelli Banū Mūsā inventarono uno straordinario strumento musicale automatizzato: un flauto a vapore la cui musica era programmata tramite perni su un cilindro rotante. Questo progetto rappresenta quella che potrebbe essere considerata la prima macchina con un programma memorizzato, poiché i perni del cilindro contenevano essenzialmente il "codice" che determinava quali note sarebbero state suonate.

Resources

    1.   [Banū Mūsā brothers](https://en.wikipedia.org/wiki/Ban%C5%AB_M%C5%ABs%C4%81_brothers)
    2.   [Stored-program computer](https://en.wikipedia.org/wiki/Stored_program)

*   
### ~800

Takwin: Creazione artificiale in laboratorio

L'alchimista arabo Jabir ibn Hayyan sviluppò un quadro teorico chiamato Takwin, che esplorava la possibilità di creare artificialmente la vita, compresa quella umana, attraverso processi di laboratorio.

Resources

    1.   [Jabir İbn Hayyan](https://en.wikipedia.org/wiki/Jabir_ibn_Hayyan)
    2.   [Takwin](https://en.wikipedia.org/wiki/Takwin)

*   
### 260

Isagog aka Semantic Net

Porfirio, un filosofo greco, scrisse l'Isagogê, un'opera che organizzava la conoscenza e la logica in categorie. In particolare, includeva una rappresentazione visiva che era una prima versione di quella che oggi chiamiamo una rete semantica (un modo di mostrare le relazioni tra concetti attraverso un diagramma strutturato).

Resources

    1.   [Porphyry (philosopher)](https://en.wikipedia.org/wiki/Porphyry_(philosopher))
    2.   [Semantic network](https://en.wikipedia.org/wiki/Semantic_net)

*   
### I secolo

La prima macchina pratica programmabile al mondo

Erone di Alessandria, un antico inventore greco, progettò vari dispositivi automatizzati, tra cui figure umanoidi meccaniche. Uno dei suoi successi più notevoli fu la creazione di quella che alcuni considerano la prima macchina programmabile della storia: un teatro automatizzato in grado di eseguire movimenti e scene programmate.

Resources

    1.   [Automaton](https://en.wikipedia.org/wiki/Automaton)
    2.   [Hero of Alexandria](https://en.wikipedia.org/wiki/Hero_of_Alexandria)

*   
### III secolo a.C.

Primo esempio di meccanismo di feedback

Ctesibio, un antico ingegnere greco, creò un orologio ad acqua avanzato che includeva un sistema di allarme. Questo dispositivo fu rivoluzionario in quanto rappresentava il primo utilizzo noto di un meccanismo di controllo di feedback, in cui il sistema poteva monitorare e regolare il proprio funzionamento in base al suo stato attuale.

Resources

    1.   [Ctesibius](https://en.wikipedia.org/wiki/Ctesibius)

*   
### 384 a.C.–322 a.C.

Aristotele e l'intelligenza artificiale

Aristotele ha dato due contributi significativi alle basi del pensiero sistematico e della risoluzione dei problemi:

1) Nel suo lavoro "Organon", ha sviluppato il sillogismo, un metodo strutturato di ragionamento logico in cui le conclusioni vengono tratte da due premesse. Ciò ha rappresentato uno dei primi sistemi formalizzati di pensiero logico meccanico, passo dopo passo.

In "Etica Nicomachea", egli delineò quello che oggi chiamiamo analisi mezzi-fini: un metodo per risolvere i problemi identificando ripetutamente il divario tra lo stato attuale e lo stato obiettivo, quindi intraprendendo azioni per ridurre tale divario. Curiosamente, questo stesso algoritmo di base sarebbe stato implementato migliaia di anni dopo in uno dei primi programmi di intelligenza artificiale, il General Problem Solver, creato da Newell e Simon nel 1959.

Resources

    1.   [Syllogism](https://en.wikipedia.org/wiki/Syllogism)
    2.   [Means–ends analysis](https://en.wikipedia.org/wiki/Means%E2%80%93ends_analysis)
    3.   [General Problem Solver](https://en.wikipedia.org/wiki/General_Problem_Solver)

*   
### X secolo a.C.

L'IA nella storia della Cina: gli uomini meccanici

Durante la dinastia Zhou in Cina, un ingegnere di nome Yan Shi creò e mostrò al re Mu delle figure automatizzate o "uomini meccanici" in grado di muoversi autonomamente.

Resources

    1.   [King Mu of Zhou](https://en.wikipedia.org/wiki/King_Mu_of_Zhou)

*   
### Antichità (a.C.)

L'intelligenza artificiale nella mitologia: statue sacre in Egitto e Grecia

Nell'antico Egitto e in Grecia, le persone credevano che certe statue sacre possedessero coscienza e sentimenti. Secondo gli scritti attribuiti a Ermete Trismegisto, si pensava che queste statue meccaniche avessero sia percezione sensoriale (sensus) sia forza vitale o respiro (spiritus). Egli sosteneva che, comprendendo la natura divina degli dei, gli umani avevano imparato a ricreare queste qualità nelle loro forme costruite.

Resources

    1.   [Hermes Trismegistus](https://en.wikipedia.org/wiki/Hermes_Trismegistus)

*   
Antichità (a.C.)

L'intelligenza artificiale nella mitologia: Automata in Grecia

La mitologia greca antica ha esplorato i concetti di vita artificiale attraverso diverse storie. In questi racconti, Efesto, il Dio dell'artigianato, ha creato macchine autonome come il gigante di bronzo Talos. Allo stesso modo, il mito di Pigmalione racconta di uno scultore che ha creato una statua di nome Galatea che è stata portata in vita da Afrodite. La storia di Pandora presenta anche una donna artificiale, realizzata da Efesto su comando di Zeus.

Resources

    1.   [Automaton](https://en.wikipedia.org/wiki/Automaton)

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